Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Problemy Eksploatacji

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: redundancy structures

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie splotu funkcji do opisu własności niezawodnościowych układów z rezerwowaniem

Zdziennicki Z., Maciejczyk A.

Problemy Eksploatacji

2011

nr 1

205-211

Artykuł przedstawia metodę wyznaczania funkcyjnych charakterystyk niezawodnościowych układów z tzw. "rezerwą zimną" (element rezerwowy pozostaje nieczynny - "zimny" do czasu uszkodzenia elementu zasadniczego) . Wyznaczenie charakterystyk niezawodnościowych dokonano w oparciu o funkcję dwóch zmiennych losowych, za pomocą splotu funkcji - funkcji prawdopodobieństw uszkodzeń elementów układu. Prezentowana metoda pozwala wyznaczyć charakterystyki niezawodnościowe układu z "rezerwą zimną" w analitycznej formie. Metodę zastosowano do wyznaczenia funkcji niezawodności układu z "rezerwą zimną", którego elementy mają swoje funkcje prawdopodobieństwa uszkodzeń opisane funkcją Gaussa. Prezentowana metoda zilustrowana została przykładem liczbowym. Wyniki uzyskane w przykładzie przedstawiono także graficznie.

The paper gives a method that allows one to find reliability characteristics for standby redundancy systems. The method is based on the concept of a function of two random variables, and the solution of the problem is done with a convolution of two functions that are probability density functions of the elements of the system. The method allows one to find reliability characteristics systems in their analytical forms (if reliability characteristics of the elements are in the same forms). The method was used to find a reliability function of a standby redundancy system where elements possessed their probability density functions as Gauss functions. In the analysis, we allowed for the fact that the convolution of two Gauss functions is a Gauss function as well. To solve the expression of the reliability function of systems or elements those probability density functions were Gauss functions, we used an error function. That allowed getting a solution of the problem in an analytical form. There were given examples of mechanical elements possessing their probability density functions like Gauss functions. The method was exemplified numerically, and its results were presented graphically.