Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Extending DQL with Recursive Facilities

Wiśniewski P., Burzańska M., Krukowski P.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

|

2016

|

Vol. 16, no. 1

12--20

EN

Object Relational Mappings reduce a gap between Relational Databases and programming languages. However, only the simplest operations are covered by the ORM frameworks. Most facilities provided by DBMSs are not usable via ORM. Among such features are recursive queries, introduced in SQL:99 standard. This paper presents integration of Recursive Common Table Expressions with Doctrine Query Language - a part of Doctrine ORM framework for PHP.

2

Organizacja danych o charakterze topologicznym na bazie modelu relacyjnego

Duszeńko A., Werner A.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2B

213-226

PL

Podstawową abstrakcją organizacji danych w tradycyjnych systemach bazodanowych jest zbiór. Model relacyjny, bazując na zbiorze, organizuje dane bez uwzględnienia jakiegokolwiek ich uporządkowania. Generalnie przynosi to swobodę indeksacji danych, jednak powoduje, iż uporządkowanie wprowadzane indeksami jest uporządkowaniem wtórnym. W przypadku danych o charakterze topologicznym, brak takiego naturalnego uporządkowania powoduje istotne utrudnienia w poszukiwaniu punktów sąsiednich wg zadanych kryteriów sąsiedztwa. Niniejszy artykuł koncentruje się na przedstawieniu organizacji danych, opartej na modelu relacyjnym, pozwalającej bezpośrednio wyznaczać podzbiory punktów sąsiednich.

EN

The relational model can be considered as a generalization of the set data model. So, the basic organization of a data in traditional – relational – database system is a set of data with no defined any positional orderings of them. At first glance, this approach is accurate, because it brings unlimited possibilities of data indexing. However such forced order of data organization is the secondary one and doesn't reflect inner topology of data in a set. In the case of topological data, it can cause significant difficulties in finding the neighboring points, according to defined neighborhood criteria. This chapter presents the organization of a topological data modeled in the relational database system that allows direct designating the subsets of neighboring points. This article describes recursive SQL queries and presents its syntax with explanation of used clauses. Besides, the design of performance cluster by the use of DB2 Distributed Partitioning Feature is discussed.

3

Jelly Views: extending relational database systems toward deductive database systems

Wojnicki I.

Computer Science

|

2004

|

Vol. 6

95-112

EN

This paper regards the Jelly View technology, which provides a new, practical methodology for knowledge decomposition, storage, and retrieval within Relational Database Management Systems (RDBMS). Intensional Knowledge clauses (rules) are decomposed and stored in the RDBMS founding reusable components. The results of the rule-based processing are visible as regular views, accessible through SQL. From the end-user point of view the processing capability becomes unlimited (arbitrarily complex queries can be constructed using Intensional Knowledge), while the most external queries are expressed with standard SQL. The RDBMS functionality becomes extended toward that of the Deductive Databases.

PL

Niniejsza publikacja prezentuje technologię Jelly View, która udostępnia nową, praktyczną metodologię dekompozycji, przechowywania i przetwarzania wiedzy w Systemach Zarządzania Relacyjnymi Bazami Danych (SZRBD). Klauzule Wiedzy Intensjonalnej (reguły) przechowywane są w SZRBD w formie zdekomponowanej, tworząc modularne komponenty. Rezultaty przetwarzania regułowego reprezentowane są jako widoki, których stan dostępny jest za pomocą zapytań SQL. Z punktu widzenia końcowego użytkownika możliwości przetwarzania danych stają się nieograniczone (wykorzystując reguły), podczas gdy zapytania wyrażane są wciąż w języku SQL. Jako rezultat, funkcjonalność SZRBD zostaje zwiększona do poziomu funkcjonalności Dedukcyjnych Baz Danych.