Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: region-based segmentation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przetwarzanie końcowe w segmentacji obszarowej obrazów barwnych

Palus H.

Przegląd Elektrotechniczny

2008

R. 84, nr 9

96-99

W artykule przedstawiono procedury przetwarzania końcowego dopasowane do segmentacji obszarowej obrazów barwnych, reprezentowanej przez technikę nieziarnistego rozrostu obszaru. Szczególnie przydatne okazało się usuwanie małych obszarów poprzez dołączanie ich do obszarów sąsiednich o największej powierzchni. Pokazano możliwość stosowania tej procedury do usuwania odblasków przeszkadzających w procesie segmentacji.

In this paper the postprocessing procedures adapted to the region-based colour image segmentation, represented by unseeded region growing technique, are presented. The removal of small regions from segmented images by merging them to the neighbouring regions with the largest areas was particularly useful. The possibility of using this procedure to removing of highlights that disturbing segmentation process, has been proved.

Odporna na zmianę orientacji obrazu obszarowa metoda segmentacji obrazów

Bal A.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 5

12-14

W pracy przedstawiono istotne z punktu widzenia segmentacji obrazów, jak i ich analizy, zagadnienie zależności wyniku segmentacji obrazu od jego orientacji. Jako rozwiązanie tego problemu dla segmentacji obrazu przez łączenie obszarów w pracy zaproponowano równoległą metodę segmentacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją wyników uzyskanych zależną i niezależną (tzn. równoległą) od orientacji metodą segmentacji obrazów.

In this article important problem for image segmentation and image analysis it is problem of dependence between image orientation and image segmentation results is presented. As a solution of this problem in case of image segmentation by region merging new parallel image segmentation method is proposed. As an illustration of theoretical analysis of this problem results obtained from orientation dependent and independent (it is parallel) method are also presented.

Metoda poprawy wyników segmentacji obrazów zawierających tekstury

Bal A.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

2006

z. 146

17-31

W pracy zaproponowano metodę poprawy jakości segmentacji obrazów zawierających tekstury. Proponowana metoda wykorzystuje własności segmentacji obszarowej w celu pozyskania nowej cechy, która wykorzystywana jest w procesie segmentacji obrazu. W pracy zamieszczone zostały wyniki segmentacji obrazów otrzymane bez i z zastosowaniem opisanej metody.

A method for the improvement of the segmentation result of images involving textures is proposed in this paper. The presented method uses properties of region based segmentation method for obtaining a new feature, which is used in the image segmentation process. The results of image segmentation which have been obtained with and without using the proposed method are also presented.

Robust region merging for motion based segmentation using the Kolmogorov-Smirnov test

Broekhoven M., Hupkens T., Hendriks E., Patras I.

Image Processing & Communications

2000

Vol. 6, no 3-4

27-34

This paper addresses the problem of segmenting image sequences into moving objects. The proposed method uses a bottom-up approach and uses an indirect method to estimate the motion parameters of the initial regions. These regions have been created using the watershed algorithm. The motion of the regions have been modelled by a four parameter affine model and have been estimated by using a robust method, which diminishes the influence of wrongly estimated displacement or optical flow vectors (outliers). The similarity measure between two adjacent regions is computed through a non-parametric statistical test (the Kolmogorov-Smirnov test) as proposed by Moscheni [1] with some important modifications. The algorithm iterates between a motion estimation step and a region merging step until some stopping criterion has been reached. The results indicate that the method is well suited to obtain a correct segmentation of real image sequences.