The paper presents a method of constructing rankings of fuzzy sets, in particular multi-aspect fuzzy sets. A new class of global membership functions based on the generalized Minkowski norm has been defined. Due to their properties, they can be an alternative to classical product functions. These functions can be used to construct rankings of multi-aspect fuzzy sets, which are an important element of decision support systems. The concepts presented in this paper are illustrated with a numerical example from the area of support of diagnostic decisions based on multi-aspect fuzzy sets.
PL
W artykule przedstawiono metodę konstruowania rankingów zbiorów rozmytych, w szczególności wieloaspektowych zbiorów rozmytych. Zdefiniowano nową klasę globalnych funkcji przynależności w oparciu o uogólnioną normę Minkowskiego. Ze względu na swoje właściwości mogą one stanowić alternatywę dla klasycznych funkcji iloczynowych. Funkcje te można wykorzystać do konstruowania rankingów wieloaspektowych zbiorów rozmytych, które są ważnym elementem systemów wspomagania decyzji. Koncepcje prezentowane w artykule zilustrowano przykładem numerycznym z obszaru wspomagania decyzji diagnostycznych w oparciu o wieloaspektowe zbiory rozmyte danych medycznych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.