Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: redukcja hałasu samolotów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Cichy lot sów inspiracja do redukcji aerodynamicznego hałasu lotniczego

Cieślak M., Rojek M.

Prace Instytutu Lotnictwa

2013

Nr 2 (229)

55--101

Hałas emitowany przez lecący samolot składa z dwóch typów emisji: hałasu silnika czy też zespołu napędowego i z hałasu aerodynamicznego zwanego też hałasem płatowca. Ostatnie dekady przyniosły wiele innowacji, których efektem było znaczne zmniejszenie poziomu hałasu emitowanego przez silniki. Niestety, postęp w zakresie redukcji hałasu aerodynamicznego był znacznie mniejszy Artykuł prezentuje mechanizmy cichego lotu sów, które mogą być bioniczną inspiracją dla projektantów samolotów szukających rozwiązań dla redukcji aerodynamicznego hałasu. Mechanizmy te są bardzo różnorodne i dla potrzeb ich prezentacji zostały podzielone na trzy kategorie: A - redukcja oporu i zawirowań powietrza wokół ciała lecącej sowy, B - redukcja przepływu powietrza przez upierzenie i C - redukcja poziomu dźwięków jakie mnogą być generowane w upierzeniu. We wszystkich tych kategoriach mechanizmów cichego lotu istotną rolę odgrywa puszek pokrywający górne powierzchnie sowich piór. W drugiej części omówiono zróżnicowanie europejskich gatunków sów pod kątem stopnia rozwinięcia mechanizmów cichego lotu. Najbardziej rozwinięte mechanizmy cichego lotu mają gatunki określone jako „wybitni łowcy akustyczni", które dzięki redukcji poziomu generowanych podczas lotu dźwięków osiągają w swoich strategiach łowieckich duże korzyści z doskonałego słuchu (wykrywanie obecności ofiar i ich dokładna lokalizacji przy pomocy słuchu). Tę grupę stanowią: puszczyk mszarny, płomykówka i włochatka i są one rekomendowane do dalszych szczegółowych badań. Autorzy wyrażają nadzieję, że zwiększające się wymagania środowiskowe w zakresie ograniczenia uciążliwości hałasu lotniczego będą motorem postępu w zakresie redukcji aerodynamicznego hałasu lotniczego również z wykorzystaniem bionicznych rozwiązań wypracowanych przez sowy.

Overall noise generated by flying aircraft consists of two different sources of emission: from propulsion system and aerodynamic, also called airframe noise. Innovative solutions developed over last decades resulted in significant reduction of engine noise. No breakthroughs were observed during this time for airframe noise. Following paper presents mechanisms of silent flight of owl`s that may constitute bionic inspiration for aircraft designers seeking for aerodynamic noise reduction technologies. The above-mentioned mechanisms are diverse and fall into three categories: A- reduction of air drag and turbulences around flying owl`s body, B- reduction of airflow through plumage, C- reduction of sound generation in feathering. Fluffy feathers covering upper surface of owl`s wing and body plays crucial role in all of these mechanisms. Differentiation of the 'hush kit' mechanisms among European owl`s species is widely described in the second part of the paper. Group of species called 'outstanding acoustic hunters' are proved to have them developed best in addition to excellent hearing abilities. It allows for prey detection and precise localisation. Grey great owl, barn owl and boreal owl belong to that group. For this reason these species and their solutions are recommended for further investigation. It is foreseen that growing environmental stringency regarding aircraft noise emission will be an important driver for noise mitigation technologies development. Bionic solutions evolved by owls may serve as pattern for development of given solutions.

Discrete mathematics in industry

Allwright D.

Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa

2011

T. 12/53, nr spe

19-26

Przedmiotem rozważań jest znaczenie matematyki dyskretnej dla modelowania matematycznego procesów produkcyjnych i występujących w związku z użytkowaniem urządzeń technicznych. Takie postawienie zagadnienia jest przewrotne, gdyż metody matematyki dyskretnej zastosowano do problemów, które w rzeczywistości mają model oparty o zmienne z przestrzeni nieprzeliczalnych (przestrzeni euklidesowych rzeczywistych i zespolonych). Przykładem są kody korygujące i wykrywające błędy transmisji, których konstrukcja wykorzystuje techniki matematyki dyskretnej, chociaż potrzeba ich stosowania wynika z transmisji sygnałów "ciągłych" przez połączenia radiowe czy kablowe. Nawet modele rozdziałów zasobów przybierają czysto dyskretny charakter, choć wynikają z rzeczywistych problemów ze zmiennymi ciągłymi. Kluczem do wyboru przykładów jest znaczenie matematyki dyskretnej dla ich rozwiązania. Wybrano cztery takie problemy. Pierwsze dwa zagadnienia dotyczą opisu sieci ruchomych nadajników i odbiorników w pewnym obszarze. Przykładem mogą być sieci komunikacyjne telefonów komórkowych lub WLAN (wireless local area network – bezprzewodowa sieć w obszarze ograniczonym). W problemie tym posłużono się teorią grafów, a zagadnienie bezkolizyjnego połączenia obiektów jest bliskie problemowi kolorowania grafu. Z analizą sieci bezprzewodowych związanych jest wiele problemów dotyczących optymalizacyjnych przypływów w sieciach (patrz Ahuja i inni [1]) czy alokacji zasobów (patrz Stanczak i inni [9]). Drugi problem dotyczy analizy pracy urządzeń komunikujących się w dużym budynku, a więc w przestrzeni trójwymiarowej (patrz Reed i Allwright [8]). W ostatnich latach Zentralblatt für Mathematik odnotował ponad 1000 artykułów z tytułem zawierającym słowo kluczowe "wireless networks". Wiele z tych prac sprowadza się do wykorzystania metod matematyki dyskretnej. Trzecie zagadnienie omawiane w artykule dotyczy właściwego składania ofert w aukcjach. Odpowiedź na to pytanie prowadzi do wykorzystania teorii gier i pojecia równowagi w grach strategicznych (patrz Krishna [6], Menezes i Monteiro [7], Drabik [3]). W czwartym zadaniu problemem jest redukcja hałasu wytwarzanego przez samoloty. Wyróżniając pasma dźwięków, redukcję sprowadza się do tłumienia krytycznego pasma źródłem dźwięku oo dpowiednich parametrach. Matematycy tym problemem zajmują się od wielu lat stosując różne podejścia, w celu stworzenia aktywnego systemu kontroli hałasu (ANC - Active Noise Control) (patrz Guo i inni [5], Diamantis i inni [2], Foudhaili i Reithmeier [4]).