Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Regresja jako metoda procesu predykcji

Ampuła D.

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2014

|

R. 43, z. 130

67--78

PL

W artykule autor we wstępie przedstawia krótki rys historyczny a następnie zapoznaje czytelnika z metodą analizy regresji. Na początku scharakteryzowano funkcję regresji I i II rodzaju po czym na przykładzie podjętych decyzji podiagnostycznych zapalników typu B-23U, przedstawiono sposób wyznaczenia tych funkcji. Scharakteryzowano klasyczny model regresji liniowej oraz za pomocą ww. wyników badań przestawiono postać graficzną i analityczną funkcji regresji łącznie z wyliczonymi przedziałami ufności. Zgodnie z procedurą wyznaczania linii regresji dokonano także estymacji parametrów modelu regresji oraz weryfikacji tego modelu. Zaprezentowano również metodę określania predykcji na podstawie modelu regresji liniowej dla analizowanych w artykule zapalników typu B-23U. Przedstawiono graficzną interpretację przedziału predykcji dla ww. zapalników. Ze względu na obszerność artykułu, nie omówiono testów sprawdzających podczas weryfikacji statystycznej zaprezentowanego modelu regresji. W artykule zastosowano uniwersalne narzędzie statystyczne jakim jest program Statistica. Dzięki niemu przedstawiono interpretację graficzną oraz arkusze wyników analizowanych danych statystycznych zapalników typu B-23U. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące analizy regresji liniowej.

EN

: In the introduction of the article the author presents a short historical outline and then acquaints the reader with the method of the regress analysis. The function of regress 1st and 2nd kind is shown at the beginning and on the example undertaken after diagnostic decisions fuses type B-23U, the way of marking this function was introduced. The classic model of the linear regress was characterized and using the results of the tests the graphic and analytic figure of the regress function together with enumerate trust range was introduced. According to the procedure of making regress line, the estimation of the parameters regress model and verification of this model was also executed. The method of defining prediction on the basis linear regress model for analysed fuses type B-23U in article was presented. The graphic interpretation of the prediction range for this fuses was discussed. Due to the extensiveness article, tests checking during the statistical verification of the presented regress model were not outlined. In the article, the universal statistical tool was applied i.e. the Statistica programme. Thanks to it, the graphic interpretation and the sheets of analysed statistical results of the fuses type B-23U were introduced. Concise conclusions relating to analyses linear of regress were introduced at the end of the article.

2

Predykcja za pomocą metody najmniejszych kwadratów

Ampuła D.

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2014

|

R. 43, z. 129

39--48

PL

W artykule autor we wstępie przedstawia rys historyczny, a następnie zapoznaje czytelnika z metodą najmniejszych kwadratów. Na początku zaprezentowano problem wyboru postaci analitycznej modelu, uznając według literatury za priorytet wybór jak najmniej skomplikowaną postać tego modelu. Następnie przedstawiono sposób obliczania procesu predykcji za pomocą modelu analitycznego tej metody, korzystając z ustalonych wzorów. Nie wykonano jednak obliczeń dla przypadku danych statystycznych przedstawionych w tabeli z uwagi na dość skomplikowany sposób ich wyliczenia. Przedstawiono także sposób obliczenia współczynników równania regresji za pomocą oprogramowania Excel. Z uwagi na ograniczone możliwości tego oprogramowania, nie wykonano postaci graficznej uzyskanego równania regresji. W dalszej części zaprezentowano uniwersalne narzędzie statystyczne jakim jest program Statistica. Dzięki niemu przedstawiono metodę interpretacji przedstawionych danych statystycznych za pomocą metody najmniejszych kwadratów w celu uzyskania predykcji tych danych. Pokazano dwa przykładowe wykresy jako rozwiązanie przedstawionego problemu predykcji. Na końcu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące predykcji za pomocą metody najmniejszych kwadratów.

EN

In the introduction of the article the author presents a historical outline and acquaints the reader with the method of the smallest squares. The problem of choosing the model’s analytic figure is shown at the beginning and according to literature, the priority of the choice as the least complicated figure of this model was adopted. The way of calculation of prediction process was introduced using the analytic model of this method, using settled formulas. However, calculations were not made for cases of statistical data introduced in the table due to difficult way of their calculation. The way of the coefficients calculation of the regress equation using Excel software was also outlined. Because of the limited possibilities of this software, the graphic figure of the received regress equation was not presented. In the further part, the universal statistical tool i.e. the Statistica programme was shown. Thanks to this programme, the method of statistical data interpretations was introduced using the method of the smallest squares in order to obtain the prediction of these data. There were showed two example graphs as the solution introduced of the prediction problem. Concise conclusions relating to prediction using the method of the smallest squares were included at the end of the article.

3

Zastosowanie wyników metody ATD-AED do oceny siluminów

Dudyk M., Kosibór K.

Archiwum Odlewnictwa

|

2002

|

R. 2, nr 4

105--112

PL

W artykule przedstawiono szybką i dokładną metodę oceny efektów uszlachetniania struktury stopu jeszcze przez jego odlaniem. Otrzymany tą metodą zapis graficzny procesów krystalizacji siluminów składa się z czterech krzywych: termicznej t=f(τ) i jej pierwszej pochodnej oraz elektrycznej σ=f(τ) i jej pierwszej pochodnej. Wykonane badania procesów krystalizacji metodą ATD-AED umożliwiły opracowanie równań regresji wielokrotnej między przewodnością elektryczną właściwą σ i właściwościami mechanicznymi (Rm, KCV, A5 i HB) badanych siluminów oraz wykresów przestrzennych, służących do szybkiej oceny przydatności topionego stopu na odlewy o żądanych właściwościach mechanicznych.

EN

In the article deals with the possible utility of electrical conductivity in the kinetics of aluminium alloy registration. While silumin melting the appropriate refining and modification steps were made, which influenced the crystallization process changes and consequently mechanical and technological characteristics. The quick and precise estimation method of alloy structure purification effects (just before casting) allows determining properly its utility to casting at adequate requirements. The simultaneous measurement method ATD – AED was applied in making an investigation of silumin crystallization processes. The graphic notation of silumin crystallization processes obtained with this method consists of four curves: thermal t and its first derivative dt/dτ and the electrical one σ and the derivative dσ/dτ. This graphic notation of alloy crystallization, which was created by these derivatives, shows structural changes taking place in the solidifying alloy very precisely. The simultaneous registration while temperature solidification t and electrical conductivity σ allows the presentation of alloy crystallization processes in space system (dσ/dτ-dt/dl-t). The presented crystallization results in the space system and literary data allowed to try identifying the crystallization phases registered on the graphic notation obtained by the method ATD – AED. The test of crystallization processes with ATD – AED method made possible to work out the multiple regression equation between electrical conductivity σ and mechanical characteristics (Rm, KCV, A5 and HB) of the tested silumins. The space diagrams were worked out on the basis of the obtained results of regression equations and mechanical characteristics. They serve as the quick utility estimation of the melting alloy to aluminium casting at the required mechanical characteristics. It was shown that the worked out methods and test stand can find the practical application in the research work and control of aluminium alloy melting processes in the casting process.