Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rekomendacja muzyki

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Collaborative filtering recommender systems in music recommendation

Kużelewska U., Ducki R.

Advances in Computer Science Research

2013

Nr 10

67--79

Nowadays, the primary place of information exchange is the internet. Its features, such as: availability, unlimited capacity and diversity of information influenced its unrivalled popularity, making the internet a powerful platform for storage, dissemination and retrieval of information. On the other hand, the internet data are highly dynamic and unstructured. As a result, the internet users face the problem of data overload. Recommender systems help the users to find the products, services or information they are looking for. The article presents a recommender system for music artist recommendation. It is composed of user-based as well as item-based procedures, which can be selected dynamically during a user’s session. This also includes different similarity measures. The following measures are used to assess the recommendations and adapt the appropriate procedure: RMSE, MAE, Precision and Recall. Finally, the generated recommendations and calculated similarities among artists are compared with the results from LastFM service.

W obecnych czasach głównym miejscem wymiany informacji jest internet. Jego cechy, takie jak: wysoka dostępność, nieograniczona pojemność i różnorodność informacji wpłynęły na jego niezrównana popularność. W ten sposób internet stał się potężną platformą do przechowywania, rozpowszechniania i udostępniania informacji. Z drugiej strony, dane internetowe są bardzo dynamiczne i niestrukturalizowane. W rezultacie, użytkownicy internetu muszą radzić sobie z problemem przeładowania danych. Systemy rekomendujące służą pomocą użytkownikom w celu znalezienia poszukiwanych produktów, usług lub informacji. W artykule przedstawiono system rekomendujący artystów muzycznych. Składa się on z procedur typu user-based oraz item-based oraz różnych sposobów szacowania podobieństwa, które mogą˛ być zmieniane dynamicznie podczas sesji użytkownika. Do oceny list rekomendacji wykorzystano następujące miary: RMSE, MAE, Precision i Recall. Dodatkowo, wygenerowane rekomendacje i obliczone podobieństwa miedzy artystami są porównywane z wynikami z serwisu LastFM .

Wspomaganie procesu wyszukiwania nagrań w repozytoriach muzycznych

Kostek B.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2011

nr 6

200-205

Dokonano przeglądu zasadniczych zagadnień związanych z automatycznym wyszukiwaniem informacji muzycznej MIR - Music Information Retrieval. Przedstawiono aktualne kierunki badań i rozwiązań systemowych związane z wyszukiwaniem i rekomendacją muzyki. Następnie zaprezentowano eksperymenty przeprowadzone na skonstruowanej bazie muzycznej. Pokazano również propozycję wspomagania procesu wyszukiwania i anotacji utworów muzycznych za pomocą systemu śledzenia punktu fiksacji wzroku.

The aim of this paper is to review key issues related to automatic music information retrieval (MIR). First current research trends and system solutions related to music searching and music recommendation are presented. Then the experiments performed at the Multimedia Systems Department of Gdańsk University of Technology based on the constructed music database are described. The paper is concluded with the proposal of supporting the process of searching the music archive and automatically annotating music by using a gaze tracking system.