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w słowach kluczowych: reference class forecasting

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Niepewność kosztów przedsięwzięcia budowlanego: statystyka to za mało

Czarnigowska Agata

Builder

2023

R.27, nr 12

116--118

Zjawisko niedotrzymania budżetu w przedsięwzięciach budowlanych jest powszechne na całym świecie. Jednym z wyjaśnień przyczyny tego zjawiska jest błąd poznawczy - mniej lub bardziej świadoma tendencyjność oszacowań dokonywanych przez osoby zaangażowane w planowanie. W tej sytuacji rozwiązaniem ma być eliminacja subiektywizmu w planowaniu przez zastosowanie Reference Class Forecasting - czyli planowania rezerwy budżetowej w oparciu o opisane statystycznie doświadczenia ze względnym przekroczeniem kosztów w podobnych, już zrealizowanych inwestycjach. Artykuł jest dyskusją wad i zalet stosowania RCF z zamiarem poprawy przewidywalności kosztu przedsięwzięć.

Under-budgeting in construction projects is a phenomenon observable worldwide. One of its explanations is cognitive error, so a more or less conscious bias in the estimates provided by the planners. Reference Class Forecasting is proposed to eliminate planning subjectivity. It consists in planning contingencies based on the distribution of relative cost overruns observed in similar completed projects. The paper is a discussion of the merits and demerits of relying on RCF to improve the predictability of project cost.

Reference class forecasting in Icelandic transport infrastructure projects

Fridgeirsson T. V.

Transport Problems

2016

T. 11, z. 2

103--115

Previous studies have indicated that the majority of infrastructure projects have cost overruns. The root causes are traced to political, technical and psychological reasons at the initial stage of the project. The consequence is either unintentional overoptimistic forecasting of perceived results or calculated interpretation of facts in favour of personal and political interests. These phenomena are called planning fallacies and strategic misrepresentation, respectively. A step-wise procedure to avoid planning fallacies and strategic misrepresentation is called the outside view. The outside view bypasses human biases by using past experience and empirical data from past projects. It has evolved into a professional practice through a method called reference class forecasting which has been shown to provide improved cost forecasting accuracy in the initial stage of a project. The study reported in this paper examined reference class forecasting as a means of improving cost forecasting in the planning stage of the project lifecycle. Data from the Icelandic Road Administration (ICERA) were assembled in a cost forecasting model to determine if it might be possible to improve forecasting accuracy. The results proved inconclusive; however, a comparison with findings from similar projects in the UK showed that although cost overruns followed a similar curve, the chance of occurrence is significantly lower at the planning stage after the decision to proceed has been taken.

Frühere Studien haben gezeigt, dass die Mehrheit der Infrastrukturprojekte Kostenüberschreitungen haben. Die Ursachen sind verfolgt zu politischen, technischen und psychologischen Gründen in der Anfangsphase des Projekts. Die Folgen sind entweder unbeabsichtigt zu optimistischen Prognosen der empfundenen Ergebnisse oder berechneten Interpretation von Fakten zugunsten von persönlichen und politischen Interessen. Diese Phänomene werden als Planungs Täuschungen und strategische Täuschung sind. Eine stufenweise Vorgehensweise zu vermeiden Planung Täuschungen und strategische Täuschung ist die Außenansicht aufgerufen. Die Außenansicht umgeht menschliche Vorurteile durch Erfahrungen aus der Vergangenheit und empirischen Daten von früheren Projekten verwendet wird. Es hat sich zu einem professionellen Praxis durch ein Verfahren namens Referenzklasse Prognosen entwickelt, die eine verbesserte Kostenprognosegenauigkeit in der Anfangsphase eines Projekts zu schaffen gezeigt wurde. Die Studie, die in dieser Veröffentlichung untersuchten Referenzklasse Prognose als Mittel zur Kostenprognosen in der Planungsphase des Projektlebenszyklus zu verbessern. Die Daten der isländischen Straßenverwaltung (Iceras) wurden in einem Kostenprognosemodell zusammengebaut, um zu bestimmen, ob es möglich sein könnte, Prognosegenauigkeit zu verbessern. Die Ergebnisse bewiesen nicht schlüssig; aber ein Vergleich mit den Ergebnissen aus ähnlichen Projekten in Großbritannien zeigten, dass, obwohl Kostenüberschreitungen eine ähnliche Kurvegefolgt, die Möglichkeit des Auftretens ist deutlich niedriger in der Planungsphase, nachdem die Entscheidung getroffen wurde, um fortzufahren.