Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Improved robust weighted averaging for event-related potentials in EEG

Kotowski Krzysztof, Stapor Katarzyna, Leski Jacek

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2019

|

Vol. 39, no. 4

1036--1046

EN

The aim of this study was to improve the robust weighted averaging based on criterion function minimization and assess its effectiveness for extracting event-related brain potentials (ERP) from electroencephalographic (EEG) recordings. The areas of improvement include significantly lower averaging error (45% lower RMSE and 37% lower maximum difference than for original implementation) and increased robustness to local minima, strong outliers and corrupted epochs common to real-life EEG signals, especially from low-cost devices. Our proposed procedure was tested on two datasets, one artificially generated for purposes of this study (including different noise sources) and one real-life dataset collected with Emotiv EPOCþ. The lower error results mainly from more effective rejection (lowering the weights) of corrupted epochs by integrating the correlation-based weighting. The advantages of our method over pure correlation-based weighting are lower RMSE (up to two times) and robustness to the algorithm initialization and strong outliers. The performance of the methods was measured using bootstrap testing to avoid dependency of results on data. It shows that our improvements lead to significantly lower error, especially when the EEG signal is not filtered. The values of the parameters were adjusted for EEG signals but they can easily be incorporated in other repetitive electrophysiological measurement techniques.

2

Sterowanie koderem HEVC wykorzystujące usuwanie szumów

Stankiewicz O., Wegner K., Karwowski D., Stankowski J., Klimaszewski K., Grajek T.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2017

|

nr 6

488--492, CD

PL

Artykuł dotyczy optymalizacji kodera HEVC. Proponowana jest nowa metoda wyboru trybów kodowania, w której koder HEVC kodujący sekwencję wejściową sterowany jest przez drugi koder, kompresujący sekwencję odszumioną. Sposób realizacji sterowania zapewnia, iż łączna złożoność obu koderów jest niewiele większa niż złożoność pojedynczego kodera. Zaproponowaną metodę zaimplementowano i przebadano eksperymentalnie. Uzyskane wyniki pokazują, iż umożliwia ona około 1,5% redukcję strumienia bitowego.

EN

The article is related to HEVC encoder optimization. A novel encoder-side mode selection method is proposed. It exploits information about selected modes from a second encoder, which in parallel compresses a denoised version of the input sequence. The realization of the mode selection method ensures that the complexity of both encoders is negligibly larger than complexity of a single encoder. The proposed method has been implemented and assessed experimentally. The results show that it enables up to 1.5% reduction of the bitstream.

3

Przegląd metod przetwarzania dźwięku wykorzystywanych w aparatach słuchowych

Kąkol K., Kostek B.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2016

|

Nr 51

71--76

PL

Niniejszy artykuł odnosi się do aktualnego stanu technologii wykorzystywanych w cyfrowych aparatach słuchowych, ze szczególnym uwzględnieniem technik cyfrowego przetwarzania sygnałów dźwiękowych. W artykule przedstawiono czynniki mające wpływ na efektywność aparatów słuchowych, a także zaprezentowano przykłady nowoczesnych metod cyfrowego przetwarzania sygnałów. Przedstawiono również przykłady ograniczeń współczesnych aparatów słuchowych oraz kierunki ich rozwoju. Przywołano również pojęcie analizy sceny dźwiękowej (CASA - Computational Auditory Scene Analysis) jako potencjalnej metody do polepszenia jakości odbioru mowy i muzyki w aparatach słuchowych.

EN

This paper presents a short survey on current technology available in hearing aids with a focus on digital signal processing techniques used. First, factors influencing the hearing aid effectiveness are introduced. Then, examples of the current DSP methods and strategies are shown. Also, a description of existing limitations of hearing aids and future trends of development are provided. Finally, the notion of computational auditory scene analysis is presented as a possible solution for improving quality of speech and music perception while using a hearing prosthesis.

4

Trend i szum w częstotliwościowej analizie sygnałów pomiarowych

Łucyk C.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2013

|

R. 81, nr 9

12--16

PL

Przedstawiono oryginalną metodę identyfikacji składników harmonicznych sygnału pomiarowego oraz określono estymaty i niepewności pomiaru harmonicznych sygnału.

EN

The paper presents an original method for identification of harmonic components of measurement signal, estimates and measurement uncertainty are determined.

5

Porównanie metod redukcji szumu dla środowiskowych obrazów termograficznych

Bukowska-Belniak B., Dwornik M., Leśniak A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2013

|

R. 59, nr 9

994--997

PL

W artykule przedstawione zostały standardowe oraz nowoczesne metody redukcji szumu dla termograficznych obrazów cyfrowych. Pokazano działanie kilku rodzajów filtracji różniących się zasadą działania: począwszy od metod działających w domenie przestrzeni lub częstotliwości do metod przestrzenno-częstotliwościowych (transformata falkowa, krzywkowa). Metody odszumiania przetestowane zostały zarówno na przykładzie temperaturowych obrazów syntetycznych, jak i na rzeczywistych środowiskowych obrazach termicznych.

EN

Thermography, as a fast and remote method of temperature imaging, can be used in environmental process monitoring [1, 2]. The recorded thermal images are noisy and low contrast. In Section 2 of the paper standard and modern methods of noise reduction for digital images are presented. The effect of several different types of filtration (operations in space or frequency domain [5, 6, 7]) and spatial-frequency transforms (wavelet transform (Fg. 1) [8] and curvelet transform [9]) are shown in Section 3. Noise reduction methods were tested both on synthetic temperature data examples and environmental thermal images. In order to examine the noise level of a camera, after the camera software corrections, the experiment (Fig. 2) was conducted. Fig. 3 shows the results of synthetic image denoising. Tab. 1 lists the mean square error for all the presented methods. In Section 4 the results of all the noise reduction methods for environmental images are presented (Figs. 4, 5). The best results for synthetic images were obtained for the wavelet transform using Daubechies wavelet family. This method required adapting several parameters. For both environmental images the Butterworth filtering, the wavelet and curvelet methods gave the bests results.

6

Noise level estimation in a time series

Mikołajczak G., Pęksiński J.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2011

|

No. 66

39--44

EN

This paper presents a method of estimating noise levels based on exponential smoothing and the assumption that only noise is suppressed in the filtration process. Knowledge of the noise reduction coefficient allows one to determine the value of the parameter being estimated.

7

Noise reduction of NDVI time-series: a robust method based on Savitzky-Golay filter

Bojanowski J., Kowalik W., Bochenek Z.

Roczniki Geomatyki

|

2009

|

T. 7, z. 2

13-21

EN

In this paper we briefly present a whole processing chain for the preparation of NDVI 10- day composites derived from NOAA/AVHRR in 1 km2 spatial resolution and then we put strong emphasis on final noise reduction of the NDVI time series. The method of noise reduction is based on the Savitzky-Golay filter, which was introduced by Chen (2004). It increases NDVI values contaminated by unmasked clouds and atmospheric variability. Then, we test the results of noise reduction in NDVI time-series and its influence on Vegetation Condition Index (VCI).

PL

Znormalizowany wskaźnik zieleni (NDVI) otrzymywany ze średnio-rozdzielczych obrazów satelitarnych, jak NOAA/AVHRR, jest od wielu lat szeroko stosowany do monitoringu środowiska. Jednym z takich zastosowań jest modelowanie kondycji i wzrostu roślin oraz prognozowanie plonów. Wykorzystywane w tym celu szeregi czasowe wskaźnika NDVI są obarczone znaczącymi błędami wynikającymi z wpływu atmosfery i geometrii układu Słońce-Ziemia-sensor. Chmury i para wodna występujące w atmosferze pochłaniają promieniowanie podczerwone, co skutkuje zaniżonymi wartościami wskaźnika NDVI. Wpływ ten można zauważyć zarówno w czasie (w szeregach czasowych NDVI), jak również w przestrzeni (na pojedynczych obrazach NDVI). Metoda redukcji szumów w szeregach czasowych NDVI bazująca na filtrze Savitzkiego i Golaya została zaprezentowana i przetestowana na dwunastoletniej bazie NDVI dla terytorium Polski. Zbadany został również wpływ redukcji szumu w NDVI na wskaźnik VCI. W wyniku zastosowanej metody znacznie poprawiła się jakość i wiarygodność szeregów czasowych NDVI i VCI, jak również otrzymano czyste obrazy przydatne przy interpretacji wizualnej.

8

Active noise cancellation for ventilation systems in commertial buildings

Danilevsky L. N., Lisimenko I. F.

Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym

|

2009

|

nr (6)

53--59

EN

The practical examples of active noise control (ANC) are shown and discussed in the paper. The two general types of ANC system feedback and feedforward and the FXLMS ałgorithm, which is more suitable for these systems are discussed. Hardware components adaptive feedforward control system consist of a reference and an error sensor, a control speaker, sensor and controller based on ADSP-2181 DSP are examined.

9

Modified biased anisotropic diffusion for color image processing

Smołka B.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2008

|

z. 150

197-206

EN

In this paper a new approach to the problem of noise reduction in color images is presented. The new technique is based on a modification of the biased anisotropic diffusion. In the modified iterative scheme, the input noisy signal is replaced by an image processed by a nonlinear multichannel filter. The experiments revealed, that the proposed solution significantly excels over the standard anisotropic diffusion methods in case of the mixed Gaussian and impulse noise contaminating the color image. The main benefits of the proposed approach are its rapid convergence to the final stable state, low computational complexity and good performance in complex noise scenarios.

PL

W artykule przedstawiono nowe podejście do problemu redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych. Nowa metoda filtracji oparta jest na modyfikacji obciążonej dyfuzji anizotropowej. W zmodyfikowanym algorytmie iteracyjnym wejściowy obraz zakłócony zastępowany jest przez wyjście wielokanałowego filtru nieliniowego. Przeprowadzone eksperymenty wykazały, że zaproponowana technika znacząco przewyższa standardową metodę dyfuzji anizotropowej w przypadku obrazów zakłóconych przez mieszany szum gaussowski i impulsowy. Główną zaletą zaproponowanej metody jest jej szybka zbieżność do stabilnego stanu końcowego, niska złożoność obliczeniowa i duża efektywność w przypadku szumów o skomplikowanej strukturze.

10

Fast digital paths approach spatio-temporal filter

Szczepański M.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2008

|

z. 150

207-222

EN

A new efficient spatio-temporal filtering technique for off-line video enhancement was presented in this paper. The new approach is based on digital paths concepts [16, 17] in three dimensional space. The digital paths can explore image structures in spatial as well as temporal coordinates from subsequent frames. Presented technique copes with different video artifacts such as Gaussian, impulsive and grain noise and still preserves and even enhances edges.

PL

Artykuł przedstawia nową, efektywną metodę filtracji barwnych sekwencji wideo. Zaproponowany algorytm wykorzystuje ideę ścieżek cyfrowych w trójwymiarowej przestrzeni. Ścieżki cyfrowe eksplorują struktury obrazu zarówno w czasie, jak i w przestrzeni, co zapewnia doskonałe zachowanie detali obrazu oraz zapobiega powstawaniu artefaktów związanych z uśrednianiem ruchomych obiektów pomiędzy kolejnymi klatkami. Zaprezentowana technika skutecznie usuwa szum gaussowski, impulsowy oraz artefakty kompresji, zachowując, a nawet poprawiając krawędzie w obrazie.

11

Modyfikacja algorytmu adaptacyjnego NLMS na potrzeby sprzętowej realizacji układu redukcji szumów

Pietrzak P., Napieralski A.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2007

|

Z. nr 7

73-80

PL

Artykułprzedstawia dwa nowe algorytmy adaptacyjne, bazujace na znanym algorytmie NLMS (ang. Normalized Least Mean Squares). Algorytmy te powstały w wyniku prac nad uproszczeniem implementacji (także sprzętowej) filtrów adaptacyjnych, wykorzystujacych wspomniany algorytm NLMS. Obydwa algorytmy zostały zastosowane w układzie adaptecyjnej filtracji sygnału drgań dużych maszyn wirujących. Jego zadaniem jest obniżeniem mocy składowej stochastycznej, utrudniającej uzyskanie informacji diagnostycznej zawartej w składowych harmonicznych rejestrowanego sygnału. Przeprowadzone prace implementacyjne pokazują na słuszność przyjętych rozwiązań i możliwość wykorzystania nowych algorytmów zarówno w realizacji programowej, jak i sprzętowej filtru.

12

Nonlinear techniques of noise reduction in digital color images

Smołka B.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2004

|

z. 139

7-212

EN

This monograph details the author's most important contributions to the rapidly growing field of nonlinear noise reduction in color images. Its content is structured into seven Chapters. The first Chapter describes the fundamentals of color image processing and also presents the sources of image noise, describes their models and defines measures of the quality of image restoration. The second Chapter is focused on the nonlinear adaptive schemes of noise reduction applied in gray scale imaging, which are very often extendable into the multichannel case. Chapter 3 provides the state of the art in color image filtering and serves as a basis for the remaining Chapters, in which author's original contributions are presented. In the next Chapter, the robust anisotropic diffusion filtering scheme, which ignores the central pixel of the filtering window, when building the weighted average of the input samples is introduced. This improvement allows to use the anisotropic technique for the suppression of strong Gaussian and heavy tailed noise, as the influence of the central, corrupted pixel is diminished by an appropriate setting of the conductivity coefficients. In this Chapter the iterative forward and backward diffusion technique is also presented. Chapter 5 is devoted to the development of a powerful class of filters, based on the digital paths concepts and fuzzy similarity measures among pixels in neighborhood relation. This novel technique, which utilizes the connection between image pixels, instead of window based structures, is an extension of the adaptive noise reduction filtering and anisotropic diffusion techniques and is shown to have advantages over traditional methods. The extensive simulations reveal that the proposed filtering framework significantly excels over the standard methods and can be applied for the removal of both Gaussian and impulsive noise. In the next Chapter the problem of nonparametric impulsive noise reduction in multichannel images is addressed. A new family of filters for noise attenuation elaborated by the author, based on the nonparametric probability density estimation of the sample data, is introduced and its relationship to commonly used filtering techniques is investigated. The last Chapter deals with the adaptive optimization of the weighted vector median filters and also introduces the new technique based on the so called sigma-filtering. This novel adaptive technique is based on robust order statistic concepts and simplified statistical measures of vectors' dispersion.

PL

Redukcja szumów jest jednym z najważniejszych etapów przetwarzania wstępnego obrazów cyfrowych. Efektywna filtracja sygnału wizyjnego warunkuje bowiem sukces dalszych etapów jego przetwarzania. Problem redukcji szumów jest szczególnie trudny w przypadku obrazów barwnych, albowiem nie została jak dotąd stworzona spójna teoria umożliwiająca bezpośrednią implementację dobrze poznanych filtrów eliminacji szumów w obrazach z poziomami szarości do poprawy jakości obrazów wielokanałowych. W ciągu ostatnich lat zaproponowano liczne algorytmy redukcji szumów w obrazach barwnych. Najprostszą klasą są filtry liniowe, które mogą efektywnie usuwać addytywne szumy gaussowskie, jednakże nie są one zdolne do adaptacji do nieliniowości występujących w obrazie, co prowadzi do rozmywania krawędzi obiektów oraz innych, ważnych z punktu widzenia percepcji człowieka oraz dalszych etapów przetwarzania, struktur obrazu. Aby poprawić efektywność filtracji szumów, na przestrzeni ostatnich lat zaproponowano różnorodne techniki nieliniowe, z których najpopularniejszą grupę stanowią filtry bazujące na statystykach porządkowych. Filtry rangowe, minimalizujące skumulowaną funkcję dystansową, są skuteczne w usuwaniu szumów impulsowych, jednakże ich wadą jest zbyt duża inwazyjność, manifestująca się w zastępowaniu nie tylko pikseli obrazu, które uległy kontaminacji, ale także pikseli oryginalnych, co prowadzi do destrukcji drobnych struktur obrazu o wielkości porównywalnej z wymiarami okna filtracyjnego. Dodatkową wadą tych filtrów jest ich nieskuteczność w redukcji szumu gaussowskiego. Niniejsza monografia stanowi podsumowanie wysiłku badawczego autora w dziedzinie filtracji szumów występujących w barwnych obrazach cyfrowych. W pracy przedstawiono różnorodne klasy filtrów zaprojektowanych do eliminacji zakłóceń impulsowych, szumów gaussowskich oraz najbardziej degradujących obraz szumów mieszanych. Przedstawione w monografii algorytmy cechują się bardzo dobrą efektywnością, przewyższającą znacznie algorytmy standardowe, oraz niską złożonością obliczeniową, umożliwiającą ich zastosowanie w realizacjach praktycznych, szczególnie w systemach wizyjnych czasu rzeczywistego. Rozdział pierwszy monografii stanowi wprowadzenie do problematyki przetwarzania barwnych obrazów cyfrowych. W rozdziale tym przedstawiono podstawowe koncepcje tworzenia wielokanałowego obrazu cyfrowego i jego filtracji, koncentrując się na problemie zakłóceń obrazu powstających w procesie jego akwizycji, przetwarzania, transmisji oraz przechowywania na nośnikach danych. W rozdziale tym wprowadzono modele szumów symulujących rzeczywiste zakłócenia oraz przedstawiono metody oceny jakości obrazów cyfrowych umożliwiające ewaluację efektywności różnorodnych metod redukcji artefaktów wywołanych przez zjawiska szumu. W rozdziale drugim przedstawiono przegląd adaptacyjnych technik redukcji szumów gaussowskich, impulsowych oraz mieszanych w obrazach z poziomami szarości. W rozdziale tym omówiono algorytmy oparte na koncepcji nieliniowej średniej ważonej oraz dokonano przeglądu metod bazujących na statystykach porządkowych. Szczególną uwagę poświęcono ważonej medianie oraz iteracyjnym algorytmom wyznaczania optymalnych współczynników wagowych ze względu na zastosowanie tych metod do optymalizacji filtrów wektorowych przedstawionych w rozdziale siódmym. Rozdział trzeci poświęcony jest omówieniu metod redukcji szumów występujących w barwnych obrazach cyfrowych. Szczegółowo opisano filtry oparte na statystykach porządkowych, transformacjach wykorzystujących koncepcje teorii zbiorów rozmytych, a także metody wykorzystujące estymację nieparametryczną. Szczególną uwagę poświęcono ważonej medianie wektorowej oraz zaproponowanej przez autora jej modyfikacji, prowadzącej do przyśpieszenia algorytmu oraz poprawy efektywności procesu filtracji. Rozdział czwarty, nawiązujący do rozdziału drugiego, poświęcony jest dyfuzji anizotropowej, stanowiącej skuteczną metodę redukcji szumów gaussowskich. W rozdziale tym przedstawione zostały wyniki prac autora nad modyfikacją algorytmu dyfuzji anizotropowej, poprzez minimalizację wpływu centralnego piksela maski filtracyjnej, umożliwiającą także redukcję szumów impulsowych. W rozdziale tym opisano ponadto opracowaną przez autora metodę iteracyjną, opartą na technice nieostrego maskowania, wykorzystującą tak zwaną dyfuzję odwrotną do poprawy jakości obrazów, które uległy kontaminacji szumem gaussowskim. Koncepcja minimalizacji wpływu centralnego piksela w masce filtracyjnej została rozwinięta w rozdziale piątym, w którym przedstawiono wyniki prac autora nad nową klasą filtrów opartych na ścieżkach cyfrowych i elementach teorii zbiorów rozmytych. Algorytmy redukcji szumów, wykorzystujące ideę eksploracji otoczenia centralnego piksela maski filtracyjnej przez ścieżki cyfrowe wyznaczające poprzez funkcję kosztu optymalne połączenia pikseli obrazu, cechują się świetną efektywnością redukcji szumów impulsowych, gaussowskich i mieszanych. Opracowane przez autora metody stanowią uogólnienie i rozwinięcie dyfuzji anizotropowej przedstawionej w rozdziale czwartym i stanowią jego najbardziej znaczący wkład w rozwój nieliniowych metod redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych. Rozdział szósty poświęcony jest zastosowaniu estymacji nieparametrycznej do filtracji szumów impulsowych. W rozdziale tym przedstawiono ogólną koncepcję filtrów opartych na estymacie nieparametrycznej, wskazując na ich podobieństwo do mediany wektorowej, w przypadku gdy funkcja jądra ma postać funkcji liniowej. W rozdziale tym wprowadzono także rodzinę filtrów cechującą się dużą skutecznością w redukcji szumów impulsowych oraz zdolnością do zachowywania krawędzi obrazu i jego tekstury. Własności te osiągane są przez zaimplementowane mechanizmy adaptacyjne, dostosowujące parametry filtrów do struktur morfologicznych obrazu oraz poziomu jego zakłóceń. Na uwagę zasługuje mała złożoność obliczeniowa przedstawionych klas filtrów, pozwalająca na ich zastosowanie do przetwarzania obrazów w czasie rzeczywistym. W rozdziale siódmym przedstawiono nowe metody optymalizacji ważonej mediany wektorowej za pomocą optymalizacji liniowej oraz sigmoidalnej, omówionej w rozdziale drugim. Przedstawione metody optymalizacji, operujące zarówno na chrominancji, jak i na luminancji obrazu, prowadzą do wyznaczania optymalnych z punktu widzenia zadanej funkcji kosztu współczynników wektora wag. W rozdziale tym wprowadzono także adaptacyjną metodę eliminacji szumów impulsowych opartą na estymacji dyspersji elementów obrazu zawartych w oknie filtracyjnym. Ta nowa klasa filtrów, bazująca na koncepcji filtru typu sigma, charakteryzuje się dużą efektywnością redukcji szumów impulsowych oraz niską złożonością obliczeniową.

13

On the nonparametric noise reduction in color images

Budzan S.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

2003

|

z. 138

57-74

EN

In work question of efficiency of filtration the noise was talked over in color images at utilization of vectorial median. In this paper it was concetrated itself on utilization in filtration proces of Parzen estimator. In first part of this paper general questions were talked over - distance functions, ordering schemes. In second part Parzen estimator was talked over as well as leaning on him filtration algorithm. In last part, the experiments have been presented.

PL

W pracy omówiono zagadnienie efektywności filtracji szumów w obrazach barwnych przy wykorzystaniu mediany wektorowej. Skupiono się na omówieniu wykorzystania w procesie filtracji estymatora Parzena. W pierwszej części pracy omówiono ogólne zagadnienia dotyczące filtracji medianowej - schematy szeregowania, funkcje dystansu. W drugiej części omówiono estymator Parzena oraz oparty na nim algorytm filtracji. W ostatnim fragmencie zaprezentowano część badań przeprowadzonych z wykorzystaniem powstałego algorytmu.

14

Odbiorniki promieniowania podczerwonego z układami redukcji szumów wybuchowych

Bielecki Z., Brudnowski M., Świderski A., Mikołajczyk J.

Problemy Techniki Uzbrojenia

|

2002

|

R. 31, z. 82

143--152

PL

Praca dotyczy analizy szumów wybuchowych generowanych przez detektory piroelektryczne. Zaproponowano modele matematyczne szumu wybuchowego w dziedzinie częstotliwości i czasu, umożliwiające identyfikację szumu wybuchowego występującego w sygnale użytecznym, a następnie opisano opracowane przez autorów odbiorniki promieniowania podczerwonego wyposażone w układy detekcji i eliminacji tego typu szumów. Przedstawiono dwa rozwiązania problemu: układ analogowy oraz układ oparty na cyfrowym przetwarzaniu sygnałów.

EN

The analysis of burst noises generated by piezoelectric detectors is presented. The mathematical models of burst noise in the frequency and time domains are proposed for identification of such noise in the signal. The developed infrared radiation receivers with units for detection and elimination of burst noise are presented. Two solutions are presented: the analog one and the second based on the digital data processing.

15

On the segmentation of the Comet Assay images

Smolka B., Szczepański M., Świerniak A., Palus H., Plataniotis K. N.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2001

|

Vol. 2, Part. 1

MI29--MI39

EN

The single cell gel electrophoresis, called Comet Assay is a microelectrophoretic technique of direct visualization of DNA damage at the cell level. In the comet assay, the cells suspended in an agarose gel on a microscope slide are subjected to lysis, unwinding of DNA and electrophoresis. After staining with fluorescent DNA binding dye, cells with DNA damage display increased migration of genetic material from the cell nucleus. Under the influence of weak, statics electric field, charged DNA migrates away from the nucleus forming a so called comet. The damage is quantified by measuring the amound of the genetic material, which migrates from the nucleus to form the comet tail. The foremost advantage of the comet assay is that it analyses individual cells, thus allowing the measurement of the heterogeneity of response within a cell population. In this paper we present three novel method of the comet tail and head extraction.

16

An Adaptive System for Active Noise Reduction

Makarewicz G., Matuszewski G., Morzyński L., Zawieska W.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

|

2000

|

Zeszyt Specjalny

13--22

EN

An adaptive system for active noise reduction in an acoustic duct is presented. The system is based on a modification of a least mean square (LMS) algorithm called filtered-U with on-line error path modelling. The system was assembled and examined on a laboratory test stand in the Laboratory of Active Noise Reduction Methods of the Central Institute for Labour Protection (Warsaw, Poland). The structure of the stand, the block structure of the active noise reduction system, the basic assumption concerning the applied adaptive algorithm, and examples of measured effectiveness of the system for various kinds of noise are presented.

17

Metodika hodnocení akustického vyzařování železničních kol

Ondrouch J., Kaňák J.

Zeszyty Naukowe Katedry Mechaniki Stosowanej / Politechnika Śląska

|

1998

|

z. 8

53-56

EN

The paper deals with the method of efficiency assessment of noise dampers, which are used on railway wheels. The method is based on measuring the acoustic response on impact excitation. The measurement process and the method of evaluation of different noise emission criteria are described here and some measurement results from actual measurements are stated here as well.