PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  relacje preferencji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Metryki Minkowskiego w tworzeniu uniwersalnych algorytmów rankingowych
Ameljańczyk A.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2014
|
Vol. 63, nr 2
29-44
PL
W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów zbioru obiektów przy relacji preferencji bazującej na dowolnej funkcji rankingowej. Analizę możliwych do wykorzystania funkcji rankingowych rozpoczęto od pokazania fundamentalnych wad powszechnie stosowanych funkcji w postaci sumy ważonej. Jako szczególny przypadek procedury rankingowej w przestrzeni z relacją zaproponowano procedurę bazującą na pojęciu elementu idealnego i uogólnionej odległości Minkowskiego od tego elementu. Procedura ta przedstawiona w postaci uniwersalnego algorytmu rankingowego eliminuje większość wad funkcji rankingowej w postaci sumy ważonej.
EN
The paper presents a general procedure for creating the rankings of a set of objects, while the relation of preference based on any ranking function. The analysis was possible to use the ranking functions began by showing the fundamental drawbacks of commonly used functions in the form of a weighted sum. As a special case of the ranking procedure in the space of a relation, the procedure based on the notion of an ideal element and generalized Minkowski distance from the element was proposed. This procedure, presented as universal ranking algorithm, eliminates most of the disadvantages of ranking functions in the form of a weighted sum.
2
Content available Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe
Ameljańczyk A.
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
|
2013
|
nr 12
1-7
PL
W pracy przedstawiono ogólną procedurę tworzenia rankingów jakościowych elementów ustalonego zbioru obiektów. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji. Efektem jej działania jest podział zbioru na klastry rankingowe (kategorie). Przedstawione metody podziału zbioru na klastry mogą być wykorzystywane w analizie jakościowej obiektów w wielu praktycznych zastosowaniach.
EN
The paper presents a general procedure for creating quality rankings of objects. Ranking procedure fixed set of elements by recurrent determining the extreme elements of the set on the basis of its preference relation. The result of the procedure is to divide the set into ranking clusters (categories). The method splits the set of the clusters can be used in qualitative analysis of objects in many practical applications.
3
Wielokryterialne problemy decyzyjne w ujęciu rozmytym (cz. I)
Piech H.
Informatyka Teoretyczna i Stosowana
|
2005
|
R. 5, nr 9
87--95
PL
Porównując warianty decyzyjne, wykorzystujemy związki typu równoważność (I), preferencja słaba (Q), preferencja silna (P) i nieporównywalność (R). Ponadto niektórzy autorzy wyodrębniają relacje: braku preferencji (IvR), preferencja w szerokim zakresie (QvP), przypuszczenie preferencji (IvQ), K-preferencja (PvR), przewyższanie (IvQvP). Dla rozgraniczenia relacji wykorzystujemy funkcję kryterialną g(x) oraz progi równoważności qg i preferencji pg. Wykorzystanie strategii rozmytych pozwoli na stworzenie elastycznych i sterowalnych modeli relacji między wariantami decyzyjnymi. Zadaniem autorów jest analiza możliwości wykorzystania strategii rozmytej do wnioskowania decyzyjnego w strukturach wielokryterialnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.