Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  real time image processing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule opisano system umożliwiający odbieranie i przetwarzanie strumienia wideo w technologii 3D transmitowanego w standardzie HDMI (tryb side by side), co pozwala na współpracę z dostępnymi na rynku kamerami 3D. Zaproponowana architektura umożliwia implementację popularnych metod obliczania map dysparycji: m. in. SAD oraz opartych o transformatę Censusa, realizację sprawdzenia symetryczności mapy oraz filtrację medianową poprawiającą jakość wyników. W pracy omówiono budowę każdego z modułów, użycie zasobów FPGA, zużycie mocy, a także przykładowe rezultaty działania na płycie ewaluacyjnej VC707 z układem Virtex 7.
EN
In the paper a system for acquisition and processing of a 3D video stream is presented. It can work with 3D HDMI cameras available on the market. In Section 2 the basic concepts of stereovision systems are described [1]. In Section 3 three distance metrics, SAD [4], ZSAD and Census [5], used for correspondence matching are discussed. Evaluation of the matching process on the Middlebury dataset [2] is also presented. The best results were obtained for the SAD and ZSAD methods and greyscale images. In Table 1 there are shown three best configurations. Figure 1 illustrates the obtained disparity maps. A description of the hardware implementation is given in Section 4. The block diagram of the system is presented in Figure 2. The proposed solution is able to process images transmitted in side by side mode, to compute two disparity maps (left to right and right to left, method from [4]), to use SAD or ZSAD cost function, to check maps consistency and execute median filtering for final image processing. The described module is highly parameterizable: different cost functions, window sizes and disparity range can be used, image size and median filtering size can be adjusted. FPGA resource utilization is presented in Table 2. A picture of the working system is shown in Figure 3 (1280 x 720 @60 fps, real-time video-stream processing). The proposed module can be used for video surveillance, pedestrian collision avoidance systems or in autonomous vehicles.
2
Content available remote Method for determining the position of the pupil-based on the labelling algorithm
EN
This article presents the method of determining the position of the pupil based on the labelling algorithm. Due to the speed of this method it is designed for use in Eye Tracking systems operating online. The essential requirement posed in front of such systems is the quick determination of the pupil’s position. Studies have shown that the proposed method of calculating the average time is about 6.25 ms.
PL
W artykule zaprezentowano metodę wyznaczania pozycji źrenicy opartą na algorytmie etykietowania. Metoda ta ze względu na szybkość działania przeznaczona jest do zastosowania w systemach Eye Tracking pracujących w trybie online. Do zasadniczych wymagań, jakie stawia się przed takimi systemami, należy krótki czas wyznaczania pozycji źrenicy. Przeprowadzone badania pokazały, że dla proponowanej metody czas ten wynosi średnio 6,25 ms.
3
Content available remote Fast and Efficient Colour Inspection Using Sets of Ellipsoidal Regions
EN
This paper addresses inspection of d-dimensional data using ellipsoidal decision reg: for problems in automated visual inspection. For the special case of d = 3, the proposed met is researched in detail with respect to efficient real-time operation and compact storage of ellipi parameters. In order to reduce storage requirements, a method based on clustering the parame describing the shapes of ellipsoids is proposed. Results are presented for colour images used in quality analysis step in banknote printing. Additionally, estimations of computational effort and storage requirements are provided.
PL
W badaniach dokonano przeglądu platform obliczeniowych oraz dokonano podziału algorytmów ze względu na możliwość strumieniowego przetwarzania danych we wbudowanym systemie wizyjnym. Opisano eksperymentalny, zintegrowany tor wizyjny zestawiony z zaawansowanego czujnika wizyjnego oraz układu reprogramowalnego. Określono kryteria oceny jakości działania systemu wizyjnego, a wyniki implementacji zaprezentowano na przykładzie detektora krawędzi.
EN
The research includes the review and classification of computing platforms types suitable for streambased operation and embedded vision system. Experimental, integrated vision pipeline includes advanced image sensor and reprogrammable circuit. Criteria for evaluation of stream based video processing system have been defined and applied to edge detector application.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.