Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  regional models
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Significant research has been done on estimating reference evapotranspiration (ET0) from limited climatic measurements using machine learning (ML) to facilitate the acquirement of ET0 values in areas with limited access to weather stations. However, the spatial generalizability of ET0 estimating ML models is still questionable, especially in regions with significant climatic variation like Turkey. Aiming at exploring this generalizability, this study compares two ET0 modeling approaches: (1) one general model covering all of Turkey, (2) seven regional models, one model for each of Turkey’s seven regions. In both approaches, ET0 was predicted using 16 input combinations and 3 ML methods: support vector regression (SVR), Gaussian process regression (GPR), and random forest (RF). A cross-station evaluation was used to evaluate the models. Results showed that the use of regional models created using SVR and GPR methods resulted in a reduction in root mean squared error (RMSE) in comparison with the general model approach. Models created using the RF method suffered from overfitting in the regional models’ approach. Furthermore, a randomization test showed that the reduction in RMSE when using these regional models was statistically significant. These results emphasize the importance of defining the spatial extent of ET0 estimating models to maintain their generalizability.
2
Content available Supporting marine environment research by modeling
EN
The Centre of Informatics – Tri-City Academic Supercomputer and Network (CI TASK) was founded over twenty-five years ago, in 1994. It was a very important initiative undertaken as a result of rapid development of computer technology and one of its main goals was to integrate the computer resources of scientific communities in the Tri-City. CI TASKstarted to provide computing resources and the first steps in the world of high-performance computing must have been proved to be a significant challenge. The scientific community of the Institute of Oceanology has been cooperating with that computing centre since the very beginning.Currently, CI TASKprovides the widest set of tools and hardware that can be used for ocean modeling purposes. The main goal of this work is expression of appreciation and gratitude for the people who have contributed to the developing of this institution and helped in the work using their tools.CI TASK has been helpful in a great number of past and present tasks, however, in this paper we would like to present only three results of our work – a coupled ice-ocean model of the Baltic Sea, assessment of contamination for potential leak age from chemical munition dumped after the Second World War, and the currently operating SatBaltic system.
PL
Artykuł pokazuje, że gęstość podziału obszaru analizy na rejony ruchotwórcze ma istotny wpływ na wyniki analiz ruchu. Obliczenia wykonano metodą modelowania w Departamencie Studiów Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad w Krakowie dla 3 wariantów podziału - podział bardzo gęsty (rejony = wsie, osiedla, dzielnice), podział gęsty (rejony = gminy) i podział rzadki (rejony = powiaty). Zbudowano model sieci drogowej obejmujący województwo małopolskie oraz obszary przyległe w sąsiednich województwach, a także na Słowacji. Przeanalizowano 4 inwestycje drogowe: autostrada A4 Kraków - Bochnia, drogę ekspresową S7 Lubień - Rabka, drogę ekspresową S7 Miechów - Kraków oraz obwodnicę Zabierzowa. Wyniki analizy pokazują zbliżone wartości natężeń ruchu dla planowanych inwestycji oraz bardzo duże różnice w natężeniach ruchu na drogach alternatywnych w szerokim obszarze. Powoduje to znaczne różnice w obliczonych pracach przewozowych oraz relacjach skrętnych na węzłach i skrzyżowaniach, a zatem wpływa na wyniki innych analiz – analiz przepustowości, ekonomicznych, środowiskowych, itd. Wykonując prognozę ruchu należy zdawać sobie sprawę, że każde zadanie jest inne i wymaga indywidualnego podejścia. Trzeba zastanowić się, gdzie tak naprawdę są źródła i cele podróży. Czasami wystarczy podział na gminy, czasami trzeba dokonać jeszcze gęstszego podziału rejonów komunikacyjnych - zejść do poziomu wsi, osiedla czy dzielnicy miasta, czyli dokonać podziału gmin i miast na części. Krajowy Model Ruchu, zbudowany z dokładnością powiatów stanowi bazę wyjściową do analiz, niemniej zawsze wymaga dostosowania do konkretnego zadania.
EN
It has been shown in the paper that split of the area into traffic zones has an influence on results of traffic analysis. General Directorate of National Roads and Motorways, which is the road administration for main roads in Poland, includes Road Network Development Department. The Department is responsible for traffic modelling and traffic forecasts. A few network models have been created for Malopolska region there. The models were prepared for 3 levels of zones density – high, medium and low. The scenario of network development had also been applied due to the General Plan for National Network Development, consisted of four planned investments: one section of A4 motorway, two sections of S7 expressway and one bypass of a town. The results of these analysis are interesting. While density of zones has small influence on traffic volumes on considered road sections, it has significant influence on traffic volumes on the other roads in the adjacent area. This causes different trip distribution, deriving different ridership, different turns on intersections. It determines results of further analysis of the capacity of road elements, economic and environmental evaluations, etc. Therefore, every network model should be created very carefully, considering where there are real origins and destinations of trips within the area.
PL
Badania modelowe są podstawową metodą do wyznaczania granic obszarów ochronnych GZWP, określania zasobów odnawialnych, szacowania zasobów dyspozycyjnych oraz określaniu bilansu zasilania zbiornika. GZWP nr 138 Pradolina Toruń-Eberswalde jest szczególnym przykładem zbiornika pasmowego o dużej długości 140 km i szerokości od 2 do 10 km. Z uwagi na wydłużony kształt i rozprzestrzenienie zbiornika, zmienność hydrostrukturalną oraz związki hydrauliczne z sąsiednimi systemami wykonano trzy oddzielne modele: W - część zachodnia - 1190 km(2), C - część środkowa - 1200 km(2), E - część wschodnia - 1080 km(2). Łącznie badaniami objęto obszar ok. 3470 km(2), w tym obszar wydzielonego zbiornika wynosi 1863 km(2). Modele sporządzono dla układu dwóch warstw wodonośnych rozdzielonych warstwą słabo przepuszczalną w warunkach filtracji ustalonej. Pierwsza warstwa reprezentowała użytkowy poziom piętra czwartorzędowego, warstwa druga - poziom mioceński neogenu. W artykule omówiono specyfikę budowy trzech modeli matematycznych dla pasmowej, skomplikowanej struktury hydrogeologicznej. Opisano także sposób łączenia modeli, sporządzania złożonych prognoz i bilansów wód podziemnych dla określenia optymalnego poboru wód przy istniejących ograniczeniach środowiska oraz sposób określenia czasu wymiany wód w zbiorniku.
EN
Mathematical modelling is considered to be the basic method to define borders, balances of the groundwater circulation and borders of protected areas of major groundwater basins (MGWB) in Poland. Marginal valleys are specific because of their regional extension and drainage zones with relation to the adjacent moraine upland. The MGWB No. 138 - Toruń - Eberswalde Ice-Marginal Valley is an example of such a reservoir. It is about 140 km in length and about 2.0 -10.0 km in width. The basin is extensive, elongated and connected with surrounding systems. Within the area of this MGWB, 3 separate models were performed: I - in the western part, about 1190 km(2) large, II in the central area about 1200 km(2) large, and III - in the eastern part, about 1080 km(2) large. Total range of the investigated surfaces was about 3470 km(2) , including the area of groundwater reservoirs of approximately 1863 km(2). These models consist of 2 aquifers divided by a confined bed. They were developed for the steady flow conditions. The layer I is in the Quaternary multiaquifer formation, while the layer II is in the Miocene-Neogene level. The article presents the specificity of the construction of mathematical models for filtration conditions in widespread areas with a complicated hydrogeological structure. The article also describes the way of merging these tree models in order to prepare prognoses and water balances as well as to use these researches to optimize waters withdrawal at the existing environmental limitation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.