Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ranking ocenowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A measure of internal synergy of the collective system
EN
Background: The authors examine the methodology of HRM personnel management based on ratings. Proposed to represent a collective system that uses a matrix of pair relations as a system of linear differential equations. The condition of auto generation of an autonomous system can be determined by the application of the Laplace transformation to the system. This condition mainly depends on the main eigenvalue of dating relationships matrix. Assuming the oscillation frequency is straightly proportional to the system's synergy rating, a special algorithm of comparative evaluation of several collective systems was suggested. Methods: The calculation of the rating of internal synergies is based on the representation of the collective system as a system of linear differential equations, the coefficients of which are obtained by questionnaire survey of all members of the team. Internal representation of the system's synergism as a stimulation of an autonomous system allows using the eigenvector of the system as a measure of internal synergies. Results: The result of this method is the rating of members of interacting collective systems in terms of their contribution to the self-organization sharing behavior. Conclusions: Using a matrix of pair relations allows without direct programming and only using MathCad determines the measure of internal synergy of a collective system.
PL
Wstęp: Autorzy przeprowadzili badanie metodologii zarządzania pracownikami HR w oparciu o metodę rankingową. Omawiana metoda pozwala na zastosowanie matrycy zależności jako systemu równań liniowych. Metody: Przygotowanie ranking wewnętrznych zależności zostało oparte na przedstawieniu badanego systemu jako systemu równań liniowych, których współczynniki zostały dobrane na podstawie przeprowadzonych ankiet. Wewnętrzne przedstawienie synergizmu systemu jako czynnika stymulującego autonomiczny system pozwala na zastosowanie wektorów własnych systemu jako mierników wewnętrznych synergii. Wyniki: Zaprezentowano ranking członków złożonego systemu w odniesieniu do ich udziału w współtworzenie organizacyjne tego systemu. Wnioski: Zastosowanie macierzy wzajemnych zależności pozwala bez konieczności bezpośredniego programowania, a tylko za pomocą MathCad, na wyznaczenie mierników synergii wewnętrznej system złożonego.
PL
Ocena wniosków przy staraniach o różne subsydia, czy też przy nagradzaniu, jest na ogół wielokryterialna i wieloosobowa. Mimo starań o obiektywizację w postaci kreowania symptomów liczbowych dochodzenie do konsensusu ma zawsze znamiona subiektywności. Okazuje się, iż w tym procesie ocenowym może być pomocna metoda rozkładu macierzy obserwowanych symptomów względem wartości szczególnych SVD. Praca pokazuje taką możliwość opierając się na danych symptomowej macierzy obserwacji (SMO) zaczerpniętych z praktyki. Pokazano, że nieznaczne odchylenia klasyfikacji wg SVD i stosowanej do tej pory metody występują dopiero poza pierwszą dziesiątką obiektów.
EN
The objective assessment of the quality of some application for funding is multicriterial and multi expert task. There is some help possible by quantization of experts judgments and creation from these some composite symptoms and indexes, but it is hard to avoid subjectivity in some final decision. As it is shown in this paper some help in solving this problem can be obtained by forming symptom observation matrix (SMO) and successive application of singular value decomposition (SVD). By some case study it was shown that we can obtain full agreement of expert rankings and the SVD ordering, at least for the first 10 top position on the ranking list.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.