Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Wyznaczanie funkcji trwałości ostrza przy toczeniu

Filipowski Ryszard, Ziętarski Stanisław

Obróbka Metalu

|

2021

|

nr 4

36--40

PL

Przedstawiono algorytm tworzenia metodą skróconą funkcji trwałości ostrza przy toczeniu. Funkcję trwałości ostrza dla toczenia określają trzy parametry (v,f, a). Ich przestrzeń badań jest ograniczona wartościami minimalną i maksymalną. c p. Materiałem obrabianym była stal C55, ostrze narzędzia wykonane było z węglika spiekanego S10. Przyjęto plan badań z punktami gwiezdnymi o ramieniu α=1,414. Liczba badań wynosi 24 punkty. W punkcie centralnym planu wykonuje się pełny eksperyment zużycia ostrza. Za pomocą programu regresji wielomianowej REG6IJ5 tworzy się bezwymiarową charakterystykę zużycia ostrza. W pozostałych punktach planu wykonuje się eksperymenty krótkie, mierząc przyrost zużycia ostrza (∆VB) i czas skrawania (∆t). Trwałość ostrza w punkcie centralnym planu badań T, jej charakterystykę bezwymiarową oraz rezultaty krótkiego eksperymentu skrawania wykorzystuje się do obliczenia trwałości Tw pozostałych punktach planu badań. Uzyskana funkcja i trwałości ostrza przy toczeniu ma formę wykładniczą lub wielomianową drugiego stopnia. Funkcję trwałości ostrza wykorzystuje się do obliczenia parametrów skrawania w badanej przestrzeni czynnikowej oraz do obliczenia normy czasu w operacji toczenia.

EN

An algorithm has been developed for creating the edge life function using the shortened method for turning. The edge life function for turning is defined by three parameters: v, f, a. Their test space is bounded by minimum c p and maximum values of parameters. The test material was C55 steel and the tool blade was carbide. A five-level survey plan with star points of arm =1,414 was adopted. The number of studies was 24. A full edge wear experiment was performed at the focal point of the plan. The dimensionless characteristics of edge wear were developed using the REG6IJ5 polynomial regression program. At other points in the plan, short experiments were performed, measuring the increment of edge wear and cutting time (∆B, t). The edge life T at the focal point i i of the test plan, its dimensionless characteristics, the results of a short cutting experiment were used to calculate the life T i at the other points of the test plan. Blade life T, i=1,2,… , 24 and i the corresponding cutting parameters (v, f, a) are entered into ci i pi the stepwise multiple regression program REGSTEP. The resulting function of edge life for turning T = f(v, f, a) has an c p exponential or polynomial form of second degree. The edge life function can be used to calculate the cutting parameters in the factor space under study and to calculate the time standard in a turning operation.

2

Local height transformation through polynomial regression

Ligas M., Banasik P.

Geodesy and Cartography

|

2012

|

Vol. 61, no. 1

3--17

EN

The paper presents results of the transformation between two height systems Kronstadt’60 and Kronstadt’86 within the area of Krakow’s district, the latter system being nowadays a part of National Spatial Reference System in Poland. The transformation between the two height systems was carried out based on the well known and frequently applied in geodesy polynomial regression. Despite the fact it is well known and frequently applied it is rather seldom broader tested against the optimal degree of a polynomial function, goodness of fit and its predictive capabilities. In this study some statistical tests, measures and techniques helpful in analyzing a polynomial transformation function (and not only) have been used.

PL

W artykule przedstawiono wyniki transformacji wysokości miedzy układami Kronsztadt’60 i Kronsztadt’ 86 na obszarze powiatu krakowskiego. Ostatni z wymienionych układów jest obecnie częścią obowiązującego w Polsce Państwowego Systemu Odniesień Przestrzennych. Transformacja miedzy wymienionymi układami wysokości została wykonana w oparciu o dobrze znana i często stosowana w geodezji regresje wielomianowa. Mimo jej powszechności w zastosowaniach rzadziej można spotkać w literaturze jej szersza analizę pod względem optymalnego stopnia wielomianu, jakości dopasowania oraz zdolności predykcyjnych. W niniejszym opracowaniu wykorzystano różne metody w celu uzyskania statystycznej pewności co do poprawności i praktycznej użyteczności opisywanego modelu.

3

Simulation and optimization of heavy-duty semitrailer dynamic model

Korta J., Martowicz A., Gallina A., Uhl T.

Journal of KONBiN

|

2011

|

No. 4 (20)

85--106

EN

This paper presents an optimization of a multibody truck semitrailer model; its purpose was to find the best values of suspension parameters in order to minimize the disadvantageous influence of force distribution in the high risk areas. A number of simulations with different parameters and under different load cases have been carried out, combined with a parametric and structural sensitivity analysis, and in this way individual factors influencing particular forces have been estimated. The stiffness and damping coefficients of the construction suspension system have been adjusted by applying metamodeling techniques, using two different approaches: Kriging and polynomial regression. Finally, using a desirability function, the most optimal solution has been found.

PL

Artykuł przedstawia proces optymalizacji systemu zawieszenia wirtualnego modelu dynamicznego naczepy samochodowej, przeznaczonej dla pojazdów transportu ciężkiego. Celem podjętych prób było znalezienie wartości charakteryzujących odpowiedź układu na wymuszenia dynamiczne, minimalizujących ich niekorzystny wpływ na punkty konstrukcyjne, będące narażone na nadmierne obciążenia. Przeprowadzono szereg symulacji numerycznych, w oparciu o wyniki których określono wrażliwość systemu na zmieniające się parametry konstrukcyjne oraz użytkowe. Optymalne wartości współczynników tłumienia oraz sztywności badanego systemu obliczono z wykorzystaniem konwersji zagadnienia na monokryterialny problem decyzyjny, w oparciu o skonstruowane dwiema metodami (tj. Kriging i regresją wielomianową) powierzchnie odpowiedzi.

4

Planowanie eksperymentu kalibracji przetwornika inteligentnego

Żelezik J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2008

|

R. 84, nr 12

326-329

PL

Celem planowania eksperymentu do kalibracji przetwornika jest wyznaczenie modelu, który zapewni najlepszą dokładność odtwarzania mesurandu na całym zakresie. Dla regresyjnego modelu wielomianowego odpowiednie jest kryterium planowania G-optymalnego. Dla przypadków, gdy założenia regresyjne o zakłóceniach nie są spełnione, zaproponowano ogólniejsze kryterium minimalizacji wag błędów kalibracji, które daje podobne rozwiązania. Plany z równomiernie rozłożonymi punktami są właściwe tylko dla modeli wielomianowych niskiego stopnia.

EN

The goal of the transmitter calibration is determination of the model, which minimizes the worst-case mesurand reconstruction error over the measuring range. For the regressive polynomial model a criterion of G-optimal design is appropriate. When regressive assumption about errors aren't fulfilled, a more general criterion of the minimization of weights of calibration errors was proposed. It causes similar solutions. The designs with points evenly distributed over the range are correct only for low-order models.

5

Technika oceny i modelowanie statystyczne stopnia uszkodzeń ziemniaka przez stonkę ziemniaczaną

Szwedziak K., Rut J.

Inżynieria Rolnicza

|

2008

|

R. 12, nr 6(104)

203-210

PL

W artykule przedstawiono statystyczny model oceny stopnia uszkodzenia liści ziemniaka, na których badano powierzchnię wyżerów spowodowanych przez stonkę ziemniaczaną. W czasie prowadzonych badań zanotowano żerowanie larw stonki oraz żerowanie osobników dorosłych. Za pomocą prostej analizy regresji opracowano zbiór matematycznych wzorów i założeń uzyskując model statystyczny.

EN

The article presents statistic model for the assessment of the degree of potato leaves damage. The analysis covered the area of defects caused by Colorado beetle. Both larvae and imago were feeding on the examined plant during the investigation. Simple regression analysis allowed to develop a set of mathematical formulas and guidelines and to obtain a statistical model.