Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Adaptive information technology for recurrent laryngeal nerve identification based on electrophysical method of Its stimulation

Dyvak Mykola, Tymets Volodymyr, Sheketa Vasyl

Przegląd Elektrotechniczny

|

2020

|

R. 96, nr 8

28--34

EN

The paper represents an informational technology for recurrent laryngeal nerve (RLN) monitoring among the tissues of a surgical wound. The technique for applying the electrophysiological method for surgery wound tissue stimulation is described in detail as well as an assessment of the reaction on this stimulation. The main principles for adapting the parameters of this method to the specific patient are outlined. To estimate the reaction on the stimulation and define the distance from the stimulation point to its closest placement point, the spectral analysis of the informational signal is used. The approbation results of the applied technique during the thyroid surgery are described.

PL

Artykuł przedstawia technologię informacyjną do monitorowania nerwu krtaniowego wśród tkanek rany chirurgicznej. Opisano technikę stosowania elektrofizjologicznej metody chirurgicznej stymulacji tkanki rany, a także ocenę reakcji na tę stymulację. Przedstawiono główne zasady dostosowania parametrów tej metody do konkretnego pacjenta. Aby oszacować reakcję na stymulację w celu wykrycia RLN i określenia odległości od punktu stymulacji do jego najbliższego punktu umieszczenia, stosuje się analizę spektralną sygnału informacyjnego. Opisano wyniki zatwierdzenia zastosowanej techniki podczas operacji tarczycy.

2

Mathematical model in task of recurrent laryngeal nerve identification by electrophysiological method

Dyvak M., Pukas A., Melnyk A., Kłos-Witkowska A., Karpiński M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 12

266--270

EN

The method of constructing the mathematical model for visualization the recurrent laryngeal nerve positioning during neck surgery is described in this paper. Proposed model shows the dependence between the amplitude of information signal as response on stimulation the recurrent laryngeal nerve and the coordinates of stimulation point based on interval data analysis.

PL

Poniższy artykuł opisuje metodę konstrukcji modelu matematycznego do wizualizacji, podczas operacji, położenia nerwu krtaniowego wstecznego. Proponowany model pokazuje zależność między amplitudą sygnału informacyjnego, jako odpowiedzią na symulacje nerwu krtaniowego wstecznego a współrzędną punktu symulacji bazującego na interwałowej analizie danych.

3

Intelligent classifier based on radial basis function network for the task of identification the recurrent laryngeal nerve in a surgical wound

Savka N., Dyvak M., Pukas A., Nemish V.

Journal of Applied Computer Science

|

2014

|

Vol. 22, nr 2

55--64

EN

The application of radial basis function networks (RBFN) for identification the recurrent laryngeal nerve (RLN) in a surgical wound was proved in this paper. The intelligent classifier based on artificial neural network with radial basis functions (RBF) was created. The task of identification the recurrent laryngeal nerve during thyroid surgery in the process of classification the information signals from different patients is considered.