PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  reguły asocjacyjne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Research on transformer condition evaluation method based on association rule set pair analysis theory
Shanyuan Wang, Donglin Cai, Zhonghong Chen, Menglong Bai, Hongyu Ouyang, Xiaoyang Lai, Weichao Hu, Changke Chen, Yangchen Shi
Diagnostyka
|
2023
|
Vol. 24, No. 4
art. no. 2023410
EN
Combining the advantages of set pair analysis and association rules, This paper proposes a transformer condition evaluation based on association rule with set pair analysis theory. In this paper, by analyzing the correlation between the various fault symptoms of transformer, a set of fault types is obtained. At the same time, this paper introduces variable weight formula based on the support degree and confidence degree of association rules, and finally the weight coefficients of fault types and fault symptoms are obtained. By comparing and calculating the support and confidence of association rules, while introducing variable weight formulas, the weight coefficients of fault types and fault symptoms are obtained. it effectively avoid the subjectivity of expert opinions or experiences. Based on the scalability of set pair analysis, a 5-element connection degree is adopted to improve the accuracy of handling uncertain factors in transformer fault diagnosis.
2
Content available remote Learning from student browsing data on e-learning platforms: case study
Cansiz Sergen, Sudan Berk, Ogretici Emre, Siddik Aktas Mehmet
Annals of Computer Science and Information Systems
|
2020
|
Vol. 22
37--44
EN
Interpretation of the behaviors of students in e-learning platforms with machine learning models has become an emerging need in recent years. Increase in the number of registered students on e-learning platforms is one of the reasons for choosing machine learning models. Tracking, modeling and understanding student activities gets more complex when the number of students is increased. This study is focusing modeling student activities on e-learning platforms with Complex Event Processing (CEP), Association Rule Mining (ARM) and Clustering methods based on distributed software architecture. Within the scope of this study, different modules that work real-time have been developed. An admin panel has been also developed in order to control all modules and track the student actions. Performance results of modules also obtained and evaluated on distributed system architecture.
3
Content available Wykorzystanie reguł asocjacyjnych do analizy pracy wybranego urządzenia w oddziale wydobywczym
Trzcionkowska A., Brzychczy E.
Inżynieria Mineralna
|
2016
|
R. 17, nr 2
113--124
PL
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania zaawansowanych technik eksploracji danych do analizy pracy aparatury zabezpieczeniowej stacji transformatorowej, używanej w oddziałach wydobywczych w kopalniach podziemnych. Celem analizy było znalezienie czynników, które sprzyjają występowaniu zadziałania zabezpieczeń oraz określenie, które z nich występują razem w przypadku zadziałania zabezpieczenia. W badaniach wykorzystano reguły asocjacyjne. Obliczenia zostały przeprowadzone z wykorzystaniem środowiska R oraz dodatku Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). W wyniku przeprowadzonych analiz uzyskano reguły wskazujące pojawiające się zależności warunkujące pracę aparatury zabezpieczeniowej wybranej stacji transformatorowej.
EN
The article presents the application of advanced data mining techniques to analyse the operation of protection device of transformer station used in underground mines. The aim was to find the factors that favour the occurrence of protection activation. In the research association rules were used. Calculations were performed using the R environment and the addition Rattle (Graphical User Interface for Data Mining in R). As a result various rules were obtained, describing dependencies in work of protection devices for selected transformer station.
4
Correlation and association analysis in wall conveyor engines diagnosis
Michalak M., Sikora B., Sobczyk J.
Studia Informatica
|
2015
|
Vol. 36, nr 3
43--59
EN
The paper presents the new way of machine diagnosis. The object of the research is the wall conveyor working in the coal mines. The work of the device was represented by three time series of current values of three conveyor's engines. Every startup of the conveyor work was described with almost twenty variables. The correlation analysis of over 3700 startups pointed interesting dependencies in the data. The association analysis gave sets of interpretable rules describing the proper way of conveyor work. The final prediction of the level of proper work is done on the basis of assumed number of last startups and their similarities to associations developed from the train data and represented by the association rules.
PL
Artykuł przedstawia nowy sposób analizy pracy urządzeń – w tym przypadku przenośnika ścianowego w kopalni węgla kamiennego. Praca przenośnika opisana jest za pomocą trzech przebiegów poboru prądu przez każdy z silników. Każde uruchomienie przenośnika opisane zostało przez niemal 20 wskaźników, reprezentujących charakter i zmiany poboru prądu. Analizie poddano ponad 3700 uruchomień. Na podstawie analizy asocjacji wytypowano grupy reguł opisujących poprawny przebieg pracy przenośnika podczas uruchomienia. Końcowa ocena diagnostyczna polega na obserwacji w sposób ciągły historii uruchomień i porównaniu jakości opisu (dokładności reguł asocjacyjnych na obserwowanych przebiegach) z opisem uzyskanym z dostępnych wcześniej (historycznych, wzorcowych) danych.
5
Zastosowanie reguł asocjacyjnych w analizie danych z symulatorów błędów
Komorowska A.
Studia Informatica
|
2011
|
Vol. 32, nr 2A
315-327
PL
Artykuł opisuje metodykę analizy danych z symulatora błędów za pomocą reguł asocjacyjnych, przedstawioną na przykładzie analizy wyników eksperymentów symulacji błędów dla sterownika reaktora chemicznego. Dane z eksperymentów gromadzone są w hurtowni danych, wyposażonej w usługi raportowania i eksploracji danych. Celem analizy jest odkrycie cech aplikacji istotnych dla jej niezawodności.
EN
Article describes a methodology of analysis of data from faults simulator. The methodology is based on association rules and is presented on an example of analysis of results from faults simulation for chemical reactor controller. The goal of the analysis is to discover application’s features important for its dependability.
6
Wykrywanie niespójności danych w rozproszonych systemach transakcyjnych z wykorzystaniem reguł asocjacyjnych (algorytm a Priori)
Mosiej Ł.
Studia Informatica
|
2010
|
Vol. 31, nr 2A
255-266
PL
Ostatnie 15 lat było okresem popularyzacji rozproszonych systemów transakcyjnych w wielu firmach. Stosowanie rozproszonych systemów transakŹcyjnych poza zaletami ma jedną dużą wadę związaną stricte z redundancją danych: podczas wykonywania modyfikacji danych mogą powstać niespójności danych. Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę wykrywania niespójności danych oraz porównuje ją do obecnie stosowanych metod.
EN
Last 15 years was a period of popularization of distributed transactional systems in many companies. The use of distributed transactional systems beyond many advantages has one disadvantage, which is connecting with redundancy of data: during modification data, data inconsistency may arise. This article describes new detecting data inconsistency method and compares it with others available methods.
7
Algorytm zachłanny dla konstruowania częściowych reguł asocjacyjnych
Zielosko B.
Studia Informatica
|
2010
|
Vol. 31, nr 2A
225-236
PL
W artykule przedstawiono sposób konstruowania częściowych reguł asocjacyjnych z wykorzystaniem algorytmu zachłannego. Podejście to jest odmienne od znanego algorytmu A priori i jego modyfikacji, wykorzystujących zbiory częste. Przedstawione wyniki badań oraz rezultaty z przeprowadzonych eksperymentów pokazują, że algorytm zachłanny pozwala konstruować stosunkowo małą liczbę krótkich, częściowych reguł asocjacyjnych o dobrej jakości, które pokrywają wszystkie obiekty danego systemu informacyjnego.
EN
The paper presents greedy algorithm for partial association rule construction. This approach is different from the known algorithm Apriori and its modifications based on frequent itemsets. Theoretical and experimental results show, that the greedy algorithm constructs relatively small number of short partial association rules which have good accuracy and cover all objects from given information system.
8
Systemy eksploracji danych w zastosowaniu do analizy procesów metalurgicznych na przykładzie pieca zawiesinowego
Korolczuk-Hejnak M., Kusiak J., Jarosz P.
Hutnik, Wiadomości Hutnicze
|
2010
|
Vol. 77, nr 9
470-472
PL
W pracy przedstawione zostały wyniki analizy zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi uzyskane przy użyciu wybranych metod eksploracji danych. Analiza przeprowadzona została jedynie dla wybranych parametrów. Wyniki analizy posłużyły do utworzenia odpowiednich reguł asocjacyjnych z wybranych parametrów wejściowych procesu zawiesinowego oraz parametrów temperaturowych produktów procesu. Przeprowadzona została pełna analiza uwzględniająca technologiczny punkt widzenia badanego zagadnienia.
EN
The paper present the results of the data mining analysis of the copper flash smelting process. Only chosen process parameters were considered. The obtained results formed the appropriate association rules between chosen input and the temperatures of the process output parameters. The data mining analysis was performed and confronted with engineering knowledge about the considered process.
9
Pozyskiwanie nowej wiedzy z danych na przykładzie zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi blister. Część 2, Reguły asocjacyjne
Jarosz P., Kusiak J., Talar J.
Rudy i Metale Nieżelazne
|
2009
|
R. 54, nr 7
396-403
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy istniejących powiązań przyczynowo-skutkowych pomiędzy wybranymi parametrami procesu zawiesinowego przetopu koncentratu miedzi. Analizę przeprowadzono z zastosowaniem metod eksploracji danych pozwalających na poszukiwanie reguł asocjacyjnych. Znaleziono technologiczne powiązania wybranych parametrów, charakteryzujących skondensowane produkty procesu z parametrami wejściowymi oraz często mierzonymi parametrami wyjściowymi, które następnie porównano z teoretyczną analizą chemiczną i termodynamiczną procesu.
EN
The paper presents the results of the analysis of the cause-effect relationships between chosen parameters of the copper flash smelting process. The analysis was performed using the data mining methods, resulting in the formulation of existing association rules. The technological relationships between the condensed process products and chosen process input parameters have been found. The obtained results have been verified with the chemical and thermo-dynamical theory of the analysed process.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.