Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: reference evaporation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using artificial neural networks to predict the reference evapotranspiration

Abo El-Magd Amal, Baraka Shaimaa M., Eid Samir F.M.

Journal of Water and Land Development

2023

no. 57

1--8

Artificial neural network models (ANNs) were used in this study to predict reference evapotranspiration (ETo) using climatic data from the meteorological station at the test station in Kafr El-Sheikh Governorate as inputs and reference evaporation values computed using the Penman-Monteith (PM) equation. These datasets were used to train and test seven different ANN models that included different combinations of the five diurnal meteorological variables used in this study, namely, maximum and minimum air temperature (Tmax and Tmin ), dew point temperature (Tdw), wind speed (u), and precipitation (P), how well artificial neural networks could predict ETo values. A feed-forward multi-layer artificial neural network was used as the optimization algorithm. Using the tansig transfer function, the final architected has a 6-5-1 structure with 6 neurons in the input layer, 5 neurons in the hidden layer, and 1 neuron in the output layer that corresponds to the reference evapotranspiration. The root mean square error (RMSE) of 0.1295 mm∙day -1 and the correlation coefficient (r) of 0.996 are estimated by artificial neural network ETo models. When fewer inputs are used, ETo values are affected. When three separate variables were employed, the RMSE test values were 0.379 and 0.411 mm∙day -1 and r values of 0.971 and 0.966, respectively, and when two input variables were used, the RMSE test was 0.595 mm∙day -1 and the r of 0.927. The study found that including the time indicator as an input to all groups increases the prediction of ETo values significantly, and that including the rain factor has no effect on network performance. Then, using the Penman-Monteith method to estimate the missing variables by using the ETo calculator the normalised root mean squared error (NRMSE) reached about 30% to predict ETo if all data except temperature is calculated, while the NRMSE reached about of 13.6% when used ANN to predict ETo using variables of temperature only.

Ekstremalne wartości klimatycznych bilansów wodnych we Wrocławiu-Swojcu

Bryś K., Bryś T.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

2005

T. 5, z. 2

11-29

W pracy przedstawiono dynamikę i uwarunkowania cyrkulacyjne oraz radiacyjne ekstremalnych wartości klimatycznych bilansów wodnych we Wrocławiu-Swojcu w latach 1891-2003. Rozpatruje się w niej sumy miesięczne oraz sekwencje 2-, 3-, 4-, 6- i 12-miesięczne badanych ekstremów i uzupełnia je analizą przebiegów 2-, 3-, 7-, 11-letnich i innych sum konsekutywnych. Koncentrując się na wartościach klimatycznych bilansów wodnych z sezonu wegetacyjnego, wiąże się je z bilansami wodnymi okresów poprzedzających, uwypuklając moderującą rolę jesienno-zimowych oraz wczesnowiosennych zapasów wody gruntowej w ukształtowaniu letnich stosunków wodnych w agroekosystemach. Uzyskane wyniki świadczą o falowym przebiegu długookresowej dynamiki ekstremów. Wyróżnia się tendencja do grupowania wartości ekstremalnych w pewnych dekadach lat i braku ich występowania w pozostałych okresach. Taki charakter zmian jest silnie związany z przemiennością epok Oscylacji Północnoatlantyckiej (NAO) i prawdopodobnie sekularnym rytmem aktywności słonecznej. W wyniku analizy wieloletniej zmienności ekstremów klimatycznych bilansów wodnych, czyli różnicy między opadem normalnym i parowaniem wskaźnikowym oraz ich uwarunkowań, uzyskano możliwość lepszego rozpoznania problematyki suszy i lat nadmiernie wilgotnych w skali regionalnej.

The paper presents the dynamics, circulation and radiation conditions of climatic water balances KWB in Wrocław-Swojec in the years 1891-2003. Monthly sums and the 2-, 3-, 4-, 6-, 12-months sequences of extremes have been analyzed. Also, 2-, 3-, 7-, 11-years and other consecutive sums of the parameters have been studied. Climatic water balances of the vegetation season have been coupled with those in preceding periods, especially in the autumn and winter-early spring months, to underline the importance of ground water resources for the summer water regime in agroecosystems. The results demonstrated fluctuating character of the long-term dynamics of the extremes. There was a tendency of concentrating the anomalies in certain decades and their lack in others. The character of variations was strongly associated with changes of the North Atlantic Oscillation (NAO) epochs and probably with the secular rhythm of solar activity. Analyses of the long-term variability of the extremes in climatic water balances (the difference between precipitation P and reference evaporation Eo) and their determinants allowed for better understanding the problems of droughts and extremely wet years in the regional scale.