Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: recognition algorithm

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Workflow Region Recognition Algorithm and Its Time Complexity

Gao X., Wang X., Yang M., Liu Y.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 1b

184--186

Based on polychromatic sets theory, a new workflow model – special net structure model (SNS model) is proposed, and a concept of workflow region is defined. And then, the recognition algorithm of workflow region is presented and its time complexity is analyzed quantitatively. The compound workflow SNS model can be reduced level by level from inner to outer by invoking the recognition algorithm of workflow region. This recognition algorithm is executed only once for a lot of workflow dynamic changes. Therefore, the computing complexity is feasible and acceptable.

W artykule przedstawiono propozycję nowego modelu pracy strumieniowej SNS (ang. Special Net Structure), opartego na teorii ustawień polichromatycznych oraz koncepcję obszaru pracy strumieniowej. Przeprowadzono analizę działania algorytmu rozpoznawania regionu pracy strumieniowej, jego skuteczności i stopnia komplikacji. Uzyskane wyniki wskazują na jego pełną wykonalność.

Wyznaczanie charakterystycznych obszarów twarzy na obrazach termowizyjnych

Marzec M., Koprowski R., Wróbel Z.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2009

Vol. 15, nr 2

149-152

W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający automatyczną detekcję charakterystycznych cech twarzy w obrazach termowizyjnych w projekcji przedniej. Algorytm nie jest wrażliwy na zmiany położenia głowy z powodu obrotu ani ruchów w osi X-Y. Po wyznaczeniu charakterystycznych obszarów przeprowadzano automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej temperatury. Zaprezentowano przykładowe zastosowanie algorytmu do detekcji bólów głowy.

The algorithm enabling the automatic detection of characteristic features of the face on thermograms captured in the anterior projection, was presented. The algorithm is not sensitive to the head X-Y position, as well as rotation. After determining the characteristic regions, the automatic measurement of mean, minimal and maximal temperature was carried out. The presented algorithm was used for the headaches detection.

Concept of multistage recognition algorithm with fuzzy factors

Burduk R.

Image Processing & Communications

2003

Vol. 9, no 3-4

5-10

The work deals with a recognition problem using a probabilistic-fuzzy model and multistage decision logic. A case has been considered where a value of object features is described using fuzzy numbers. The globally optimal Bayes strategy has been calculated for this case with a stage-dependent and dependent on the node of the decision tree fuzzy loss function. The obtained result is illustrated with a calculation example.