Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Econometric models - a method for examining factors of implementation of public-private partnership projects in selected European countries

Rogowski Andrzej, Zagożdżon Beata

Journal of civil engineering and transport

|

2022

|

Vol. 4, No. 3

25--55

EN

Modern science is based on the study of economic phenomena and tries to quantify them in a measurable way. Econometric models are used for this purpose. The objectof this research was to develop econometric models that show the strength of the influence of various factors on the implementation of public-private partnership (PPP) projects in the area of transport infrastructure in France, GB, Germany, the Netherlands and Belgium. The models express the dependence of the value and number of PPP contracts on the value of measurable PPP success factors. Projects with a value of at least €40 million were included. A linear model and seven models transformable to linear were used. Four groups of factors were considered as explanatory variables. Fourteen indicators were obtained. Principal components determined based on covariance and correlation matrices were also used. The best models for the number of PPP contracts are linear and hyperbolic I models. For the value of contracts - linear and hyperbolic I and logarithmic models. The best models were indicated taking into account the type of explanatory variables and regardless of the type of explanatory variables. Nine criteria were used to assess the quality of the models. Factors having a significant impact on the value and number of PPP models were identified from the best models. Factors having no significant influence were also indicated.

PL

Współczesna nauka opiera się na badaniu zjawisk ekonomicznych i stara się je kwantyfikować w sposób wymierny. Do tego celu wykorzystuje się modele ekonometryczne. Przedmiotem badań było opracowanie modeli ekonometrycznych, które pokazują siłę wpływu różnych czynników na realizację projektów partnerstwa publiczno-prywatnego (PPP) w obszarze infrastruktury transportowej w Francji, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii i Belgii. Modele te wyrażają zależność wartości i liczby kontraktów PPP od wartości mierzalnych czynników sukcesu PPP. Uwzględniano projekty o wartości co najmniej 40 mln euro. Zastosowano model liniowy oraz siedem modeli przekształcalnych do liniowego. Jako zmienne objaśniające uwzględniono cztery grupy czynników. Uzyskano czternaście wskaźników. Wykorzystano również składowe główne wyznaczane w oparciu o macierze kowariancji i korelacji. Najlepszymi modelami dla liczby umów PPP są modele liniowe i hiperboliczne I. Dla wartości umów - modele liniowe i hiperboliczne I i logarytmiczne. Wskazano modele najlepsze z uwzględnieniem typu zmiennych objaśniających i bez względu na typ zmiennych objaśniających. Do oceny jakości modeli wykorzystano dziewięć kryteriów. Na podstawie modeli najlepszych wskazano czynniki mające istotny wpływ na wartość i liczbę modeli PPP. Wskazano również czynniki nie mające istotnego wpływu.

2

Predicting and minimizing the blasting cost in limestone mines using a combination of gene expression programming and particle swarm optimization

Bastami Reza, Bazzazi Abbas Aghajani, Shoormasti Hadi Hamidian, Ahangari Kaveh

Archives of Mining Sciences

|

2020

|

Vol. 65, no. 4

835--850

EN

Blasting cost prediction and optimization is of great importance and significance to achieve optimal fragmentation through controlling the adverse consequences of the blasting process. By gathering explosive data from six limestone mines in Iran, the present study aimed to develop a model to predict blasting cost, by gene expression programming method. The model presented a higher correlation coefficient (0.933) and a lower root mean square error (1088) comparing to the linear and nonlinear multivariate regression models. Based on the sensitivity analysis, spacing and ANFO value had the most and least impact on blasting cost, respectively. In addition to achieving blasting cost equation, the constraints such as frag-mentation, fly rock, and back break were considered and analyzed by the gene expression programming method for blasting cost optimization. The results showed that the ANFO value was 9634 kg, hole dia-meter 76 mm, hole number 398, hole length 8.8 m, burden 2.8 m, spacing 3.4 m, hardness 3 Mhos, and uniaxial compressive strength 530 kg/cm2 as the blast design parameters, and blasting cost was obtainedas 6072 Rials/ton, by taking into account all the constraints. Compared to the lowest blasting cost among the 146-research data (7157 Rials/ton), this cost led to a 15.2% reduction in the blasting cost and optimal control of the adverse consequences of the blasting process.

3

Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator

Kumar M., Tiwari N. K., Ranjan S.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2019

|

Vol. 95, nr 2

74--84

EN

Purpose: To evaluate the capability of various kernels employed with support vector regression (SVR) and Gaussian process regression (GPR) techniques in estimating the volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets. Design/methodology/approach: In this study, a data set of 81 observations is acquired from laboratory experiments of hollow jets plunging on the surface of water in the tank. The jet variables: jet velocity, jet thickness, jet length, and water depth are varied accordingly and the values of volumetric oxygen transfer coefficient is computed. An empirical relationship expressing the oxygenation performance of plunging hollow jet aerator in terms of jet variables is formulated using multiple nonlinear regression. The performance of this nonlinear relationship is compared with various kernel function based SVR and GPR models. Models developed with the training data set (51 observations) are checked on testing data set (24 observations) for performance comparison. Sensitivity analysis is carried out to examine the influence of jet variables in effecting the oxygen transfer capabilities of plunging hollow jet aerator. Findings: The overall comparison of kernels yielded good estimation performance of Radial Basis Function kernel (RBF) and Pearson VII Function kernel (PUK) using the SVR technique which is followed by nonlinear regression, and other kernel function based regression models. Research limitations/implications: The results of the study pertaining to the performance of kernels are based on the current experimental conditions and the estimation potential of the regression models may fluctuate beyond the selection of current data range due to datadependant learning of the soft computing models. Practical implications: Volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets can be predicted precisely using SVR model by employing RBF as kernel function as compared to empirical correlation and other kernel function based regression models. Originality/value: The comparative analysis of kernel functions is conducted in this study. In previous studies, the predictive modelling approaches are implemented in simulating the aeration properties of cylindrical solid jets only, while this paper simulates the volumetric oxygen transfer coefficient of diverging hollow jets with the jet variables by utilizing polynomial, normalized polynomial, PUK, and RBF kernels in SVR and GPR.

4

Intensification of beech wood drying process using microwaves

Rajewska Kinga, Smoczkiewicz-Wojciechowska Anna, Majka Jerzy

Chemical and Process Engineering

|

2019

|

Vol. 40, nr 2

179–-187

EN

This paper analyses the influence of the applied microwave power output on the intensification of drying in the context of process kinetics and product quality. The study involved testing samples of beech wood (Fagus sylvatica L.). Wood samples were dried in the microwave chamber at: 168 W, 210 W, 273 W, 336 W and 378 W power output level. For comparison, wood was dried convectively at 40 ◦C and 87% air relative humidity. The analysis of drying process kinetics involved nonlinear regression employing the Gompertz model. Dried samples were subjected to static bending tests in order to specify the influence of the applied microwave power on modulus of elasticity (MOE) and modulus of rapture (MOR). The obtained correlations of results were verified statistically. Analysis of drying kinetics, strength test results and Tukey’s test showed that the applied microwaves of a relatively low level significantly shortened the drying time, but did not cause a reduction in the final quality of dried wood, compared with conventional drying.

5

Parameters of the Carslaw-Jaeger equation describing the temperature distribution in the ground

Larwa B., Gwadera M., Kicińska I., Kupiec K.

Technical Transactions

|

2018

|

Vol. 115, iss. 9

67--78

EN

The ground temperature changes with depth and time. Time variability is considered as a harmonic function. The equation describing changes of the ground temperature contains four parameters: the average annual temperature of the surface of the ground, the annual amplitude of the temperature of the ground surface as well as the phase angle of the temperature and thermal diffusivity of the ground. Based on the results of the measurements presented in the literature, the parameters of the equation using the combined method on the basis of linear regression, described in the literature, were determined. This method, however, leads to an ambiguous value of the thermal diffusivity. It was found that the nonlinear regression method gives much better results, leading to obtaining precise and unambiguous values of all parameters of the equation.

PL

Temperatura gruntu zmienia się z głębokością oraz w czasie. Zmienność czasowa ma charakter harmoniczny. Równanie opisujące zmiany temperatury gruntu zawiera cztery parametry: średnioroczną temperaturę powierzchni gruntu, roczną amplitudę temperatury powierzchni gruntu, kąt fazowy oraz dyfuzyjność cieplną gruntu. Na podstawie wyników pomiarów przedstawionych w literaturze wyznaczono parametry równania kombinowaną metodą opierającą się na regresji liniowej, opisaną w literaturze. Metoda ta prowadzi jednak do otrzymania niejednoznacznej wartości współczynnika dyfuzyjności cieplnej. Stwierdzono, że znacznie lepsze wyniki daje metoda regresji nieliniowej, prowadząc do otrzymania dokładnych i jednoznacznych wartości wszystkich parametrów równania.

6

Multiaxial transducers calibration

Pieniążek J., Grądek P.

Journal of KONES

|

2017

|

Vol. 24, No. 1

299--308

EN

The aim of present article is investigating properties of accelerometer calibration method, called automatic calibration. The research of transducer's model was conducted and chosen optimization algorithms were rated by the simulation method and also using real transducer. The aim of tests was examination of the possibility to find parameters of the transducer model considering influence of temperature and deviation of axes. Described optimal calibration process without special calibration apparatus considers also influence of temperature on acceleration measurement. Afterward, described calibration method was tested on real transducer. Obtained results show that the hybrid two-step algorithm is suitable to the multiaxial transducers calibration. In the research, accelerometer as triaxial transducer was chosen and subjected to tests and the results of simulation was recorded in the MATLAB workspace. From existing estimation, three algorithms were chosen: the quasi-Newton, simplex (Nelder-Mead), and Levenberg-Marquard. The experimental part of the calibration utilized the idea of using existing and known constant vector of the measured value like gravitational acceleration and magnetic field. Calibration with temperature compensation of real transducer was presented.

7

Wybrane czynniki kształtujące zmianę wieloletniego zużycia wody w miejskim systemie wodociągowym

Kolendo M.

Instal

|

2016

|

nr 5

55--61

PL

Istotnym elementem oceny zapotrzebowania na wodę jest analiza zmienności tego procesu oraz opisanie go za pomocą modelu matematycznego. W pracy rozważono zbiór powszechnie rozpatrywanych zmiennych objaśniających, mających potencjalnie wpływ na zużycie wody. Przykładową analizę przeprowadzono dla sieci wodociągowej Białegostoku dla danych z lat 2001-2013. Dokonana analiza pozwoliła na eliminację zmiennych quasi-stałych lub silnie współzależnych. W konsekwencji tylko dwie zmienne w modelu nieliniowym (wielomian stopnia 2), cena za wodę i odprowadzanie ścieków oraz roczna suma opadów, w wystarczający sposób opisują zapotrzebowanie na wodę na analizowanym obszarze. Przeprowadzone analizy pozwoliły także na wyznaczenie granicy nasycenia opadami (tj. 700 mm), której przekroczenie nie ma wpływu na wzrost zużycia wody.

EN

An important aspect of water demand assessment is variability analysis and a description of the process though a mathematical model. This paper considers a set of universally exogenous analyzed variables potentially affecting water consumption. A case study analysis was conducted for the Bialystok water system based on data from 2001-2013. The first stage of the analysis lead to the elimination of quasi-fixed or strongly interdependent variables. In consequence, only two variables in the nonlinear model (second degree polynomial), the price of water and sewage treatment and rainfall, provide a sufficient description water demand in the analyzed area. The conducted analyses also facilitated determining of the threshold of rainfall saturation (i. e. 700 mm). Exceeding this threshold does not have an influence on increased water consumption.

8

Predykcja zasobności wytypowanych metali w złożu konkrecji na Pacyfiku oparta na modelach regresyjnych (strefa Clarion-Clipperton, obszar INTEROCEANMETALU)

Mucha J., Wasilewska-Błaszczyk M., Auguścik J., Wójtowicz J.

Górnictwo Odkrywkowe

|

2015

|

R. 56, nr 5

5--8

PL

Zweryfikowano metodami statystycznymi poprawność predykcji zasobności metali (Cu, Mn, Ni) w złożach konkrecji polimetalicznych na Pacyfiku (strefa Clarion-Clipperton, obszar INTEROCEANMETALU) na podstawie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych wiążących je z zasobnościami konkrecji. Stwierdzono, pełną przydatność prostych liniowych modeli regresji do prognozy zasobności metali przy założeniu, że dysponuje się wiarygodnymi oznaczeniami zasobności konkrecji. Metoda ta może mieć duże znaczenie w najbliższej przyszłości po wdrożeniu metody pośredniego określania zasobności konkrecji na podstawie rejestracji fotograficznej dna pacyficznego.

EN

Correctness of prediction of metals abundance (Cu, Mn, Ni) in deposit of polymetallic nodules (the Pacific Ocean, Clarion-Clipperton zone, the INTEROCEANMETAL exploration area) was verified using statistical methods. The prediction was based on linear and non-linear regression models describing dependences between metals and nodules abundances. Usefulness of simple linear models for predictions was confirmed. This method can be of great importance in the nearest future after implementation of indirect method of defining of nodules abundance based on photographic registration seabed of the Pacific.

9

Analysis of the Creep Properties of Nonwoven Fabric with Mechanical Models

Gao X., Chen H., Sun S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2015

|

Vol. 23, no. 1 (109)

72--76

EN

Since nonwoven fabric is widely used in the application of high performance geotextiles, its creep behaviour is essential to be evaluated. In this paper, the creep response of nonwven fabric was studied by using four mechanical models including the one-term generalised Kelvin model, Burger’s model, two-term generalised Kelvin model and Zurek’s model. To verify the feasibility of the models, creep experiments for nonwoven fabric were conducted, and the data were fitted by the four models, respectively, to obtain their parameter values using the Marquardt algorithm for nonlinear regression. When comparing the experimental creep curves with those fitted from the mechanical models, it is obvious that the experimental data was best fitted by Burger’s model. Also, since the residual sum of squares is far less than that of the GK (n = 1) and GK (n = 2) model and the squares of the correlation coefficient are near to unity, it can be concluded that Burger’s model is suitable to describe the creep behaviour of nonwoven fabric. Therefore the viscoelastic model verified can be adopted to predict the creep elongation of nonwoven fabrics.

PL

W artykule zaprezentowano możliwość zastosowania modeli reologicznych do modelowania zjawiska pełzania włóknin. Włókniny i geowłókniny znajdują szerokie zastosowanie w inżynierii lądowej. Zjawiska jakie zachodzą podczas użytkowania geowłóknin są złożone. Jednym ze zjawisk pojawiających się podczas użytkowania jest poddawanie włókniny i geowłókniny stałym napięciom wynikającym ze zjawiska pełzania. Zastosowano trzy rodzaje modeli reologicznych w oparciu o modele Kelvina, Burgersa i uogólnionego modelu Kelvina. Wygenerowane modele teoretyczne zostały utworzone w celu przewidywania zjawiska pełzania. Adekwatność modeli reologicznych przeprowadzono w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów dla estymacji parametrów w nieliniowych modelach regresji Levenberga - Marquardta. Zastosowano modele, które można dopasowywać przy pomocy estymacji metodą najmniejszych kwadratów dowolnej funkcji straty określonej przez użytkownika. Zastosowano funkcję straty do wyboru procedury estymacji, tak że praktycznie we wszystkich przypadkach otrzymano stabilne oceny parametrów modeli. Najlepsze efekty otrzymano przy zastosowaniu modelu Burgersa, który to może być użyty do przewidywania pełzania włókniny w obiektach inżynierskich.

10

Wykorzystanie metod statystyki matematycznej do oceny ciepła radiogenicznego skał mezopaleozoicznych zapadliska przedkarpackiego rejonu Tarnów - Dębica

Gąsior I., Przelaskowska A.

Nafta-Gaz

|

2012

|

R. 68, nr 7

411-420

PL

Ciepło radiogeniczne określane jest standardowo w profilach otworów wiertniczych za pomocą wzoru Rybacha - na podstawie wyników profilowania gęstościowego i spektrometrycznego profilowania gamma. Wymienione profilowania nie są wykonywane we wszystkich otworach wiertniczych, czasem badane są tylko fragmenty profilu otworu. W związku z tym, istnieje konieczność konstrukcji modeli matematycznych uwzględniających zależność wydzielanego ciepła radiogenicznego od litologii skał, ich składu mineralnego i parametrów petrofizycznych, takich jak: porowatość, przewodność cieplna i prędkość propagacji fali akustycznej. Opracowaną metodykę zastosowano do ilościowej oceny ciepła radiogenicznego w profilach wybranych otworów wiertniczych.

EN

Radiogenic heat is normally estimated in well profiles by the means of the Rybach formula - on the basis of the density log and spectral gamma log. These logs are not always performed, and sometimes only part of the well profile is logged. That.s why there is the necessity to generate mathematical models connecting radiogenic heat with the lithology of rocks, their mineral composition and petrophysical parameters such as: porosity, heat conductivity and velocity of elastic wave propagation. The obtained models were used to estimate values of radiogenic heat in the profiles of the investigated boreholes.

11

Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów

Rzepka D., Otfinowski P.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2012

|

nr 4b

10-13

PL

W artykule zaprezentowano zastosowanie nowej, nieliniowej wersji algorytmu LMS wykorzystującej funkcje kernelowe do identyfikacji systemów nieliniowych. Aby ograniczyć ilość wektorów nośnych, będących niezbędnym elementem algorytmów opartych o metody kernelowe zastosowano kryterium selekcji. Nowy wektor wejściowy jest przyjmowany do słownika, a następnie w słowniku wyszukiwany i usuwany jest wektor, który ma najmniejszy wpływ na tworzony model nieliniowy. Przedstawiony przykład identyfikacji systemu nieliniowego potwierdza skuteczność porównywalną do algorytmów wykorzystujących większą liczbę wektorów nośnych.

EN

In this paper a new version of kernel normalized least mean squares algorithm is applied to identification of nonlinear system. To maintain a fixed amount of support vectors, requisite for practical kernel-based algorithm, a pruning criterion is used. After admitting a new input vector to the dictionary, a least important entry is selected and discarder. A case of nonlinear system identification is presented, proving that algorithm performs well and it can maintain a performance comparable to state-of-the-art algorithms, using smaller number of support vectors.

12

Bayesian neural networks and Gaussian processes in identification of concrete properties

Słoński M.

Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences

|

2011

|

Vol. 18, no. 4

291-302

EN

This paper gives a concise overview of concrete properties prediction using advanced nonlinear regression approach and Bayesian inference. Feed-forward layered neural network (FLNN) with Markov chain Monte Carlo stochastic sampling and Gaussian process (GP) with maximum likelihood hyperparameters estimation are introduced and compared. An empirical assessment of these two models using two benchmark problems are presented. Results on these benchmark datasets show that Bayesian neural networks and Gaussian processes have rather similar prediction accuracy and are superior in comparison to linear regression model.

13

Poprawa dokładności predykcji strat energii w materiałach magnetycznych

Szczygłowski J., Kopciuszewski P., Chwastek K., Najgebauer M., Wilczyński W.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2010

|

R. 86, nr 4

45-47

PL

W pracy przedstawiono statystyczny algorytm pozwalający na uzupełnienie danych pomiarowych, które są wykorzystywane w opisie zależności stratności w funkcji indukcji magnetycznej i częstotliwości. Zależności takie, podawane niekiedy przez producentów materiałów magnetycznych, są przydatne dla celów projektowych elementów indukcyjnych urządzeń elektrycznych. W pracy wykazano, że uzupełnienie danych pomiarowych o statystycznie wygenerowane dane pozwala na obniżenie błędu estymacji takiej zależności. Wielkość tego błędu przekłada się na przewymiarowanie rdzeni magnetycznych w urządzeniu elektrycznym, co pociąga za sobą niepotrzebne koszty Abstract. In the paper a statistical algorithm, which allows us to supplement the measurement data, used in the descriptions.

EN

In the paper a statistical algorithm, which allows us to supplement the measurement data, used in the descriptions of the dependencies of loss densities on flux density and frequency. These dependencies, given sometimes by the producers of electrical steel, are useful for purposes of design of inductive components in electric devices. In the paper it was proved, that supplementing of measurement data with statistically generated ones allows us to diminish the estimation error concerning the predicted dependence. The error quantity is relevant when over-dimensioning of magnetic cores in electric devices is concerned, which could incur unnecessary costs

14

Model prognozujący warunki AWJM. Wpływ własności fizycznych przedmiotu obrabianego na parametry AWJM

Wala T.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

|

2009

|

nr 1

207-216

PL

Artykuł przedstawia model matematyczny prognozujący warunki cięcia podczas obróbki wysokociśnieniowym strumieniem wodno-ściernym wyznaczony metodą estymacji nieliniowej. W pierwszej części prac dokonano przedstawienia metody określenia równania opisującego warunki obróbki. Druga część pracy skupia się na poszukiwaniu zależności definiujących warunki cięcia, gdy znane są określone właściwości fizyczne materiału przedmiotu obrabianego. Ta część badań zmierza do zminimalizowania badań przygotowawczych, w których opracowywane są parametry robocze cięcia dla określonego materiału.

EN

The article shows the prognosis mathematical model of cutting conditions by the high pressure abrasive waterjet obtained nonlinear estimation. The first part of research shows a methods of equation determination, which allows to describe AWJ cutting conditions. The second part of work is focused on the searching relationships, which define the cutting conditions, when the physical properties of workpiece material are accessed. Those part of research tend towards to minimization the preparation research time (setting the cutting parameters), which the operator of AWJM machine have to do before starting cutting process.

15

MEMS accelerometer as inclinometer on two wheel balanced robot

Vlachy D., Zezula P.

Modelling and Optimization of Physical Systems

|

2008

|

z. 7

103--106

EN

This paper deals with using of MEMS accelerometer as inclinometer. This accelerometer is fixed on two wheels balanced robot. We don't know exact orientation of accelerometer's axis and in addition the output signal (voltage) is impressed by noise. Main goal is determined dependability between robot's tilt and output voltage from MEMS accelerometer. Nonlinear regression model is used for solution.

16

Regresyjna analiza zmian jakości mieszanki ziarnistej w czasie mieszania metodą przesypu

Matuszek D., Tukiendorf M.

Inżynieria Rolnicza

|

2008

|

R. 12, nr 6(104)

135-143

PL

W pracy zaprezentowano efekty stosowania dodatkowych elementów wspomagających mieszanie komponentów ziarnistych na drodze kolejnych przesypów ze zbiornika do zbiornika oraz pokazano przykład modelowania zmian jakości w czasie. Zmienną zależną była wariancja rozkładu trasera, natomiast zmienną niezależną kolejne kroki mieszania: przesypy od 1 do 10. Zależność jednowymiarową stanowił wzór funkcji wielomianowej 3 stopnia. Modelowanie przeprowadzono przy użyciu modułu komputerowego "regresja nieliniowa" (pakiet STATISTICA). Uzyskany wzór zależności jednowymiarowej dobrze opisywał tylko niektóre z badanych przypadków. Pozwolił natomiast na zrozumienie zależności między zmiennymi.

EN

The paper presents the effects of using additional elements supporting mixing of grainy components by successive pouring from container to container and an example of modelling quality changes in time. The tracer distribution variance was the dependent variable, whereas successive steps of mixing (pouring from 1 to 10) constituted the independent variable. The formula of a third degree polynomial function was a one-dimensional dependence. Modelling was carried out using the "non-linear regression" computer module (the STATISTICA set). The obtained formula of onedimensional dependence described well only some of the examined cases. However, it helped to understand the relation between variables.

17

Neural Model of the Spinning Process Dedicated to Predicting Properties of Cotton - Polyester Blended Yarns on the Basis of the Characteristics of Feeding Streams

Jackowska-Strumiłło L., Cyniak D., Czekalski J., Jackowski T.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2008

|

Vol. 16, no. 1 (66)

28--36

EN

The subject of our research were yarns manufactured from cotton-polyester blended slivers, as well as pure cotton and polyester slivers with the use of a BD 200S rotor spinning frame. Partial models of the spinning process were developed for selected, essential yarn quality parameters, such as tenacity, irregularity of yarn’s mass, hairiness, number of yarn faults (number of thin and thick places and number of neps). In order to model the variability of these parameters, the following methods were used: linear and linearised regression, non-linear multiple regression as well as ADALINE and two-layer perceptron (MLP) artificial neural networks. The best results of approximation we obtained using the MLP network. Selection of the optimum network structure was carried out for each of the parameters. A hybrid model was used to model the variability of the CV coefficient.

PL

Celem badań było określenie wpływu udziału procentowego włókien poliestrowych w taśmie zasilającej oraz masy liniowej wytwarzanej przędzy na jej parametry jakościowe, oraz budowa modelu procesu przędzenia. Analizowano przędze wykonane na przędzarce rotorowej BD 200S z taśm mieszankowych bawełna/włókna poliestrowe oraz z taśmy bawełnianej. W taśmach mieszankowych udział włókien poliestrowych wynosił: 12,5, 25, 37,5, 50; 62,5; 75; 87,5 %; pozostałą część stanowiła bawełna średnio włóknista zgrzeblona i czesana. Na przędzarce rotorowej BD 200S wykonywano przędze o masach liniowych: 15, 18, 20, 25, 30 i 40 tex. Dla wybranych, istotnych parametrów jakościowych przędz takich jak: wytrzymałość właściwa, nierównomierność masy liniowej przędzy, włochatość oraz błędy przędzy (liczba zgrubień, pocienień i nopów) zbudowano modele cząstkowe procesu przędzenia. Do modelowania zmienności tych parametrów zastosowano metody regresji liniowej i linearyzowanej, metodę regresji nieliniowej wielorakiej oraz sztuczne sieci neuronowe: sieci ADALINE oraz dwuwarstwowe sieci perceptronowe (MLP). Najlepsze wyniki aproksymacji uzyskano dla sieci MLP. Przeprowadzono dobór optymalnej struktury sieci. Do modelowania zmienności współczynnika CV zastosowano model hybrydowy.

18

Evolutionary bands for the expected response in nonlinear regression

Prętki P., Obuchowicz A.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2006

|

z. 156

359-364

EN

In this paper evolutionary algorithms are applied to computation of confidence intervals for the expected response of nonlinear models. A simple phenotypic evolutionary algorithm was adapted to deal with nonlinear constraints and utilized to find the maximum and minimum value of a nonlinear model responses inside a confidence region. Moreover, the adequacy of the proposed approach is tested in a series of numerical simulations, and compared with the commonly applied linearization technique.

19

Modelowanie okresów zróżnicowania oraz okresów stabilizacji w procesie spalania w silniku spalinowym

Wawrzosek J.

Inżynieria Rolnicza

|

2006

|

R. 10, nr 6(81)

357-366

PL

Modelując stabilizację pracy silnika spalinowego określono ponad dwadzieścia definicji stabilizacji procesu stochastycznego. Ponadto rozważono niektóre modele regresji nieliniowej oraz zasygnalizowano problemy pojawiające się podczas testowania dla modeli linearyzowanych, które pozwalają na opisanie zjawiska stabilizacji. Rozważania teoretyczne zaprezentowano na przykładzie regresji emisji CO w przy temperaturze -5°C dla zimnego rozruchu silnika GA16DE.

EN

By modeling working parameters of the internal combustion engine more than twenty definitions of the stabilization of the stochastic process are presented. Moreover, some other models of non-linear regression are considered as well as some problems that appear while testing for linearized models, which make it possible to describe the stabilization phenomenon. Theoretical considerations have been presented based on the regression models of the emission of CO for GA16DE engine cold start at the -5°C environment temperature.

20

Application of selected methods of thermal analysis in determination of thermal decomposition kinetics of biomass

Stolarek P., Ledakowicz S., Nowicki L.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2006

|

T. 27, z. 4

1309-1323

EN

The paper describes the utilization of thermal analysis methods for determination of the kinetics of biomass pyrolysis using as an example thermal decomposition of xylan from birch, which is considered to be one of the main components of plant biomass. The experiments were carried out non-isothermally in the temperature range from 30 to 1000 [degrees]C in the atmosphere of argon. In the present study, the decomposition rates were measured using a thermobalance reactor coupled with a mass spectrometer to get information about gaseous products evolved from the sample at various temperatures. The experimental data were used to estimate the parameters (activation energy, pre-exponential factor and reaction order) for groups of reactions occurring during the pyrolysis of xylan. Three various methods of parameter estimation (isoconversion method, Kissinger method and non-linear regression) were employed. The quality of kinetic parameters obtained by different methods was verified by comparison of the TG and DTG profiles predicted by the rate equation with the experimental ones.

PL

Omówiono metody analizy termicznej wykorzystane do wyznaczenia kinetyki pirolizy biomasy na przykładzie ksylanu brzozowego, który jest jednym z podstawowych pseudoskładników biomasy pochodzenia roślinnego. Badania przeprowadzono w warunkach nieizotermicznych w zakresie temperatury 30-1000 [stopni]C w atmosferze argonu. Pomiary szybkości rozkładu wykonano za pomocą termowagi. Analizę produktów gazowych przeprowadzono metodą spektrometrii masowej. Na podstawie wyników pomiarów wykonano estymację parametrów kinetycznych grup reakcji trzema metodami: izokonwersyjną, Kissingera i regresji nieliniowej. Poprawność otrzymanych parametrów sprawdzono przez porównanie wygenerowanych krzywych TG i DTG z wynikami doświadczeń.