Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: reguła wykonalności

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A Hybrid Invasive Weed Optimization with Feasibility-Based Rule for Constrained Optimization Problem

Chen H., Zhou P., Guo P., Ouyang X., He S., Zheng H.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 4

160-167

During the past decade, hybrid algorithms combining evolutionary computation and constraint-handling techniques is one of the most popular method to solve constrained optimization problems. Usually, penalty functions are often used in constrained optimization. But it is difficult to strike the right balance between objective and penalty functions. As a novel population-based algorithm, invasive weed optimization (IWO) algorithm has gained wide applications in a variety of fields, especially for unconstrained optimization problems. In this paper, a hybrid IWO (HIWO) with a feasibility-based rule is proposed to solve constrained optimization problems. The feasibility-based rule does not need additional parameters, which is different from penalty functions. In addition, the complex method is used to provide direction for weed evolution, which can accelerate the convergence speed. Simulation and comparisons based on several well-studied benchmarks demonstrate the effectiveness, efficiency and robustness of the proposed HIWO.

W artykule przedstawiono opracowaną metodę optymalizacji z funkcją kosztu, bazującą na hybrydowej metodzie IWO (ang. Hybrid Invasive Weed Optimizastion) oraz regułach związanych z wykonalnością. Zasady wykonalności, w przeciwieństwie do funkcji kar, nie wymagają dodatkowych parametrów. Dodatkowo zastosowano kompleksową metodę określania kierunki ewolucji trawy w algorytmie IWO, co pozwala na przyspieszenie konwergencji. Przeprowadzone badania symulacyjne i porównawcze dowodzą skuteczności i sprawności proponowanej metody HIWO.