Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Model of the text classification system using fuzzy sets

Salahor Dmytro, Smołka Jakub

Journal of Computer Sciences Institute

|

2021

|

Vol. 19

144--150

PL

Klasyfikacja tematyki pracy według słów kluczowych jest aktualnym i ważnym zadaniem. W artykule opisano algorytmy klasyfikowania słów kluczowych według obszaru tematycznego. Model został opracowany przy użyciu dwóch algorytmów i przetestowany na danych testowych. Uzyskane wyniki porównano z wynikami innych istniejących algorytmów odpowiednich do tego zadania. Uzyskane wyniki modelu analizowano. Algorytm ten może być stosowany w zadaniach rzeczywistych.

EN

Classification of work’s subject area by keywords is an actual and important task. This article describes algorithms for classifying keywords by subject area. A model was developed using both algorithms and tested on test data. The results were compared with the results of other existing algorithms suitable for these tasks. The obtained results of the model were analysed. This algorithm can be used in real-life tasks.

2

A comparative study of fuzzy logic-based models for groundwater quality evaluation based on irrigation indices

Vadiati Meysam, Nalley Deasy, Adamowski Jan, Nakhaei Mohammad, Asghari-Moghaddam Asghar

Journal of Water and Land Development

|

2019

|

no. 43

158--170

EN

Groundwater quality modelling plays an important role in water resources management decision making processes. Accordingly, models must be developed to account for the inherent uncertainty that arises from the sample measurement stage through to the data interpretation stages. Artificial intelligence models, particularly fuzzy inference systems (FIS), have been shown to be effective in groundwater quality evaluation for complex aquifers. Applying fuzzy set theory to groundwater-quality related decision-making in an agricultural production context, the Mamdani, Sugeno, and Larsen fuzzy logic-based models (MFL, SFL, and LFL, respectively) were used to develop a series of new, generalized, rule-based fuzzy models for water quality evaluation using widely accepted irrigation indices. Rather than drawing upon physiochemical groundwater quality parameters, the present study employed widely accepted agricultural indices (e.g., irrigation criteria) when developing the MFL, SFL and LFL groundwater quality models. These newly-developed models, generated significantly more consistent results than the United States Soil Laboratory (USSL) diagram, addressed the inherent uncertainty in threshold data, and were effective in assessing groundwater quality for agricultural uses. The SFL model is recommended because it had the best performance in terms of accuracy when assessing groundwater quality using irrigation indices.

PL

Modelowanie jakości wód podziemnych odgrywa ważną rolę w procesach podejmowania decyzji dotyczących zarządzania zasobami wodnymi. W związku z tym należy opracować modele uwzględniające naturalną niepewność, która pojawia się od etapu pomiaru próbki, aż do interpretacji danych. Wykazano, że modele sztucznej inteligencji, w szczególności systemy wnioskowania rozmytego (FIS), są skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych w odniesieniu do złożonych warstw wodonośnych. Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do podejmowania decyzji związanych z jakością wód podziemnych w kontekście produkcji rolnej, modele oparte na logice rozmytej Mamdaniego, Sugeno i Larsena (odpowiednio MFL, SFL i LFL) zostały wykorzystane do opracowania serii nowych, uogólnionych modeli, opartych na regułach rozmytych, do oceny jakości wody z wykorzystaniem powszechnie akceptowanych wskaźników nawadniania. Zamiast czerpać z jakościowych parametrów fizykochemicznych wód gruntowych, w niniejszym badaniu zastosowano powszechnie przyjęte wskaźniki rolne (np. kryteria nawadniania) podczas opracowywania modeli jakości wód podziemnych MFL, SFL i LFL. Za pomocą tych nowo opracowanych modeli, wygenerowano znacznie bardziej spójne wyniki niż z zastosowaniem diagramu Amerykańskiego Laboratorium Gleby (USSL), uwzględniono nieodłączną niepewność danych progowych. Modele te były skuteczne w ocenie jakości wód podziemnych do zastosowań rolniczych. Model SFL jest zalecany, ponieważ miał najlepszą efektywność pod względem dokładności w ocenie jakości wód podziemnych z użyciem wskaźników nawadniania.

3

Dedicated type-2 fuzzy logic systems: a novel approach to DeNOx filtration systems

Niewiadomski A., Kacprowicz M.

Journal of Applied Computer Science

|

2018

|

Vol. 26, nr 2

117--130

EN

The paper presents some novel research on applications of Type-2 Fuzzy Logic Systems to support the Selective Catalytic Reduction process (SCR). The aim of the research is to design and test higher order fuzzy logic systems and their genuine modifications to manage data in DeNOx systems responsible for controlling emission of nitrogen oxides (NO, NO2). Since in real applications, it is still performed under the supervision of a human expert, the scope is to replace, at least partially, his/her participation with dedicated type-2 fuzzy logic systems. As the result, it is shown that the proposed systems with new means of learning fuzzy IF-THEN rules allow us to compute parameters much closer to those determined by experts, even in a comparison to some earlier approaches based on traditional fuzzy logic.

4

Knowledge-based in medical decision support system based on subjective intelligence

Fujita H.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2013

|

Vol. 22

13--19

EN

Emotional Intelligence as cybernetics approach is using cognitive reasoning to collect the subjective attribute of human subject interacted with a system for providing technical advice. This talk contributes in new Cybernetics paradigm on using multidisciplinary in decision making. It is related to the construction of Avatar that can interact with human subject for collecting subjective attributes (emotional and cognitive) and objective attributes (physical), for decision making. paper extends reasoning issues on medical diagnosis related to Virtual Doctor System (VDS). Intuitionistic fuzzy aggregation functions have been used to represent concept reflective to the mental model of the VDS. The VDS project used two physical ontology model and mental ontology model aligned on medical ontology for reasoning. In this paper the mental ontology related to medical diagnosis is the main emphasis. The mental Ontology is represented as two models: Emotion state model, and ego state model. The attributes of mental state are represented as fuzzy intuitionistic criteria. The emotion state related attributes are represented using harmonic hybrid weighted Ordered Intuitionistic fuzzy aggregation function. The ego state related attributes are represented using Bonferroni hybrid weighted average aggregate function. The both aggregate functions as well as the physical ontology aggregate functions are aligned on medical knowledge based for producing aligned inquiry for reasoning in medical knowledge. The model is built for testing.

5

An approach to guidelines implementation in e-health system supporting chronic care

Szwed P., Duplaga M.

Automatyka / Automatics

|

2013

|

Vol. 17, no. 2

241--252

EN

Guidelines developed in line with Evidence-Based Medicine paradigm usually take form of narrative recommendations formulated on the basis of available evidence resulting from clinical trials and other types of studies. For past ten years there were developed several Formal Guidelines Representation languages that attempted to express them in form of algorithms or processes. Analysis of specific requirements related to e-health and in particular telemonitoring systems indicated, that a process oriented formalization of guidelines is in this case inappropriate, as such systems should be reactive, event driven and enable adaptation to cope with the quality of entered data. In this paper we describe an approach to guidelines implementation in the e-health system. Contrary to various FGR languages developed earlier the decision support will be based on the set of fuzzy rules that on the technical level will be implemented as XQuery transformations of XML data. We discuss this approach on an example related to the management of bronchial asthma, as customization of the system to this disease was selected as one of the proof-of-concept exemplifications of the system.

PL

Wytyczne medyczne tworzone zgodnie z paradygmatem medycyny opartej na dowodach mają formę tekstowych rekomendacji popartych opisem przeprowadzonych badań klinicznych i obserwacji. W ostatnich dziesięciu latach rozwijano szereg języków formalnej reprezentacji wytycznych, za pomocą których przedstawiano je w postaci algorytmów lub procesów. Analiza wymagań związanych z systemami typu e-health, a zwłaszcza systemów telemonitorowania wskazała, że procesowo zorientowana formalizacja wytycznych jest dla nich niewłaściwa, ponieważ takie systemy powinny być reaktywne, sterowane zdarzeniowo i powinny mieć wbudowane mechanizmy adaptacji pozwalające na dostosowanie się do zmiennej jakości wprowadzanych danych. W procesie telemonitorowania zaproponowano wykorzystanie rozmytych reguł, które będą zaimplementowane jako transformacje XQuery dla danych XML. Podejście to jest dyskutowane na przykładzie astmy oskrzelowej, ponieważ wsparcie dla tej choroby zostało wybrane jako przykład wdrożenia systemu.

6

Asocjacyjne reguły rozmyte dla modelowania szeregów czasowych

Błaszczyk K.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2007

|

Vol. 322, z. 59

9-10

EN

In the paper, the Apriori algorithm implemented in Oracle Date Mining, has been used for searching association rules to fuzzy modelling of time series.

7

The part of fuzzy systems assisting the decision in diagnostics of fuel engine subassemblies defects

Topolski M.

Journal of KONES

|

2005

|

Vol. 12, No. 3-4

323-328

EN

The recent work presents the fuzzy methods, which can be used In diagnostics of fuel engine subassemblies defects. It is shown, why the fuzzy methods are more adequate for specified problem than the probabilistic methods. The fuzzy rules and way of their determination based on learning set.

PL

W pracy zaprezentowano metodę rozmytą jaką można zastosować do diagnostyki uszkodzeń podzespołów silnika spalinowego. Pokazano, dlaczego metody rozmyte są bardziej adekwatne do danego problemu niż czysto probabilistyczne. Zaprezentowano reguły rozmytei i sposób ich wyznaczania na podstawie zbioru uczącego.

8

Wiarygodność reguł rozmytych otrzymanych w procesie uczenia

Zajdel R.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2003

|

R. 49, nr 4

28-30

PL

Opisano miniaturowy robot mobilny Khepera. Zaprezentowano układ nawigacyjny realizujący zadanie omijania przeszkód w oparciu o regulator rozmyty Takagi - Sugeno. Zdefiniowano współczynnik wiarygodności reguł otrzymanych w wyniku uczenia. Zaprezentowano wyniki sterowania robotem mobilnym Khepera.

EN

The Khepera miniature robot is described. The fuzzy control system to obstacle avoidance is proposed. The Takagi - Sugeno system with rules obtained in learning process was used. A credibility factor of learned rules is proposed. The experiment result is presented.