Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Badanie wykrywalności anomalii w pliku monitorowanym przez system wykrywania intruzów w zależności od parametrów generacji receptorów

Widuliński Patryk

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

|

2019

|

Nr 15

83--94

PL

Zabezpieczenie systemu operacyjnego przed zagrożeniami jest od lat obszarem badań wielu naukowców i konstruktorów oprogramowania antywirusowego. Nowe, skomplikowane zagrożenia pojawiają się w szybkim tempie, co skłoniło badaczy do poszukiwania nowoczesnych metod ich wykrywania. W artykule zaprezentowano badania wykrywalności zagrożeń w systemie operacyjnym przy pomocy sztucznego systemu immunologicznego w zależności od podanych parametrów wejściowych algorytmów. System składa się z bloków: sterującego, generacji receptorów i wykrywania anomalii. Blok generacji receptorów konstruuje ciągi binarne zwane receptorami do wykrywania przy ich pomocy anomalii w programach. Blok wykrywania anomalii korzysta z wygenerowanego zestawu receptorów do detekcji zagrożeń. W pracy przedstawiono wyniki badań wykrywalności anomalii w zależności od podanej liczby bitów receptora i progu aktywacji, a następnie przeanalizowano je i podsumowano.

EN

The protection of operating systems against malware has been a field of research for many scientists and antivirus software designers for years now. New, complicated dangerous software appears rapidly, which inspired the researchers to look for unconventional, novel solutions for malware detection. In the paper, an original research of malware detection rates achieved by an artificial immune system using specific input parameters is presented. The system consists of control, receptor generation and anomaly detection units. The receptor generation unit constructs binary strings called receptors used to recognize foreign program structures. The anomaly detection unit uses generated receptors to detect malware in the monitored program. In the work, presented are the results of research of malware detection rates with regard to receptor bit count and activation threshold. The results are analyzed and concluded.

2

Opakowania żywności do ogrzewania w kuchenkach mikrofalowych

Przetaczek-Rożnowska I.

Przemysł Spożywczy

|

2010

|

T. 64, nr 1

40-43

PL

Konsumenci wykorzystują kuchenki mikrofalowe do szybkiego rozmrażania, podgrzewania oraz pieczenia i gotowania posiłków. Dlatego istotny jest dobór odpowiedniego opakowania, aby podczas podgrzewania żywności w opakowaniu w polu mikrofalowym nie uległo ono deformacji, nie roztopiło się, a także nie wpłynęło w żaden sposób na jakość i bezpieczeństwo żywności. Przed doborem opakowania producent musi również podjąć decyzję czy produkt podczas ogrzewania w kuchence mikrofalowej ma uzyskać chrupiącą skórkę, brązowe zabarwienie czy może opakowanie ma być pomocne w ograniczeniu miejscowych przypaleń. Aby dobrać odpowiednie opakowanie, należy znać właściwości materiału, z którego jest wykonane opakowanie.

EN

Consumers use microwave ovens for thawing out a meal, warming up a lunch, cooking a cake and boiling. Therefore the package cannot be deformated during microwave irradiation and also it should not melt, distort or be otherwise affected by the hot food. Manufacturers ought to decide whether the packaging materials should permit formation of crisp crusts or a foil shielding should prevent meal from local overheating. Before making decision, the manufacturers should have sufficient knowledge about properties of packaging materials.

3

Dual representation of samples for negative selection issues

Chmielewski A., Wierzchoń S. T.

Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences

|

2007

|

Vol. 14, No. 4

579-590

EN

This paper presents a new dual model combining binary and real-valued representations of samples for negative selection algorithms. Recent research show that the two types of encoding can produce quite good results for some types of datasets when they are applied separately in such algorithms. Besides a number of efficient algorithms, various affinity (or similarity) functions fitted to particular implementation was investigated. Basing on a series of experiments, we propose a dual representation enabling overcome some of the existing drawbacks of these algorithms, and allowing significant speed up the classification process. This new model was designed mainly for detecting anomalies in real-time applications, were the time of classification is crucial, e.g. intrusion detection systems.