Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: relacja preferencji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

New transitivity of Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets in a decision making model

Pękala Barbara, Grochowalski Piotr, Szmidt Eulalia

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2021

Vol. 31, no. 4

563--576

Atanassov’s intuitionistic fuzzy sets and especially his intuitionistic fuzzy relations are tools that make it possible to model effectively imperfect information that we meet in many real-life situations. In this paper, we discuss the new concepts of the transitivity problem of Atanassov’s intuitionistic fuzzy relations in an epistemic aspect. The transitivity property reflects the consistency of a preference relation. Therefore, transitivity is important from the point of view of real problems appearing, e.g., in group decision making in preference procedures. We propose a new type of optimistic and pessimistic transitivity among the alternatives (options) considered and their use in the procedure of ranking the alternatives in a group decision-making problem.

Rankingi w warunkach niepewności

Ameljańczyk A.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2014

Vol. 63, nr 4

29-42

Praca dotyczy procedur rankingowych zbioru obiektów, których jakość (użyteczność) zmienia się w zależności od występowania warunków, których rozkład prawdopodobieństwa na ogół nie jest znany. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji jakościowych w warunkach niepewności. Efektem jej działania jest podział zbioru na jakościowe klastry rankingowe, a w konsekwencji ranking elementów analizowanego zbioru w warunkach niepewności. W pracy rozważono model preferencji Hurwicza i jego przypadki szczególne, omówiono własności uzyskiwanych rankingów oraz metody ich wyznaczania.

The work concerns the procedures for ranking a set of objects whose value (utility) varies depending on the occurrence of the conditions for the probability distribution is not generally known. The procedure involves determining the recursive extreme elements of a set on the basis of its qualitative preference relations under uncertainty. The result of the operation is to divide a set of the qualitative ranking clusters and consequently the ranking of elements analyzed under conditions of uncertainty. The study considered Hurwicz model preferences and special cases are discussed ownership rankings obtained and the methods of their determination.