Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  regression formula
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
PL
W artykule omówiono wyznaczenie wzoru regresyjnego do obliczania współczynnika przewodzenia ciepła λ betonu komórkowego z uwzględnieniem gęstości pozornej, temperatury i wilgotności powietrza otoczenia. Prognozowano, wykorzystując metody regresji wielorakiej i automatycznych sieci neuronowych. Wykonano test Shapiro-Wilka sprawdzający normalność rozkładów. Weryfikację prawidłowości wyznaczonych równań regresji wykonano, obliczając błąd MAPE prognozy oraz analizując szereg resztowy, wyznaczając funkcje autokorelacji i autokorelacji cząstkowych reszt. W celu uzyskania danych przeprowadzono badania laboratoryjne pięciu różnych gęstości betonu komórkowego od 100 do 570 kg/m3 oraz oznaczono wartość współczynnika λ przy zmieniających się warunkach cieplno-wilgotnościowych. Badania wpływu temperatury na wartości współczynnika przewodzenia ciepła wykonano dla czterech zakresów od 0 do 42,5 ºC. Wpływ wilgotności powietrza na wartość współczynnika oznaczono w przypadku pięciu wilgotności od 0 do 90%.
EN
The aim of the study was to determine the regression formula for calculating the thermal conductivity λ cellular concrete with regard to apparent density, temperature and humidity of the ambient air. Methods of automated regression and neural networks were used. Shapiro-Wilk normality checking distributions were made. Verification of the correctness set of regression equations was performed by calculating an error MAPE forecasts and analysis of the residual series, setting the autocorrelation function and partial autocorrelation of residuals. A series of laboratory tests were performed. For five different λ cellular concrete densities of 100 to 570 kg/m3 determined ratio when the changing conditions of the thermo-humidity. Investigation of the effect of temperature on the thermal conductivity was performed for four ranges of 0 to 42.5 °C. Effect of humidity on the coefficient determined for the five humidity of 0 to 90%.
PL
W artykule przedstawiono wyniki pracy, której celem było wyznaczenie wzoru regresyjnego do obliczania rzeczywistego zużycia mieszanki betonowej podczas wykonania ścianek szczelinowych. Zużycie prognozowano, wykorzystując metodę uogólnionych modeli addytywnych z logarytmiczną funkcją wiążącą. Wykonano test Shapiro-Wilka sprawdzający normalność rozkładów, weryfikację prawidłowości wyznaczonego równania regresji wykonano, obliczając błąd MAPE prognozy oraz analizując szereg resztowy, wyznaczając funkcje autokorelacji i autokorelacji cząstkowych reszt. W wyniku obliczeń otrzymano wzór regresyjny pozwalający wyznaczać rzeczywiste zużycie mieszanki betonowej podczas wykonywania ścianek szczelinowych. Na przykładzie realizacji analizowanego obiektu obliczono koszt nieuwzględnienia rzeczywistego zużycia mieszanki betonowej.
EN
In article are presented the results of the work, which has the aim to determine the regression formula for calculating the actual consumption of the concrete mix during the execution of diaphgram walls. Consumption of concrete mix was predicted using the method of generalized additive models with a logarithmic function of binding. Shapiro-Wilk test for normality distributions are made, the verification of the correctness of a designated regression equations were made calculating the forecast MAPE mistake and analyzing a number of the residual, setting the autocorrelation function and partial autocorrelation of residuals. The calculations were obtained regressive formula enabling determination of the actual consumption of the concrete mix during the performance of diaphgram walls. Calculated cost does not take into account the actual consumption of the concrete mix to the embodiment of the analyzed object.
3
Content available remote Ruchotwórczość obiektów hotelowych na przykładzie Krakowa
PL
Na podstawie pomiarów przeprowadzonych w 10 wybranych hotelach Krakowa oszacowano wzory regresji na potencjał ruchotwórczy, jaki wywołują. Wzory te uzależniają liczbę wjeżdżających i wyjeżdżających pojazdów w ciągu godziny szczytu porannego i popołudniowego od liczby pokoi w hotelu, bądź od liczby miejsc postojowych na przyhotelowym parkingu bądź od opłaty za parkowanie. W sytuacji maksymalnego obłożenia pokoi w hotelu, jeden pokój generuje przeciętnie w godzinie szczytu po ok. 0,15 wjazdów i wyjazdów, a jedno miejsce parkingowe - po ok. 0,2 wjazdów i wyjazdów.
EN
On the base of traffic measurements performed in 10 selected hotels in Krakow, the set of regression formulas for trip generation have been estimated. They involve number of incoming or outcoming vehicles during morning and afternoon rush hour with: number of rooms in a hotel, number of parking places and the charge for parking. On average, one hotel room generates circa 0,15 vehicles trips in rush hour or one parking place at the hotel generates circa 0,2 vehicles trips in rush hour for each kind from mentioned movements. Given numbers relate to the situation when all rooms are occupied.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.