Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Intelligent data analysis on an analytical platform

Darkenbayev Dauren, Altybay Arshyn, Darkenbayeva Zhaidargul, Mekebayev Nurbapa

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 1

119--122

EN

hearticle discusses methods for processing unstructured data using an analytical platform. The authors analyze existing methodsand technologies used to implement data processing and propose new approaches to solving this problem. The possibilities of using analytical platformsto solve the problem of processing source data are considered. The purpose of the article is to explore the possibilities of data import, partial preprocessing, missing data recovery, anomaly removal, spectral processing and noise removal. The authors explored how analytics platformscan function without a data warehouse, obtaining information from any other sources, but the most optimal way is to use them together, and how big data and unstructured data can be processed using an analytics platform. The authors solved a specific problem related to processing problems and proposed ways to solve them using an analytical platform. Particular attention is paid to a complete set of mechanisms that allows youto obtain information from any data source, carry out the entire processing cycle and display the results. Overall, the paper represents an important contribution to the development of raw data processing technologies. The authors plan to continue research in the field of processing big unstructured data.

PL

W artykule omówiono metody przetwarzania surowych danych z wykorzystaniem platformy analitycznej. Autorzy analizują istniejące metody i technologie stosowane do realizacji przetwarzania danych i proponują nowe podejścia do rozwiązania tego problemu. Rozważanesą możliwości wykorzystania platform analitycznych do rozwiązania problemu przetwarzania surowych danych. Celem artykułu jest zbadanie możliwości importu danych, częściowego przetwarzania wstępnego, przywracania brakujących danych, usuwania anomalii, przetwarzania spektralnego i usuwania szumu. Autorzy sprawdzili, jak platformy analityczne mogąfunkcjonować bez hurtowni danych, otrzymując informacje z innych źródeł, jednak najbardziej optymalnym sposobem jest ich wspólne wykorzystanie oraz jak duże zbiory danych można przetwarzać za pomocą platformyanalitycznej. Autorzy omawiają możliwe problemy związane z problemami przetwarzania i sugerują sposoby ich rozwiązania. Szczególną uwagę zwrócono na kompletny zestaw mechanizmów, który pozwala na pozyskanie informacji z dowolnego źródła danych, przeprowadzenie całego cyklu przetwarzania i wyświetleniewyników. Ogólnie rzecz biorąc, artykuł stanowi ważny wkład w rozwój technologii przetwarzania surowych danych. Artykuł kończy się przyszłościowym planem dalszych badań w tym obszarze.

2

Raw data from Ocular Response Analyzer applied for differentiation of normal and glaucoma patients

Jóźwik Agnieszka, Asejczyk-Widlicka Magdalena, Boszczyk Agnieszka, Kasprzak Henryk, Krzyżanowska-Berkowska Patrycja

Optica Applicata

|

2020

|

Vol. 50, nr 1

147--159

EN

Purpose: Presented study describes new parameters calculated from the Ocular Response Analyzer (ORA) raw data. Such an approach can increase the applicability of the ORA in ophthalmic diagnosis. Among many proposed and examined by us parameters from raw data of the air pressure and applanation curves, only a few were chosen and then applied for characterizing a selected group of patients. Methods: The study included healthy subjects in a control group and patients divided into 2 groups: suspect and glaucoma. A series of four ORA measurements were taken from each subject. The raw ORA data were numerically analyzed and new parameters were calculated from the ORA curves for each measurement. Comparative analysis was carried out for the newly proposed parameters (and original parameters from the ORA device). Results: This interesting finding is that the new parameters showed a statistically significant ability to distinguish the glaucoma suspect group from healthy and glaucomatous patients. Moreover comparable or higher repeatability than for IOPg and CH was obtained. Conclusion: Raw data from the ORA enables definition and numerical analysis of new parameters, characterizing every measurement, which can be successfully used for describing an individual eye and differentiating between some specific groups of patients.

3

Extracting class diagram from hidden dependencies in data set

Hnatkowska Bogumiła, Huzar Zbigniew, Tuzinkiewicz Lech

Computer Science

|

2020

|

T. 21 (2)

211--236

EN

A conceptual model is a high-level, graphical representation of a specic domain, presenting its key concepts and relationships between them. In particular, these dependencies can be inferred from concepts' instances being a part of big raw data files. The paper aims to propose a method for constructing a conceptual model from data frames encompassed in data files. The result is presented in the form of a class diagram. The method is explained with several examples and verified by a case study in which the real data sets are processed. It can also be applied for checking the quality of a data set.

4

Open access to research data on forest ecosystems in Poland

Grygoruk D.

TASK Quarterly : scientific bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

|

2017

|

Vol. 21, No 4

415--421

EN

Studies of forest ecosystems enable gathering important information on the natural environment the development of which is more and more disturbed by the global climate change. The current research on the ecosystem functioning provides data that may be of much value for future analysis and prognostic studies. Modern measurement techniques used in the forest research have a significant influence on the increase in the database resources, especially those concerning the spatial data. Big data requires the use of advanced analytical technologies, such as data warehouses, computer clusters or cloud computing. Consequently, cooperation of specialists from various scientific disciplines, including forestry, geography, climatology and computer science, has become increasingly necessary. The IT system of the Forest Research Institute (FRI) was modernized within the framework of the Operational Programme – Innovative Economy 2007–2013. Its functionality allows integrating, storing and analyzing ever more big databases from dispersed sources. The idea of open access to data is realized by the FRI mainly through publication of research results in domestic and foreign scientific journals, in specialized information services and on scientific portals. On the other hand, open access to raw data still raises a lot of concern and controversies in the scientific community, especially in the context of copyright infringement.

5

Błędy i niepewność w procesie tworzenia map numerycznych

Wolski J.

Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego

|

2012

|

nr 16

15--32

PL

W pierwszej części artykułu omówiono błędy charakterystyczne dla etapów pozyskiwania danych pierwotnych (pomiary i badania terenowe) i przetwarzania ich do postaci wtórnej (prace kameralne), a następnie porównano wybrane kryteria oceny jakości materiałów źródłowych w ujęciu klasycznym (mapy i zbiory map „papierowych”) z cechami i standardami dokładności danych w GIS (dane numeryczne). W drugiej części artykułu przedstawiono kolejne etapy tworzenia mapy numerycznej (wprowadzania danych), skupiając się przede wszystkim na zaletach i wadach poszczególnych metod, procedur czy modeli, ich przydatności w rożnego typu badaniach oraz potencjalnych błędach i sposobach ich weryfikacji. W tym zakresie omówiono m.in.: skanowanie, kalibrację materiałów rastrowych, schematy pojęciowe (sposoby reprezentacji środowiska), wybór obiektów do badań porównawczych, wektoryzację i weryfikację topologii połączeń, generalizację graficzną i pojęciową oraz fazy normalizacji baz danych.

EN

In first part of the article discussed specific errors for stages of collecting raw data (measurements and field studies) and processing them to the secondary forms. Then the chosen criteria of evaluation quality of the source materials („paper” maps collection) with the standards of the GIS data accuracy were compared. In second part of the article, the next digital mapping stages (input data) were introduced. Mainly focus on advantages and defects of individual methods, procedures or models, their usefulness in the various researches as well as potential errors and their verification possibilities. It was described among others: scanning, raster calibration, environment representation methods (grid and vector models), the choice of objects to comparative studies, digitalization and vector topology verification, graphic and notional generalization and the database standardization.

6

Application of electrical capacitance tomography system for non-invasive phases distribution detection in gas-liquid mixtures

Fidos H., Wajman R., Banasiak R., Sowiński J., Sankowski D.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2010

|

T. 14, z. 3/2

671-680

EN

The aim of this paper is to show the capabilities of the Electrical Capacitance Tomography (ECT) system as a technique for real-time three-dimensional examination of the parameters of the two phase flow structure. The main advantages of the ECT method over other techniques is a fact that this is a non-invasive, non-intrusive and, in addition, a very fast technique for investigation of the distribution of any dielectric materials. The ECT image provides the information about the flow fraction profile. Due to the high speed of ECT measurements it is possible to find out the velocity profile and mass flow rate.

PL

Celem artykułu jest pokazanie możliwości systemu elektrycznej tomografii pojemnościowej (ECT) jako techniki wspomagającej analizę parametrów faz dwóch struktur przepływu w czasie rzeczywistym. Głównymi zaletami tej metody diagnostycznej w stosunku do innych technik stosowanych do tej pory są: jej nieinwazyjność i bezzakłóceniowość oraz dodatkowo duża szybkość pomiarowa w zastosowaniu do monitorowania dowolnych materiałów dielektrycznych. Tomogram ECT zawiera informacje o profilu frakcji przepływu. Ze względu na dużą prędkość pomiarów ECT możliwe jest uzyskanie informacji o profilu prędkości i natężenia przepływu masy.

7

Strategic marketing decision using raw data, experts' knowledge and multicriteria methods

Matsatsinis N. F., Samaras A. P., Hatzis H.

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

1998

|

Vol. 23, No. 2

87-107

EN

The need to combine data and experts' knowledge in order to solve omplex and ill-structured decision problems is a major concern in the modern arketing and management science. In this paper, the functionality óf an intelligent Decision Support System, named MARKEX, is presented. The system acts as a consultant for marketers, providing visual support to enhance understanding and to overcome lack of expertise. MARKEX incorporates partial knowledge bases to support decision-makers in different stages of the product development process. The data bases Eof the system are the results of consumer surveys, as well as financial information of the enterprises involved in the decision making process. The system's model base encompasses statistical and data analysis, preference analysis, and consumer choice models.