Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rekonstrukcja wypadku
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono nową funkcjonalność programu V-SIM w wersji 5 i zwrócono uwagę na konieczność ujawniania wszelkich śladów na pojeździe i odzieży pieszego oraz wykorzystywania specjalistycznej wiedzy medyków sądowych, w celu jak najbardziej precyzyjnego ustalania pozycji pieszego w chwili uderzenia przez pojazd. Konfiguracja pozycji pieszego w modelu wielobryłowym zaimplementowanym w programie V-SIM oraz rzeczywiste sylwetki pojazdów 3D, mają fundamentalny wpływ na efekt symulacji potrącenia pieszego i jego pozderzeniowego przemieszczania się. Na przykładzie dwóch, dobrze udokumentowanych zdarzeń drogowych z udziałem osób pieszych, przedstawiono analizę symulacji i wrażliwości jej wyników na dane wejściowe pozycji pieszego oraz usytuowania jego kończyn dolnych i górnych. W podsumowaniu zwrócono uwag na elementy prawidłowego przygotowania symulacji w programie V-SIM 5.0, prowadzące do uzyskania miarodajnych wyników.
EN
The article presents the new functionality of the V-SIM program in version 5 and emphasizes the need to reveal, in particular, all traces on the vehicle and pedestrian's clothing, and to use the expertise of forensic medics, in order to determine the pedestrian's position as precisely as possible at the time of impact by vehicle. The configuration of the pedestrian position in the "multibody" model implemented in the V-SIM program and the real 3D body model of vehicle have a fundamental impact on the simulation of pedestrian impact and post-impact movement of a pedestrian. On the example of two well-documented road incidents involving pedestrians, the analysis of the mechanism of the simulation course and the sensitivity of the simulation results to a given input in the form of a pedestrian's position and the location of their lower and upper limbs is presented. In the summary, attention was paid to the elements of correct simulation preparation in the V-SIM 5 program, leading to obtaining reliable results.
EN
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the capability of a detailed FE human body lower limb mode, called HALL (Human Active Lower Limb) model, in predicting real world pedestrian injuries and to investigate injury mechanism of pedestrian lower limb in vehicle collisions. Methods: Two real world vehicle-to-pedestrian crashes with detailed information were selected. Then, a pedestrian model combining the HALL model and the upper body of the 50th% Chinese dummy model and vehicle front models were developed to reconstruct the selected real world crashes, and the predictions of the simulations were analyzed together with observations from the accident data. Results: The results show that the predictions of the HALL model for pedestrian lower limb long bone fractures match well with the observation from hospital data of the real world accidents, and the predicted thresholds of bending moment for tibia and femur fracture are close to the average values calculated from cadaver test data. Analysis of injury mechanism of pedestrian lower limb in collisions indicates that the relatively sharper bumper of minivan type vehicles can produce concentrated loading to the lower leg and a high risk of tibia/fibula fracture, while the relatively sharper and lower bonnet leading edge may cause concentrate loading to the thigh and high femur fracture risk. Conclusions: The findings imply that the HALL model could be used as an effective tool for predicting pedestrian lower limb injuries in vehicle collisions and improvements to the minivan bumper and sedan bonnet leading edge should be concerned further in vehicle design.
EN
In majority of calculations performed during accident reconstruction, only a mass of vehicle is necessary, as basic parameter describing its inertia. However, there is often a need to perform the calculations of curvilinear motion of vehicle (simulation) in the plane of the road or the motion of vehicle around the longitudinal axis (roll-over accident). In addition to the weight of the vehicle to perform such calculations there is also a need to know the approximate value of mass moment of inertia of automobile’s body. In practice, there are used empirical equations that help estimate the values of mass moments of inertia along vertical, longitudinal and lateral axis. Equations that are most often applied in practice, however are demonstrating considerable divergences in comparison to the results of the measurements of moments of inertia of contemporarily exploited automobiles. Because of this, the authors proposed a set of empirical equations based on test rig measurement results of van-type vehicles. In article are presented the formulas that allow to estimate the mass moments of inertia of vehicles along x, y and z axis on the basis of main dimensions.
PL
W większości obliczeń przeprowadzanych podczas rekonstrukcji zdarzenia drogowego, konieczna jest znajomość jedynie masy pojazdu, jako podstawowego parametru opisującego jego bezwładność. Niejednokrotnie jednak zachodzi potrzeba przeprowadzenia obliczeń ruchu pojazdu (symulacji) po torze krzywoliniowym lub ruchu obrotowego wokół osi wzdłużnej (roll-over). Oprócz masy pojazdu do przeprowadzenia takich obliczeń konieczna jest znajomość choćby przybliżonej wartości momentu bezwładności bryły pojazdu. W praktyce stosuje się wzory empiryczne, służące do szacowania momentów bezwładności względem osi pionowej, wzdłużnej i poprzecznej pojazdu. Najczęściej stosowane w praktyce wzory wykazują jednak znaczne rozbieżności w stosunku do wyników pomiarów momentów bezwładności współcześnie eksploatowanych pojazdów. Zaproponowano zatem zestaw wzorów empirycznych opartych na wynikach badań samochodów typu van. W artykule zaprezentowano wzory obliczeniowe pozwalające na szacowanie momentów bezwładności pojazdów względem osi x, y oraz z na podstawie głównych wymiarów pojazdu.
PL
Jednym z podstawowych zadań rekonstrukcji wypadku drogowego jest określenie wartości parametrów ruchu uczestników zdarzenia przed jego wystąpieniem. Na ich podstawie dokonuje się oceny prawidłowości zachowań jego uczestników, a sąd podejmuje decyzję o winie, bądź jej braku. Od kilkunastu lat dostępne są także w motoryzacji tak zwane „czarne skrzynki”. Są to urządzenia rejestrujące wybrane parametry ruchu właśnie z myślą o potencjalnej rekonstrukcji wypadku. Artykuł zawiera przeglądowy materiał dotyczący tego rodzaju urządzeń. Przedstawione zostały podstawowe ich właściwości, przykłady rozwiązań. Na podstawie przykładowej sytuacji przedwypadkowej opisano również korzyści i ograniczenia związane z wykorzystaniem takich rejestratorów.
EN
One of the primary tasks of accident reconstruction is to determine the values of the event participants motion parameters prior to its occurrence. The correctness of their behaviors is assessed on their basis, and then the court makes its decision whether the event participants are guilty or innocent. One of the more frequently encountered tools, which are useful to determine the values of the aforementioned parameters, are the devices recording some selected parameters of vehicle motion. They are so called ADR or EDR recorders, or just the car ‘black boxes’ (devices used for accident reconstruction). The paper includes an overview material related to that type of devices. Their primary properties, exemplary solutions are presented as well. An example of car motion reconstruction is shown. Also, the benefits and limitations associated with use of such recorders are presented.
PL
W pracy przeprowadzono symulację przebiegu zdarzenia, wg informacji podanych przez uczestnika zdarzenia, w celu stwierdzenia czy w opisanych okolicznościach, przy deklarowanych prędkościach i podjętych manewrach jest możliwe gwałtowne wyjechanie pojazdu z tunelu w lewo pod dużym kątem, tak aby pojazd zdołał wjechać przed stojące tam znaki drogowe. Określono parametry początkowe jazdy (prędkość, początek hamowania, wykonane manewry), przy których Jeep Grand Cherokee mógłby otrzeć się o tunel i wyjechać z tunelu w sposób opisany przez kierującego. Przeprowadzono symulację najbardziej prawdopodobnych przebiegów zdarzenia (przy naturalnym zachowaniu kierowcy) przy próbie ominięcia przeszkody.
EN
The study was carried out simulation of the event, according to information provided by the participant event, in order to determine whether in these circumstances, the declared speeds and maneuvers made possible rapid leaving the vehicle from the tunnel to the left at a large angle, so that the vehicle managed to drive there, standing in front of signs road. The parameters start driving (speed, start braking maneuvers performed) in which the Jeep Grand Cherokee could rub against the tunnel and out of the tunnel as described by the driver. Simulation waveforms of the most probable event (the natural behavior of the driver) when you try to avoid an obstacle were conducted.
PL
Jednym z podstawowych zadań rekonstrukcji wypadku jest określenie wartości parametrów ruchu uczestników zdarzenia przed jego wystąpieniem. Na ich podstawie dokonuje się oceny prawidłowości zachowań, a sąd podejmuje decyzję o winie uczestników zdarzenia, bądź jej braku. Jednym z coraz częściej spotykanych narzędzi pomocnych do określenia wspomnianych wartości są urządzenia rejestrujące wybrane parametry ruchu samochodu. Są to tzw. rejestratory ADR lub EDR lub po prostu samochodowe "czarne skrzynki" (urządzenia służące do rekonstrukcji wypadku). Artykuł zawiera przeglądowy materiał dotyczący tego rodzaju urządzeń. Przedstawione zostały podstawowe ich właściwości, przykłady rozwiązań. Opisane są również korzyści i ograniczenia związane z wykorzystaniem takich rejestratorów.
EN
One of the primary tasks of accident reconstruction is to determine the values of the event participants motion parameters prior to its occurrence. The correctness of their behaviors is assessed on their basis, and then the court makes its decision whether the event participants are guilty or innocent. One of the more frequently encountered tools, which are useful to determine the values of the aforementioned parameters, are the devices recording some selected parameters of vehicle motion. They are so called ADR or EDR recorders, or just the c ar ‘black boxes' (devices used for accident reconstruction). The paper includes an overview material related to that type of devices. Their primary properties, exemplary solutions are presented as well. Also, the benefits and limitations associated with use of such recorders are presented.
PL
W artykule przedstawiono rekonstrukcję wypadku z udziałem motocykla. Rekonstrukcje wypadków z udziałem motocykli często są bardziej złożone niż typowe zderzenia samochodów. Motocykl wraz z kierującym stanowią układ dwóch mas, z pasażerem - trzech. W związku z tym niejednokrotnie nie można zastosować typowych metod obliczeniowych opartych na zasadzie zachowania pędu dwóch mas. Dodatkowo bardzo często ruchu motocykla nie można rozpatrywać jako typowego ruchu płaskiego, a taki ruch założony jest w większości programów służących do wspomagania rekonstrukcji wypadków drogowych. Opisany przypadek nie był bardzo złożony pod względem analizy. Główny problem polegał na skąpym materiale dowodowym i braku materiału porównawczego do analizy ruchu motocykla w kontakcie z żywopłotem.
EN
The reconstruction of a motorcycle accident is more complicated than a reconstruction of a car accident. This is because a motorcycle with the motorcyclist are comprising a dynamic system with two mass-centers, or three if there is a passenger involved. Because of this setup one cannot utilize standard dynamics calculation methodology based on the principle of the two mass momentum conservation - the motorcycle movement cannot be described as a plane motion, which is by default used in most of the accident reconstruction software. This paper describes a reconstruction of a motorcycle accident and extra steps needed vs the analysis of a car accident. Although calculation involved in the analysis of the given motorcycle accident was not particularly complicated, the main problem was poor accident documentation and lack of comparable data describing the case of a motorcycle hitting a hedge.
PL
Artykuł przedstawia wyniki obliczeń symulacyjnych dotyczących rekonstrukcji ruchu samochodu za pomocą zapisów typowej w motoryzacji (na dzień dzisiejszy) "czarnej skrzynki". Tego rodzaju urządzenie rejestruje dwie składowe przyspieszenia bryły nadwozia pojazdu (wzdłużne, poprzeczne) oraz kąt odchylenia. Autor zakłada, że pomiary odbywają się za pomocą idealnych czujników (brak jest błędu własnego). Potencjalny błąd "czarnych skrzynek" jest skutkiem pominięcia pomiaru przyspieszenia "pionowego" oraz kątów przechyłu wzdłużnego i bocznego, a także innych parametrów charakteryzujących urządzenie. W referacie przedstawione zostaną wyniki pokazujące wpływ wybranych wielkości (np. położenia "czarnej skrzynki" w pojeździe) na błąd rekonstrukcji ruchu samochodu w sytuacji przedwypadkowej.
EN
Paper presents simulation results concerning vehicle motion reconstruction based on records of typical car "black box". Such device records two car body acceleration components (longitudinal and lateral) and yaw angle. In calculations the lack of measuring apparatus error is assumed. The error of the reconstruction is a result of omitting "vertical" acceleration, pitch and roll angles and other parameters that are characteristic for the device. Results presented in the paper show selected parameters effect (e.g. influence of "black box" position in the car) on reconstruction accuracy.
PL
W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia związane z metodami oceny dokładności obliczeń w analizach sytuacji wypadkowych. Przedstawiono podstawy teoretyczne metod pozwalających uwzględnić niedokładności w oszacowaniach wartości danych wejściowych. Na tle przykładowej aplikacji metod w przypadku analizy procesu hamowania samochodu w ruchu prostoliniowym dokonano ich porównania. Dla wspomnianego przykładu porównano również wyniki uzyskane różnymi metodami obliczeniowymi analizy ruchu samochodu (modele analityczny i symulacyjne) z wynikiem badań eksperymentalnych.
EN
The paper presents methods and exemplary results of accident situation analysis taking into account possible dispersion (caused by an expert assessment inaccuracy) of input data. The calculations show that obviously possible inaccuracy of input data result in solution (expertise) in the form of area rather then set of parameters. The final results may have important influence on court sentence.
PL
Artykuł przedstawia dwie konstrukcje "czarnych skrzynek" stosowanych w motoryzacji. Za pomocą pierwszej mierzy się 3 składowe przyspieszenia bryły nadwozia (wzdłużne, poprzeczne, "pionowe") oraz 3 kąty (odchylenia, przechyłu wzdłużnego i bocznego). Druga konstrukcja pomija pomiar przyspieszenia "pionowego" oraz kątów przechyłu wzdłużnego i bocznego. Założono, że opisane pomiary odbywają się za pomocą idealnych czujników. Błąd "czarnych skrzynek" drugiego typu jest skutkiem pominięcia trzech wymienionych wielkości. Był on oceniany metodą symulacyjną. Szacowano błąd ekspertyzy sytuacji przedwypadkowej wykorzystającej zapisy obu typów "czarnych skrzynek". Przykładowe wyniki wskazują na jego istotne znaczenie.
EN
The paper pesents two types of "black boxes" applied in motorization. The first one records 3 car body acceleration components (longitudinal, lateral and "vertical") and 3 car body angels (yaw, pitch and roll). The second one omits recording of "vertical" acceleration and pitch and roll angles. The authors simulate the vehicle motion and "black box" recordings. They reproduce the vehicle motion by using the simulated "black box" outputs and by integrating the recorded quantities. The lack of measuring aparatus error is assumed. The error of the second type device is results of mentioned 3 quantities omiting.The error of car motion situation reconstruction for both devices is estimated. Examplary results show possibility of occurrence for both devices is estimated. Examplary results show possibility of occurence of significat values of this error for the device of the second type.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.