Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Szacowanie ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków śladowych

Przelaskowska Anna, Zagórska Urszula, Mroczkowska-Szerszeń Maja, Ziemianin Konrad

Nafta-Gaz

|

2021

|

R. 77, nr 4

219--226

PL

Wiele pierwiastków śladowych wykazuje związki z materią organiczną TOC. Zależności te pozwalają na wykorzystanie pomiarów składu chemicznego do modelowania zawartości TOC. Celem przedstawionej pracy była ocena możliwości szacowania ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków śladowych takich jak: Ni, Cu, Mo, U, V, Zn, Cr, Sr, Pb i Co dla głębokomorskich łupków sylurskich. Przebadano związki korelacyjne pomiędzy poszczególnymi pierwiastkami i zawartością materii organicznej. Następnie utworzono modele pozwalające na wyliczenie ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków, dla których zaobserwowano znaczące związki z TOC. Wykorzystano zarówno bardziej dokładne badania składu chemicznego wykonane metodą spektrometrii masowej ICP-MS, jak i pomiary o niższej wykrywalności wykonane przenośnym spektrometrem fluorescencji rentgenowskiej EDXRF. Stwierdzono zależności pomiędzy zawartością pierwiastków śladowych a ilością materii organicznej TOC dla pierwiastków takich jak: V, Cu, U, Ni, Mo, Cr (metoda ICP-MS) oraz V, Cu, Cr i Ni (metoda XRF). Za pomocą metody regresji wielorakiej skonstruowano modele o współczynnikach determinacji R2 od 0,84 do 0,92 (dla metody ICP-MS) i od 0,75 do 0,78 (dla metody XRF) umożliwiające szacowanie ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków śladowych. Uzyskane modele matematyczne pozwalają na wyliczanie zawartości materii organicznej TOC dla głębokomorskich, bogatych w materię organiczną łupków sylurskich na bazie pomiarów pierwiastków śladowych wykonanych metodą spektrometrii masowej ICP-MS oraz metodą fluorescencji rentgenowskiej XRF. Szczególnie istotna jest możliwość wykorzystania pomiarów przeprowadzonych przenośnym spektrometrem fluorescencji rentgenowskiej. Badania te są szybkie, mogą być prowadzone na próbkach okruchowych w trakcie trwania wiercenia. Modele oparte na wynikach XRF pozwalają więc w szybki sposób modelować zawartość TOC jeszcze w trakcie wiercenia.

EN

Many trace elements are associated with organic matter. The total organic carbon (TOC) content can be thus calculated basing on the chemical composition measurements. The aim of the presented paper was to evaluate the possibility of estimating the organic matter amount on the basis of trace elements such as: Ni, Cu, Mo, U, V, Zn, Cr, Sr, Pb and Co, for Silurian black shales. Correlations between individual elements and total organic carbon were analysed. Next, mathematical models allowing to calculate the amount of organic matter based on the content of elements significantly related to TOC were constructed. Both more accurate chemical composition analyses (ICP-MS mass spectrometry method) and measurements of lower detectability performed with portable X-ray fluorescence spectrometer EDXRF were used. The relationships between the content of trace elements and the total organic carbon content TOC were found for such elements as: V, Cu, U, Ni, Mo, Cr (ICP-MS) and V, Cu , Cr and Ni (XRF). Mathematical models allowing for TOC quantification based on trace elements, characterized by determination coefficients R2 from 0.84 to 0.92 (for ICP MS method) and from 0.75 to 0.78 (for XRF method) were obtained with the use of the multiple regression method. The mathematical models allow to calculate the content of organic matter TOC for Silurian black shales on the basis of trace element data obtained by both mass spectrometry ICP-MS and X-ray fluorescence spectrometry EDXRF. The possibility of using measurements made with a portable X-ray fluorescence spectrometer is particularly important. Such measurements are fast and can be carried out on cuttings during the drilling process. Models based on XRF results therefore allow for quick modelling of the TOC content during the drilling process.

2

Elementy uczenia maszynowego na zajęciach matematyki

Bartłomiejczyk Agnieszka, Ptach Dawid, Wata Marcin

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2020

|

Nr 71

27--30

PL

W artykule omówiono związki między matematyką kursową a wybranymi zagadnieniami związanymi z uczeniem maszynowym. Pokazano w jaki sposób proste operacje na macierzach pomagają serwisom VOD w rekomendacji tytułów filmowych zgodnych z zainteresowaniami użytkowników na podstawie ich wcześniejszych wyborów. Zaprezentowano również uproszczoną wersję algorytmu regresji wielorakiej stosowaną do wyceny nieruchomości oraz wspomniano o zastosowaniu sieci neuronowych w problemach klasyfikacyjnych.

EN

The article discusses the relationship between academic mathematics course and selected topics of machine learning. It shows how simple matrix operations help VOD services to recommend film titles consistent with the interests of users, based on their previous choices. A simplified version of the multiple regression algorithm used for real estate valuation is also presented and the use of neural networks in classification problems is mentioned.

3

Assessment of the influence of selected factors on the punctuality of an urban transport fleet

Grzelak Małgorzata, Borucka Anna, Świderski Andrzej

Transport Problems

|

2020

|

T. 15, z. 4, cz. 2

311--323

EN

Urban transport systems operate according to fixed, strict timetables, which requires high timeliness and technical readiness of the fleet. Therefore, this article proposes a detailed study of the punctuality of the public transport system using a multiple regression model for the main modes of transport (trams, buses, and Warsaw Metro). The analysis made it possible to go beyond the framework of the overall assessment and to identify the factors that have a significant effect on the punctuality index and to indicate the degree of this effect. The obtained results are a universal tool to assess the punctuality level of the urban transport fleet and to support decision making in the scope of organization of their work, which can be implemented in any similar transport system. The specification of the number of breakdowns, road accidents, or unauthorized stopping of a vehicle as the main causes of delays is the basis for taking corrective measures related to the improvement of the fleet operation system, or for preventive measures. The development of such models is practical in both public transport systems and similar companies providing transport services. For such institutions, the parameter of punctuality is extremely important and affects the quality of the services offered and the reputation of the company, which translates into the numer of customers and potential profit. Therefore, it is important to investigate the factors that shape the punctuality of the tasks performed. It allows for shaping the processes of fleet control and management. It is also worth emphasizing the scientific aspect of the publication, which is the presentation of the possibilities of applying selected mathematical models in such analyses, indication of the conditions of their application, and presentation of possible results together with their interpretation.

4

Analiza popytu na usługi pływalni z wykorzystaniem modelu regresji wielorakiej

Pawlisiak Mieczysław

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2019

|

nr 2

28--36

PL

Organizacja służby ratowniczej na pływalniach obejmuje aspekty związane z gotowością do podjęcia skutecznych działań zapewniających bezpieczeństwo użytkownikom kąpieliska oraz skuteczną i szybką reakcję na sytuacje wypadkowe, zagrażające życiu i zdrowiu. Właściwy poziom tej gotowości zapewniony jest przede wszystkim poprzez wyszkolonych ratowników wodnych. Aby jednak w pełni mogli oni zrealizować powierzone im zadania, ich liczba musi być właściwa czyli odpowiednia do grupy osób korzystających z pływalni. Ponieważ ustawodawca zdefiniował jedynie minimalną liczbę ratowników wodnych przypadającą na dany rodzaj obiektu w artykule zaproponowano metodę szacowania potencjalnej liczby klientów w zależności od dnia tygodnia czy miesiąca kalendarzowego, jako wsparcie procesu dostosowywania poziomu bezpieczeństwa obiektu do liczby odwiedzających. W tym celu wykorzystano metodę regresji wielorakiej.

EN

The organization of swimming pool emergency service shall include aspects relating to the preparedness for taking effective measures in order to ensure the safety of users of the bathing water and to respond effectively and rapidly to accidental, life-threatening and health-threatening situations. An appropriate level of preparedness is primarily ensured by trained lifeguards. However, for them to be able to fully carry out entrusted tasks there must be an appropriate number of them, adapted to the group of people using swimming pool. Since the legislator defined only a minimum number of water rescuers per type of facility, this paper proposes a method of estimating the potential number of clients depending on the day of week and the calendar month, as a support for the process of adjusting the safety level at the swimming pool to the number of visitors. For this purpose, a multiple regression method was used.

5

The Influence of Border Rejections and Official Controls on the Market on Alert Notifications in the RASFF

Pigłowski M.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Gdyni

|

2018

|

nr 106

7--22

EN

The Rapid Alert System for Food and Feed (RASFF) was created in 1979 and allows for quick response to risks for public health. Alert notifications within the RASFF are sent when the product, which presents a serious risk, is already on the market and a rapid action is required. The explicit increase of alert notifications can be noticed since 1999 and particularly since 2003/2004, when official controls on the market began to be noted. While a decrease of alert notifications can be observed since 2008, when border rejections in the RASFF began to be noted. The influence of border rejections and official controls on the market (as two variables) on the number of alert notifications in the RASFF in 1999-2014 was examined with regard to products categories, hazards categories and the European Union (EU) countries, using multiple regression. In the case of the EU countries also the influence of additional variables was examined: the number of food audits, import of food, drinks and tobacco, average total population and total agriculture production of food in the gross production value. The variable official controls on the market was statistically significant and the relationship was very high or high in case of: bivalve molluscs and products thereof, dietetic food, food supplements, fortified food, fish and fish products, herbs and spices and soups, broths, sauces and condiments (products categories) and: allergens, composition, food additives and flavourings, heavy metals, migration, mycotoxins and pathogenic micro-organism (hazards categories). The variable number of border rejections was statistically significant and the relationship was very high or high in case of: dietetic food, food supplements, fortified food (products categories) and: allergens, composition, food additives and flavourings and mycotoxins (hazards categories). In the case of the EU countries the very high or high relationship was not found in models with the two variables and was high in case of France and Latvia in models with six variables. It can be assumed that variability of the number of alert notifications in the RASFF (especially within the EU countries) also can depend on other factors, such as: the amount of food on the market, the scope of food control, the level of preparedness of controllers or movement of people. However, it is difficult to quantify these factors (and take as variables) or the adopted variables would cause collinearity.

PL

System Wczesnego Ostrzegania o Niebezpiecznej Żywności i Paszach (RASFF) powstał w 1979 roku. Umożliwia on szybkie reagowanie na zagrożenia dla zdrowia publicznego. Powiadomienia alarmowe w ramach systemu RASFF są przesyłane wówczas, gdy produkt prezentujący poważne ryzyko już znajduje się na rynku i konieczne jest natychmiastowe działanie. Wyraźny wzrost powiadomień alarmowych można zauważyć od roku 1999, a szczególnie od roku 2003/2004, kiedy zaczęto odnotowywać urzędowe kontrole na rynku. Natomiast spadek powiadomień alarmowych można zaobserwować od roku 2008, kiedy w systemie RASFF zaczęły być odnotowywane odrzucenia na granicy. Wpływ odrzuceń na granicy i urzędowych kontroli na rynku (jako dwóch zmiennych) na liczbę powiadomień alarmowych w systemie RASFF w latach 1999–2014 został zbadany w odniesieniu do kategorii produktów, kategorii zagrożeń i krajów Unii Europejskiej (UE), z wykorzystaniem regresji wielorakiej. W przypadku krajów UE zbadano także wpływ dodatkowych zmiennych: liczbę auditów żywności, import żywności, napojów i tytoniu, przeciętną populację całkowitą i całkowitą produkcję żywności w rolnictwie w produkcji brutto. Zmienna urzędowych kontroli na rynku była statystycznie istotna, a zależność bardzo wysoka lub wysoka w przypadku: małży i produktów pochodnych, żywności dietetycznej, suplementów diety, żywności wzbogaconej, ryb i produktów rybnych, ziół i przypraw korzennych, zup, bulionów, sosów i przypraw (kategorie produktów) oraz: alergenów, składu, dodatków do żywności i środków aromatyzujących, metali ciężkich, migracji, mykotoksyn i mikroorganizmów patogennych (kategorie zagrożeń). Zmienna odrzucenia na granicy była statystycznie istotna, a zależność bardzo wysoka lub wysoka w przypadku: żywności dietetycznej, suplementów diety, żywności wzbogaconej (kategorie produktów) oraz: alergenów, składu, dodatków do żywności i środków aromatyzujących i mykotoksyn (kategorie zagrożeń). W przypadku krajów UE zależność bardzo wysoka lub wysoka nie wystąpiła (w modelach z dwiema zmiennymi), jednak zależność wysoka wystąpiła w modelach z sześcioma zmiennymi w przypadku Francji i Łotwy. Zmienność liczby powiadomień alarmowych w systemie RASFF (szczególnie w ramach krajów UE) może także zależeć od innych czynników, jak np.: ilość żywności na rynku, zakres kontroli żywności, poziom przygotowania inspektorów czy ruch ludności. Jednak trudno byłoby skwantyfikować te czynniki (i przyjąć jako zmienne) lub też przyjęte zmienne powodowałyby współliniowość.

6

Analytical model coefficient of friction (COF ) of rail disc brake on the basis of multi-phase stationary tests

Sawczuk W.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2018

|

Vol. 20, no. 1

57--67

EN

Similarly to road vehicles, a disc brake remains the main friction brake in rail vehicles. Due to the increasing train speeds, a disc brake has already replaced the traditional clasp brake that is however, still used in cargo trains. In the process of long-term operation of the brake pad-brake disc friction pair, the parameters of the braking process such as the curve of the coefficient of friction are changed, which extends the braking distance. The paper presents the results of several years of investigations on the railway disc brake in different wear conditions in the aspect of the requirements set by the UIC (International Union of Railways) related to the brake pads approval for use.

PL

W pojazdach szynowych, podobnie jak w samochodowych, podstawowym hamulcem roboczym jest cierny hamulec tarczowy. Ze względu na coraz większe prędkości jazdy, hamulec tarczowy w wielu pojazdach kolejowych jak i tramwajowych wyparł już hamulec klockowy, który niezmiennie jeszcze jest stosowany w pociągach towarowych. W procesie dłuższej eksploatacji pary ciernej tarcza-okładzina główne parametry procesu hamowania jak przebieg współczynnika tarcia obniża się, co w konsekwencji wydłuża drogę hamowania. W artykule przedstawiono wyniki kilkuletnich badań kolejowego hamulca tarczowego w różnych stanach jego zużycia z uwzględnieniem między innymi wymagań stawianych przez Międzynarodowy Związek Kolei UIC w zakresie dopuszczenia okładzin hamulcowych do eksploatacji.

7

Wzory empiryczne do obliczania temperatur krytycznych stali. Cz. 1

Trzaska J.

Stal, Metale & Nowe Technologie

|

2017

|

nr 11-12

20--21

PL

W artykule przedstawiono równania do obliczania temperatur krytycznych stali konstrukcyjnych i maszynowych. Równania umożliwiają obliczenie temperatur: Ac1 , Ac3 , Ms i Bs , na podstawie składu chemicznego stali. Do opracowania równań zastosowano metodę regresji wielorakiej. Szczególną uwagę zwrócono na zbiór danych doświadczalnych niezbędnych do obliczenia współczynników regresji, w tym na przygotowanie danych do obliczeń. Zbiór danych empirycznych obejmował 550 wytopów stali i został przygotowany na podstawie informacji dostępnych w literaturze.

EN

The paper presents formulas used to calculate critical temperatures of structural steels as well as engineering steels. The equations allow to calculate the temperatures: Ac1 , Ac3 , Ms and Bs based on the chemical composition of steel. To elaborate the equations the multiple regression method has been used. Particular attention has been paid to the collection of experimental data which have been required to calculate regression coefficients, including the preparation of data for calculation. The empirical data set has included 550 chemical compositions of steel and has been prepared based on the information available in the literature on the subject.

8

Modelowanie stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej za pomocą różnych równań regresji

Zimoch I., Łobos E.

Proceedings of ECOpole

|

2017

|

Vol. 11, No. 1

343--351

PL

Trihalometany (THM), jako uboczne produkty dezynfekcji wody chlorem, są związkami powstającymi w procesie dostarczania wody do konsumenta. Zarówno złożoność kinetyki reakcji, jak i duża liczba czynników wpływających na jej przebieg powodują trudności w szacowaniu poziomu stężenia trihalometanów w punktach kontroli jakości wody w systemie zaopatrzenia w wodę. W związku z rewizją w 2015 roku unijnej dyrektywy dotyczącej jakości wody przeznaczonej do spożycia zakres i częstotliwość monitoringu powinny uwzględniać ryzyko zdrowotne konsumenta w całym łańcuchu dostaw wody (ujęcie wody, uzdatnianie, magazynowanie, dystrybucja). Zatem rośnie znaczenie modeli szacowania stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej, które uwzględniają parametry jakości wody oraz czynniki eksploatacyjne. Taki model może być istotnym narzędziem decyzyjnym w procesie eksploatacji systemów wodociągowych, ponieważ pozwoli na zarządzanie ryzykiem zdrowotnym przy jednoczesnym ograniczeniu kosztownych analiz laboratoryjnych. W pracy przedstawiono różne modele predykcji stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej. Analizowano modele uzyskane za pomocą regresji wielorakiej dla różnych zbiorów danych oraz transformacji THM-ów i zmiennych niezależnych. Porównano wpływ różnych transformacji zmiennych na dokładność predykcji oraz ocenę statystyczną modelu. Badania zostały oparte na danych rzeczywistych, zebranych podczas siedmiu lat eksploatacji jednego z dużych polskich systemów zaopatrzenia w wodę.

EN

Trihalomethanes, disinfection by-products resulting from the reaction between chlorine and organic matter contained in water, appear during delivery of water to consumers. Both the complexity of the reaction kinetics and a large number of factors determining the reaction cause difficulties in the estimation of concentration of THMs in monitoring points in the water supply system. In 2015 it was carried out a revision of the EU directive on the quality of water intended for human consumption. According to the current legal regulation, the scope and frequency of monitoring should take into account the risk of consumer health throughout the whole water supply chain from the catchment area through abstraction, treatment and storage to distribution. Thus there increases the role of prediction models of trihalomethanes concentration. Such models should contain water quality parameters as well as exploitation factors and they may be important decision tool in the process of water system operation. They allow to manage the human health risk, simultaneously they limit the number of expensive laboratory analyses. In this paper we present different prediction models for the concentration of trihalomethanes in waterpipe network. The multiple regression was applied to various data sets and transformations of THMs and independent variables. We establish how different transformations of variables influence on prediction accuracy and statistical properties of the model. Presented research was based on real data collected during seven years of exploitation of one of big Polish water supply systems.

9

Opracowanie mapy atrakcyjności inwestycyjnej na przykładzie gminy Tarnowo Podgórne

Zydroń A., Maćkowiak K., Antkowiak M., Kayzer D.

Inżynieria Ekologiczna

|

2017

|

Vol. 18, nr 1

49--57

PL

Celem pracy było opracowanie mapy atrakcyjności inwestycyjnej gminy Tarnowo Podgórne. Podstawą do jej utworzenia była analiza czynników wpływających na wartość nieruchomości niezabudowanych na obszarze gminy. Wykorzystano dane z lat 2010–2013, pozyskane z Powiatowego Ośrodka Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej w Poznaniu. Zebrane dane zostały poddane analizie przestrzennej, przy użyciu programu QGIS 2.12.1, a także analizie statystycznej, za pomocą regresji wielorakiej. Badania pozwoliły wyróżnić czynniki istotnie wpływające na wartość nieruchomości oraz określić stopień ich oddziaływania.

EN

The aim of the study was to creating the map of investment attractiveness of Tarnowo Podgórne community. The basis for creating the map was the analysis of the factors affecting the value of undeveloped property in the area of Tarnowo Podgórne. The study analyses the material from the years 2010–2013, which are obtained from the District Centre of Geodesy and Cartography Documentation in Poznan. To realise this aim two types of analyses were performed: spatial with the QGIS 2.12.0 Lyon programme and statistical using multiple regression. Results of investigation showed which of the isolated factors have the greatest influence on the value of building land in the Tarnowo Podgórne community.

10

Statystyczne modele mocy chłodniczej chłodziarki TS-350. Cz. 2

Nowak B., Łuczak R., Życzkowski P.

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2017

|

T. 48, nr 11

465--468

PL

Artykuł dotyczy efektywnego wykorzystania mocy chłodniczej parownika chłodziarek bezpośredniego działania typu TS-350. Stosując statystyczne metody analizy liniowej i nieliniowej regresji wielorakiej dla podanego w [6] materiału badawczego utworzono modele statystyczne w postaci liniowych i nieliniowych równań kryterialnych. W równaniach tych moc chłodniczą parownika chłodziarek wymienionego typu opisano zależnością funkcyjną parametrów wlotowych zarówno powietrza w parowniku jak i wody chłodzącej skraplacz. Modyfikując utworzone funkcje otrzymano dogodniejsze, w zastosowaniach praktycznych, ich postacie. Dokonano oceny rozkładów danych pomiarowych oraz przeprowadzono analizę podstawowych statystyk opisowych przyjętych zmiennych wpływających, w istotny sposób, na moc chłodniczą parownika.

EN

In this article an effective usage of cooling capacity in the evaporator of the direct-action refrigerator TS-350 type is presented. Using statistical methods of linear and nonlinear analysis of multiple regression for data given in [6] of studied materials, the statistical models as linear and nonlinear criterion equations were created. In these equations, a cooling capacity of the refrigerator's evaporator (mentioned type) is described by the functional dependence of the inlet parameters of air and cooling-water in the condenser. Modifying the created functions, convenient in practical application forms were obtained. An evaluation of the measured data with theirs distribution was performed and the analysis of basic statistics with the variables were taken into account.

11

Multivariate linear regression and CART regression analysis of TBM performance at Abu Hamour phase - I tunnel

Jakubowski J., Stypulkowski J. B., Bernardeau F. G.

Archives of Mining Sciences

|

2017

|

Vol. 62, no. 4

825--841

EN

The first phase of the Abu Hamour drainage and storm tunnel was completed in early 2017. The 9.5 km long, 3.7 m diameter tunnel was excavated with two Earth Pressure Balance (EPB) Tunnel Boring Machines from Herrenknecht. TBM operation processes were monitored and recorded by Data Acquisition and Evaluation System. The authors coupled collected TBM drive data with available information on rock mass properties, cleansed, completed with secondary variables and aggregated by weeks and shifts. Correlations and descriptive statistics charts were examined. Multivariate Linear Regression and CART regression tree models linking TBM penetration rate (PR), penetration per revolution (PPR) and field penetration index (FPI) with TBM operational and geotechnical characteristics were performed for the conditions of the weak/soft rock of Doha. Both regression methods are interpretable and the data were screened with different computational approaches allowing enriched insight. The primary goal of the analysis was to investigate empirical relations between multiple explanatory and responding variables, to search for best subsets of explanatory variables and to evaluate the strength of linear and non-linear relations. For each of the penetration indices, a predictive model coupling both regression methods was built and validated. The resultant models appeared to be stronger than constituent ones and indicated an opportunity for more accurate and robust TBM performance predictions.

PL

Pierwszy etap budowy systemu odpływowego Abu Hamour został ukończony na początku roku 2017. Tunel o długości 9,5 km i średnicy 3,7 m przeprowadzono z zastosowaniem dwóch maszyn drążących z równoważeniem ciśnienia gruntu (EPB TBM), wyprodukowanych przez Herrenknechta. Przebieg pracy maszyn TBM był monitorowany i zapisywany przez automatyczny system zbierania danych. Autorzy połączyli te dane z dostępnymi informacjami o właściwościach masywu skalnego, oczyścili dane, uzupełnili zmiennymi wtórnymi oraz zagregowali tygodniami i zmianami roboczymi. Zbadano korelacje i statystyki opisowe. Metodami liniowej regresji wielorakiej i regresji CART zbudowano modele łączące wskaźniki wydajności drążenia (PR, PPR, FPI) z ich charakterystykami operacyjnymi oraz charakterystykami geotechnicznymi słabego masywu skalnego rejonu Doha, w którym prowadzono tunel. Obydwie zastosowane metody regresji dają interpretowalne modele oraz stosują odmienne algorytmy obliczeniowe, co pozwala na wzbogacenie wyników. Głównym celem analizy było znalezienie możliwie najlepszych podzbiorów zmiennych objaśniających oraz ocena siły znalezionych związków liniowych i nieliniowych. Dla każdego wskaźnika wydajności zbudowano też model predykcyjny wykorzystujący obydwie metody regresji. Zbudowane w ten sposób modele wynikowe okazały się silniejsze od modeli składowych. To wskazuje drogę możliwej poprawy dokładności i stabilności przewidywań wskaźników wydajności TBM.

12

Analiza rozwoju logistyki w przedsiębiorstwie produkcyjnym branży spożywczej

Borucka Anna, Ryrych Szymon

Systemy Logistyczne Wojsk

|

2016

|

Vol. 44, no. 1

300--312

PL

Celem artykułu jest analiza funkcjonowania nowopowstałej komórki logistycznej w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o zrealizowane w 2014 roku przewozy. Przy pomocy metody regresji wielorakiej utworzono model procesu transportowego, który zbadano pod kątem wiarygodności. W celu odnalezienia błędów w funkcjonowaniu logistyki przedstawiono także sposób pozyskiwania, ewidencjonowania i interpretacji danych w przedsiębiorstwie. Analizując powyższe, została przedstawiona propozycja usprawnienia procesu gromadzenia danych, której kluczowym punktem jest ściślejsze powiązanie działu logistyki z innymi komórkami przedsiębiorstwa.

EN

The aim of the article is an analysis of functioning of a new logistics department in a production company. The analysis were carried out on the basis of realized shipments in 2014. With the use of a multiple regression method, the transportation process model was created and then its reliability was verified. In order to detect mistakes in the logistics’ functioning, methods of capturing, recording and interpreting of data were presented. Taking the above into account, the proposal of improvement was presented. Its crucial element is the closer connection of logistics department with other departments in the company.

13

Założenia do modelowania parametrów realizacji liniowych robót budowlanych

Chrobok J., Hejducki Z.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 6

13--14

PL

W artykule omówiono założenia modelu obliczeniowego do określania czynników wpływu na prognozowane parametry liniowych robót budowlanych. Przedstawiono wstępne wyniki badań uzyskane w warunkach rzeczywistych na placach budów. Dokonano analizy i syntezy danych, systematyzując je w grupy. Wstępnie określono ich wpływ na prognozowane parametry realizacji procesu budowlanego. Przedstawiono kierunki dalszych badań z zastosowaniem metod statystycznych, np.: regresji wielorakiej, sieci neuronowych i ARIMA.

EN

The article discusses the test of forecasting road construction works in terms of duration and cost of the individual packages of works and to show risk factors for the implementation of roadworks. Carried out identification and analysis of factors affect the forecast implementation of linear works allows to minimize error estimating life-cycle of the construction process.The issue analyzed based on their own materials from various projects construction, and that the concept of a computational model using statistical tools for example multiple regression, Multi Layer Perceptron and ARIMA.

14

Incomes and Share Prices for Mining Companies in the Context of Raw Materials Prices

Niedoba T., Ranosz R.

Inżynieria Mineralna

|

2016

|

R. 17, nr 1

7--14

EN

This paper is devoted to the study of the relationship between the prices of shares and generated income for the mining companies on the example of KGHM Polska Miedź S.A. and foreign company Rio Tinto. The paper consists of four parts. The first chapter is an introduction to this development, in which the purpose of the paper is described. The second part presents selected mining companies, and the correlations between prices of shares, incomes and prices of raw materials on the international markets (in the case of KGHM Polska Miedź S.A. the course of USD was taken into account). In the third part it was decided to conduct a multiple regression analysis (analysis of the progressive step regression) in order to determine the impact of each variable, firstly on share prices and secondly on incomes of selected mining companies. The last part is a summary of the analysis. The whole paper was concluded and a list of used literature listed.

PL

Artykuł poświęcony jest badaniu zależności pomiędzy cenami akcji a przychodem ze sprzedaży w przedsiębiorstwach górniczych na przykładzie KGHM Polska Miedź S.A., oraz firmy zagranicznej Rio Tinto. Składa się on z czterech części. Rozdział pierwszy jest wstępem do przedstawionej problematyki, w którym wyjaśniono cel badań. Część druga ukazuje wybrane przedsiębiorstwa górnicze oraz korelacje pomiędzy cenami akcji, przychodami ze sprzedaży oraz cenami surowców na rynkach międzynarodowych (w przypadku KGHM Polska Miedź S.A. wzięto również pod uwagę kurs dolara amerykańskiego). W części trzeciej zdecydowano się przeprowadzić analizę regresji wielorakiej (analiza regresji krokowej, postępującej) w celu określenia wpływu każdej zmiennej, po pierwsze na ceny akcji a po drugie na przychody wybranych przedsiębiorstw górniczych. Część ostatnia jest podsumowaniem analizy. Całość artykułu zakończono wnioskami i spisem zastosowanej literatury.

15

Modele regresji wielorakiej dla powiadomień alarmowych w systemie RASFF wobec żywności z krajów zachodniej i wschodniej Unii Europejskiej

Pigłowski M.

Logistyka

|

2015

|

nr 3

3903--3908, CD 1

PL

System RASFF (The Rapid Alert System for Food and Feed, czyli System Wczesnego Ostrzegania o Niebezpiecznej Żywności i Środkach Żywienia Zwierząt) jest narzędziem do szybkiej wymiany informacji na temat zagrożeń w żywności pomiędzy państwami Unii Europejskiej, Norwegii, Islandii, Lichtensteinu i Szwajcarii. Celem artykułu było zbadanie wpływu wybranych zmiennych niezależnych na ilość powiadomień alarmowych w systemie RASFF w krajach zachodniej UE, wschodniej UE i krajach UE. W początkowo przyjętych modelach regresji wielorakiej zastosowano osiem zmiennych niezależnych: czas, przeciętna populacja całkowita, wartość całkowitej produkcji żywności w rolnictwie, ilość urzędowych kontroli żywności na rynku, ilość auditów żywności, wartość importu żywności, napojów i tytoniu, ilość odrzuceń na granicy UE oraz ilość krajów zgłaszających powiadomienia alarmowe w systemie RASFF. Następnie ograniczono ilość zmiennych do trzech – czas, ilość urzędowych kontroli żywności na rynku oraz ilość odrzuceń na granicy UE, aby uzyskać istotność statystyczną każdej z tych zmiennych. Wartość skorygowanego współczynnika determinacji 2 R w przypadku każdej grupy krajów (zachodniej UE, wschodniej UE i krajów UE) przekroczyła 0,9. Prognoza wskazała na 30%-owy wzrost w roku 2015 ilości powiadomień alarmowych w systemie RASFF w krajach zachodniej UE i krajach UE i 15%-owy wzrost w krajach wschodniej UE. Dalsze badania w tym zakresie powinny być prowadzone oddzielnie dla każdego kraju UE oraz w ramach poszczególnych kategorii produktów i kategorii zagrożeń w systemie RASFF.

EN

The RASFF (The Rapid Alert System for Food and Feed) is a tool for rapid exchange of information on hazards in food among the countries of the European Union, Norway, Iceland, Liechtenstein and Switzerland. The purpose of the article was to investigate the influence of selected variables on the number of alert notifications in the RASFF in the Western EU, Eastern EU and EU countries. In the multiple regression models which was initially adopted, eight independent variables were used: time, the average total population, the value of total agricultural production of food, the number of official controls on food on the market, the number of food audits, the value of imports of food, beverages and tobacco, the number of the border rejections of the EU and the number of countries reporting the alert notifications in the RASFF. Then limited number of variables to three – time, the number of official controls on food on the market and the number of border rejections of the EU to obtain the statistical significance of each of these variables. The value of the adjusted determination coefficient 2 R for each group of countries (Western EU, Eastern EU and EU) exceeded 0.9. The prediction indicated the 30% increase of number of alert notifications in the Western EU and EU countries and 15% increase in the Eastern EU countries. The further research in this area should be carried out separately for each EU country and within each product category and hazard category in the RASFF.

16

Thermal power of the TS-300B refrigerator in the aspects of statistical research

Nowak B., Łuczak R.

Archives of Mining Sciences

|

2015

|

Vol. 60, no. 3

715--728

EN

The article discusses the improvement of thermal working conditions in underground mine workings, using local refrigeration systems. It considers the efficiency of air cooling with direct action air compression refrigerator of the TS-300B type. As a result of a failure to meet the required operating conditions of the aforementioned air cooling system, frequently there are discrepancies between the predicted (and thus the expected) effects of its work and the reality. Therefore, to improve the operating efficiency of this system, in terms of effective use of the evaporator cooling capacity, quality criteria were developed, which are easy in practical application. They were obtained in the form of statistical models, describing the effect of independent variables, i.e. the parameters of the inlet air to the evaporator (temperature, humidity and volumetric flow rate), as well as the parameters of the water cooling the condenser (temperature and volumetric flow rate), on the thermal power of air cooler, treated as the dependent variable. Statistical equations describing the performance of the analyzed air cooling system were determined, based on the linear and nonlinear multiple regression. The obtained functions were modified by changing the values of the coefficients in the case of linear regression, and of the coefficients and exponents in the case of non-linear regression, with the independent variables. As a result, functions were obtained, which were more convenient in practical applications. Using classical statistics methods, the quality of fitting the regression function to the experimental data was evaluated. Also, the values of the evaporator thermal power of the refrigerator, which were obtained on the basis of the measured air parameters, were compared with the calculated ones, by using the obtained regression functions. These statistical models were built on the basis of the results of measurements in different operating conditions of the TS-300B refrigerator, both on the test stand in the manufacturer’s laboratory and in the workings of underground mines. The evaluation of the measurement data distributions, as well as an analysis of the basic descriptive statistics of the mentioned variables were carried out, determining their measures of central tendency, location, dispersion and asymmetry.

PL

Artykuł dotyczy poprawy cieplnych warunków pracy w wyrobiskach górniczych kopalń podziemnych stosujących lokalne systemy chłodnicze. Rozważa się w nim skuteczność schładzania powietrza chłodziarką sprężarkową bezpośredniego działania typu TS-300B. Bardzo często, w wyniku niedotrzymania wymaganych warunków pracy wymienionego systemu chłodzenia powietrza, występują rozbieżności między prognozowanymi, a więc oczekiwanymi efektami jego pracy a rzeczywistością. Dlatego, dla poprawy skuteczności pracy tego systemu, opracowano, pod kątem efektywnego wykorzystania mocy chłodniczej parownika takiej chłodziarki, łatwe w zastosowaniu praktycznym kryteria jakości. Otrzymano je w postaci modeli statystycznych określających wpływ zmiennych niezależnych, tj. parametrów powietrza wlotowego do parownika (temperatury, wilgotności i wydatku objętościowego) oraz parametrów wody chłodzącej skraplacz (temperatury i wydatku objętościowego) na moc cieplną chłodnicy powietrza traktowaną jako zmienna zależna. Równania statystyczne opisujące pracę rozważanego systemu chłodzenia powietrza wyznaczono na podstawie wielorakiej regresji liniowej i nieliniowej. Utworzone funkcje zmodyfikowano poprzez zmianę wartości współczynników w przypadku regresji liniowej oraz współczynników i wykładników w przypadku regresji nieliniowej, przy zmiennych niezależnych. Otrzymano w ten sposób funkcje dogodniejsze w praktycznych wykorzystaniach. Korzystając z metod statystyki klasycznej oceniono jakość dopasowania funkcji regresji do danych eksperymentalnych. Porównano także wartości mocy cieplnych parownika chłodziarki otrzymane na podstawie pomierzonych parametrów powietrza z obliczonymi przy wykorzystaniu utworzonych funkcji regresji. Powyższe modele statystyczne utworzono na podstawie wyników pomiarów w różnych warunków pracy chłodziarki TS-300B, zarówno na stanowisku badawczym w laboratorium jej producenta jak i w wyrobiskach górniczych kopalń podziemnych. Dokonano oceny rozkładów danych pomiarowych oraz przeprowadzono analizę podstawowych statystyk opisowych wymienionych zmiennych określając ich miary przeciętne, pozycyjne, rozrzutu i asymetrii.

17

Models for determining annual average daily traffic on the national roads

Spławińska M.

Archives of Civil Engineering

|

2015

|

Vol. 61, nr 2

141--160

EN

One of the basic parameters which describes road traffic is Annual Average Daily Traffic (AADT). Its accurate determination is possible only on the basis of data from the continuous measurement of traffic. However, such data for most road sections is unavailable, so AADT must be determined on the basis of short periods of random measurements. This article presents different methods of estimating AADT on the basis of daily traffic (VOL), and includes the traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Network models. As explanatory variables, quantitative variables (VOL and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (day of the week, month, level of AADT, the cross-section, road class, nature of the area, spatial linking, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. Based on comparisons of the presented methods, the Factor Approach was identified as the most useful.

PL

Jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy jest Średni Dobowy Ruch w roku (SDR). Jest on wykorzystywany do różnych celów między innymi do projektowania i planowania rozwiązań drogowych, obliczania hałasu drogowego czy do studiów wypadkowości. Jego nieprawidłowe oszacowanie i prognozowanie może prowadzić do licznych błędów, przykładowo do niewłaściwego doboru typów skrzyżowań i niewłaściwego ich projektowania czy do przeciążenia tras projektowanych na natężenie ruchu mniejsze niż to, które rzeczywiście może się pojawić. Uzyskanie dokładnych i wiarygodnych wielkości SDR możliwe jest jedynie na podstawie danych pochodzących z ciągłych automatycznych pomiarów ruchu. Niestety z większości odcinków drogowych nie ma takich danych, więc SDR musi być wyznaczany w oparciu o krótkie okresy wyrywkowych pomiarów. W tym celu najczęściej stosuje się metodę wskaźnikową.

18

The utilization of information about local variable environmental conditions to predict the quality of wheat grain during the harvest

Czechlowski M., Wojciechowski T.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2013

|

Vol. 58, nr 1

31--34

EN

The study presents the correlation between the quality of winter wheat grain, understood as the content of protein, and the parameters of harvested grain (moisture and yield) and locally variable environmental conditions (relative altitude, the content of total Kjeldahl nitrogen, exchangeable phosphorus and potassium, magnesium, the pH coefficient, the content of organic matter in soil). The results obtained on the basis of the data collected from 5 production fields of the total area of 112 ha give grounds for the conclusion that by application of multiple regression it is possible to construct a relatively precise model for prediction of the content of protein in wheat grain even on the basis of the measurement of easily obtainable information about the relative altitude and yield. However, the effectiveness of the model will be limited to a small field area. The construction of universal model using information about locally variable environmental conditions is difficult due to the strong variability of the correlation between the analysed traits describing environmental conditions and the content of protein in wheat grain. The study was a part of the development project No. R12 0073 06 entitled "Development and validation of the technology for separation grain stream during cereals selective harvesting ", financed by the Polish Ministry of Science and Higher Education.

PL

W pracy przedstawiono zależności pomiędzy jakością ziarna pszenicy ozimej, rozumianą jako zawartość białka, a parametrami zbieranego ziarna (wilgotność i wielkości plonu) oraz lokalnie zmiennymi warunkami środowiskowymi (względna wysokość n.p.m., zawartość azotu ogólnego, wymiennego fosforu i potasu, oraz magnezu, współczynnik pH, zawartość materii organicznej w glebie). Wyniki uzyskane w oparciu o dane zgromadzone na 5 produkcyjnych polach o łącznej powierzchni 112,78 ha pozwalają stwierdzić, że stosując regresję wieloraką można zbudować stosunkowo dokładny model do predykcji zawartości białka w ziarnie pszenicy nawet w oparciu o pomiar łatwych do pozyskania informacji o względnej wysokości n.p.m. i wielkości polonu, jednak jego skuteczność będzie ograniczona do niewielkiego obszaru powierzchni. Budowa uniwersalnego modelu wykorzystującego informacje o lokalnie zmiennych warunkach środowiskowych jest utrudniona ze względu na silną zmienność zależności pomiędzy analizowanymi cechami opisującymi warunki środowiskowe, a zawartością białka w ziarnie pszenicy. Pracę zrealizowano w ramach projektu rozwojowego nr R12 0073 06 pt: „Opracowanie i walidacja technologii rozdziału strumienia ziarna podczas selektywnego zbioru zbóż” finansowanego przez MNiSW.

19

Modeling greenhouse gas emissions from livestock farming in Poland with the use of stepwise multiple regression

Kolasa-Więcek A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2013

|

Vol. 58, nr 1

78--85

PL

Gazy cieplarniane emitowane przez rolnictwo to przede wszystkim metan (CH4) i podtlenek azotu (N2O). Szacuje się, iż 18% światowej emisji gazów cieplarnianych pochodzi z chowu zwierząt gospodarskich. W artykule zaprezentowano wyniki modelowania regresyjnego w emisji metanu i podtlenku azotu z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce. Badania przeprowadzono dla emisji uwalnianych z fermentacji jelitowej zwierząt (CH4) oraz zarządzania obornikiem (CH4 i N2O). Modelowanie krokowe wsteczne umożliwiło dokładne określenie wielkości udziału pogłowia zwierząt w emisjach. I tak w przypadku emisji CH4 z fermentacji jelitowej otrzymano współczynniki Beta o wartościach: dla krów - 0,667 oraz pozostałego bydła 0,339. Modelowanie emisji CH4 z zarządzania obornikiem wskazało na udział w kolejności znaczenia następujących zmiennych: pogłowia trzody chlewnej (współczynnik Beta równy 0,986), kóz (-0,61), drobiu kurzego (0,421) oraz owiec (0,312). W przypadku emisji N2O uwalnianych z zarządzania obornikiem wysoki współczynnik odnotowano dla zmiennej pogłowie krów (0,812) oraz znaczniej niższy dla trzody chlewnej (0,227). W każdym z rozpatrywanych przypadków uzyskano wysokie dopasowanie modelu do danych.

EN

Primarily methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) are greenhouse gases emitted by agriculture. It is estimated that 18% of global greenhouse gas emissions originates from livestock farming. This paper presents the results of the regression modeling of methane and nitrous oxide from livestock farming in Poland. The study was conducted for the emissions released from animal enteric fermentation (CH4) and manure management (CH4 and N2O). Modeling stepwise allowed a precise determination of the share of livestock population in the emissions. And so, in the case of CH4 emissions from enteric fermentation Beta coefficients obtained values: for cows - 0.667 and 0.339 for rest of cattle. Modeling CH4 emissions from manure management pointed to participation of the following variables, in order of importance: pigs population (Beta coefficient equal to 0.986), goats (-0.61), poultry chicken (0.421) and sheep population (0.312). In the case of N2O emissions released from manure management a high rate has been recorded for cows population (0.812), and significantly lower for pigs (0.227). In each of considered cases a high fitting of the model to the data has been obtained.

20

Dobór zestawu maszyn do robót ziemnych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2

Rogalska M.

Budownictwo i Architektura

|

2013

|

Vol. 12, nr 4

233--250

PL

Celem opracowania algorytmu obliczeń jest umożliwienie doboru zestawu maszyn do robót ziemnych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2. W pracy prognozowano wydajność koparek oraz emisyjność CO2 zestawów maszyn. Wykorzystano metody prognozowania regresji wielorakiej i sieci neuronowych. Przeprowadzono analizę autokorelacji i autokorelacji cząstkowej reszt oraz analizę wrażliwości. Obliczono błędy MAPE prognoz. Na podstawie otrzymanych modeli prognostycznych wykonano przykład obliczeniowy doboru maszyn w aspekcie emisyjności dwutlenku węgla.

EN

The aim of the calculation is to allow the selection of a set of earthmoving machinery in terms of minimizing the emission of CO2. The capacity of excavators and CO2 emission of set of machines was predicted. The forecasting methods: multiple regression and neural networks were used. The analysis of autocorrelation and partial autocorrelation residuals and sensitivity analysis were performed. The MAPE errors of forecasts were calculated. The calculation example in terms of selection of machines emission of carbon dioxide on the basis of forecasting models was performed.