Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modele relacji diagnostycznych w diagnozowaniu ciągnika kołowego

Michalski R., Janulin M., Gonera J.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2014

|

Vol. 63, nr 1

129-140

PL

Wprowadzane do produkcji nowoczesne ciągniki kołowe posiadają układy elektryczne i elektroniczne nowej generacji do sterowania pracą zespołów wykonawczych. Wymaga się również opracowania pokładowego systemu monitorowania w czasie rzeczywistym rozwoju uszkodzeń funkcjonalnych, emisyjnych, bezpieczeństwa i dynamiki ruchu. Ma to szczególne znaczenie dla odwzorowania rzeczywistych obciążeń eksploatacyjnych przez mechatroniczny system diagnostyczny ciągnika, w określonych sytuacjach eksploatacyjnych przy bieżącej dostępności informacji. W procesie diagnozowania uszkodzeń ciągników metody inżynierii wiedzy nie zostały jeszcze opracowane, a ich możliwości zdają się być wręcz nieograniczone. Definiując pojęcie uszkodzenia, jako zdarzenia wpływającego negatywnie na efektywność funkcjonowania maszyn, które powinno być wykryte wraz z określeniem rodzaju, miejsca i czasu występowania oraz rozmiaru i charakteru zmienności w czasie, można ogólnie stwierdzić, że wiedza diagnostyczna jest symbolicznym opisem przedmiotu, charakteryzującym empiryczne relacje, a na ich podstawie tworzone są procedury diagnostyczne. Tworzenie relacji diagnostycznych na podstawie rożnych metod i źródeł informacji pozwoli na ustalenie zarówno wiarygodnej wiedzy deklaratywnej w postaci faktów, relacji diagnostycznych stan-symptom, jak i wiedzy proceduralnej, na podstawie której opiera się wnioskowanie w systemach diagnostycznych. W celu określenia relacji diagnostycznych symptomy-uszkodzenia konieczne jest stworzenie bazy wiedzy zawierającej uszkodzenia poszczególnych zespołów i podzespołów ciągnika kołowego, które mogą wystąpić. Bazę wiedzy diagnostycznej można stworzyć na podstawie zidentyfikowanych relacji diagnostycznych, uzyskanych m.in. w badaniach symulacyjnych uszkodzeń. Jednym z istotnych elementów budowy mechatronicznego systemu diagnostycznego ciągnika kołowego było ustalenie odpowiednich relacji diagnostycznych pomiędzy uszkodzeniami a parametrami diagnostycznymi. Uznano, że każdemu uszkodzeniu ciągnika kołowego może być przyporządkowany tylko jeden zbiór symptomów diagnostycznych, pozwala to dokładnie i szybko ustalić, które uszkodzenie wystąpiło w danej chwili. Symptomy diagnostyczne są identyfikowane przy pomocy zestawu czujników po przekroczeniu założonych progów pomiarowych.

EN

Modern wheeled tractors are equipped with new-generation electric and electronic systems which control the operation of actuator systems. Such solutions require an on-board computer for online monitoring of functional performance, exhaust gas emissions, safety and operating parameters. Mechatronic diagnostic systems identify the machine’s actual operating load in different operating modes and under specific circumstances. Knowledge engineering methods have not yet been developed in the process of diagnosing a tractor’s defects, but they seem to offer almost endless possibilities. A defect is defined as every event which has an adverse effect on tractor performance and which should be detected in the diagnostic process with an indication of the type and place of damage as well as the magnitude and variability of damage over time. Diagnostic knowledge is a symbolic representation of empirical relations based on which diagnostic procedures are developed. The identification of diagnostic relations based on different methods and information sources will foster the growth of reliable declarative knowledge comprising facts and state-symptom diagnostic relations, as well as procedural knowledge which underlies diagnostic inference. The determination of symptom-damage relations requires a knowledge base of potential defects in the assemblies and subassemblies of a wheeled tractor. A diagnostic knowledge base can be created based on the identified diagnostic relations, including data acquired during damage simulations. The identification of diagnostic relations between specific defects and the corresponding parameters was one of the key steps in the process of developing a mechatronic diagnostic system in a wheeled tractor. To facilitate the detection of specific defects at a given moment, a single set of diagnostic symptoms was allocated to every defect in a wheeled tractor. Diagnostic symptoms are identified by sensors when threshold values are exceeded.

2

Typical Failures of Gear Pumps. Defects Classification

Pietkiewicz P.

Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2009

|

nr 12

219-228

EN

The paper comprises research results of the gear pump typical failures and their connection with symptoms observed during the pump working. Worked out criteria and their boundary values allowed the defect classes creation and the defect-symptom diagnostics relation building.

PL

Artykuł zawiera wyniki badań nad typowymi uszkodzeniami pomp zębatych oraz ich powiązaniami z symptomami obserwowanymi w czasie pracy pomp. Opracowane kryteria oraz ich wartości graniczne pozwoliły na stworzenie klas defektów i budowę relacji diagnostycznych symptom-defekt.

3

Zastosowanie technik Data Mining do odkrywania relacji diagnostycznych w danych opisujących przebieg historii eksploatacji maszyn

Gibiec M.

Diagnostyka

|

2007

|

nr 3(43)

65-70

PL

W pracy przedstawiono przykład wykorzystania wybranych technik Data Mining do odkrywania relacji diagnostycznych w danych z rejestratora przebiegu eksploatacji górniczego kombajnu ścianowego. Wykorzystując metody grupowania określono ilość grup w danych oraz zweryfikowano ich związek ze stanem technicznym urządzenia na podstawie protokołów serwisowych. Zbudowano modele klasyfikujące wyróżnione stany techniczne urządzenia wykorzystując metody drzew klasyfikujących. Analizując działanie mechanizmu klasyfikującego drzew w postaci reguł odkryto relacje diagnostyczne opisujące przyczyny zmian stanu technicznego rozważanego urządzenia.

EN

In this research an example of Data Mining techniques application to diagnostic relations discovering from data recorder of exploitation parameters of mining cutter-loader was presented. Using clustering methods the number of clusters in data was determined. Their correlations with technical condition of machinery was verified basing on servicing documentation. Classification trees methods were used to build models classifying listed technical conditions. Performance of their classification system in form of rules was investigated. Basing on these rules diagnostic relations describing reasons of technical condition changes were discovered.

4

Fuzzy diagnostic reasoning that takes into account the uncertainty of the relation between faults and symptoms

Kościelny J. M., Syfert M.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2006

|

Vol. 16, no 1

27-35

EN

Knowledge about the relation between faults and the observed symptoms is necessary for fault isolation. Such a relation can be expressed in various forms, including binary diagnostic matrices or information systems. The paper presents the use of fuzzy logic for diagnostic reasoning. This method enables us to take into account various kinds of uncertainties connected with diagnostic reasoning, including the uncertainty of the faults-symptoms relation. The presented methods allow us to determine the fault certainty factor as well as certainty factors of the normal and unknown process states. The unknown process state factor groups all the states with unknown and multiple faults with the states with improper residual values, while the normal state factor indicates similarity between the observed state and the pattern fault-free state.

5

System diagnostyki degradacji geometrii obiektów energetycznych

Głuch J., Krzyżanowski J.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

166--169

PL

Autorzy zbudowali dwu-modulowy system termicznej diagnostyki obiektów energetycznych [1]. Celem systemu jest nie tylko poszukiwanie niesprawnych aparatów obiektu energetycznego [1 rozdz. 12.2] i określenie typu ich degradacji [1 rozdz. 13.3] ale także zbadanie degradacji geometrii tych aparatów , np. [1 rozdz. 14.4.5] . Na tym polega nowatorska jakość tego systemu diagnostycznego.

EN

The authors developed the bi-inodular thermal diagnostic system for power cycles, [1]. The target of the systems is not only search for inefficient components of the complex power cycle [1 cap. 12.2] and determination of the type of its deterioration, [1 cap. 13.3], but also recognition of the geometry degradation of its faulty apparatuses, eg.[1 cap. 14.4,5]. This is the novelty of the approach and the main topic of the paper.

6

Agregaty okrętowe - możliwości diagnozowania celem planowania remontów

Bielawski P.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie

|

2002

|

nr 66

81-90

PL

Scharakteryzowano agregaty okrętowe i zestawiono pojęcia związane ze zużyciem elementów agregatów. Wyszczególniono proces zużycia i efekty zużycia oraz opisano relacje przyporządkowujące symptomom cechy stanu i/lub wielkości charakteryzujące proces. Przedstawiono istotę wnioskowania diagnostycznego i istotę diagnozowania maszyn agregatów z podziałem na diagnozowanie maszyn wirnikowych i diagnozowanie maszyn z mechanizmem tłokowo-korbowym. Podano metody prognozowania zużycia.

EN

Marine generating sets have been characterised. Terms relating to the wear of generating set components have been listed. The wear process and effects have been specified. Besides, the paper describes relations attributing state properties and/or magnitudes characterising the process to certain symptoms. The essence of diagnostic inference and of machine / generating sets diagnosing has been presented with separate diagnoses given for turbo-machines and piston-crank machines. Methods of wear prognosis have also been included.