Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  random process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Elastic elements utilised in the support systems of machines are subjects to deterioration processes dependent on the character of their operational loads, work environment and construction. The extent of this change and work time after which it occurs is important information in the maintenance process, necessary for its planning. This paper presents the developed concept of durability prediction method of a four-joint metal-elastomer machine support based on the variation of working temperature of its elastomer elements. Therefore, the solution enables the estimation of significant indexes determining the life cycle of the mount. The developed simulation model is a useful tool for designers, allowing them to estimate the time of the machine mount’s correct work. It also helps the operator to schedule the inspections of technical condition (degree of wear) of the machine mount and prepare its replacement operations accordingly. This problem is significant because any failure to an element usually generates higher costs than carrying out a scheduled preventive replacement.
EN
Randomness in construction material properties (e.g. Young's modulus) can be simulated by stationary random processes or random fields. To check the stationarity of commonly used techniques, three random process generation methods were considered: Xn(t), Yn(t), and Zn(t). Methods Xn(t) and Yn(t) are based on a truncation of the spectral representation method with the first n terms. Xn(t) has random amplitudes while Yn(t) has random harmonics phases. Method Zn(t) is based on the Karhunen–Loève expansion with the first n terms as well. The effects of the truncation technique on the mean-square error, covariance function, and scale of fluctuation were examined in this study; these three methods were shown to have biased estimations of variance with finite n. Modified forms for those methods were proposed to ensure the truncated processes were still zero-mean, unit-variance, and had a controllable scale of fluctuation; in particular, the modified form of Karhunen–Loève expansion was shown to be stationary in variance. As a result, the modified forms for those three methods are advantageous in simulating statistically homogenous material properties. The effectiveness of the modified forms was demonstrated by a numerical example.
PL
W artykule do oceny parametrów reguły sterowania zbiornikiem retencyjnym zastosowano dwuwymiarowy proces losowy, opisywany dwuwymiarową zmienną losową w postaci czasu trwania fali powodziowej oraz objętości fali powodziowej. Opisu rozkładu prawdopodobieństwa tak przyjętej dwuwymiarowej zmiennej losowej dokonano przy zastosowaniu dwuwymiarowej funkcji copula Gumbela-Hougaarda. Dystrybuanty rozkładów brzegowych przyjęto w postaci funkcji logarytmiczno-normalnych. Estymacji parametru funkcji copula Gumbela-Hougaarda dokonano metodami optymalizacyjnymi. W ocenie ryzyka wartości parametrów reguły sterowania wielozadaniowym zbiornikiem retencyjnym zastosowano metodę Monte Carlo. Ostatecznie przy poszukiwaniu rozwiązań zdefiniowano eksperyment i przeprowadzono obliczenia symulacyjne oceny ryzyka.
EN
In order to assess the retention reservoir control rule, the author uses a two--dimensional random process, described with a two-dimensional random variable of the flood wave duration and volume. Description of the probability distribution of such two-dimensional random variable is based on a two-dimensional Gumbel-Hougaard copula function. The adopted banks distribution functions are in the form of log-normal functions. The Gumbel-Hougaard copula function parameters were estimated with the optimization methods. For risk assessment of the multifunctional retention reservoir control rule parameters, the author uses the Monte Carlo method. Eventually, during the search for solutions an experiment was defined and risk assessment simulation calculations were carried out.
PL
W pracy została przedstawiona metoda modelowania oraz wyznaczania parametrów wycinka linii produkcyjnej zawierającego bufor. W modelowanym wycinku linii produkcyjnej występują dwa rodzaje obiektów, które pojawiają się w ciągu produkcyjnym w sposób niedeterministyczny i różnią się czasem dalszego przetwarzania. Dla rozważanego modelu, uwzględniającego różny charakter naprzemienności tych obiektów, wyznaczona została wydajność linii produkcyjnej. Zastosowany model jest niedeterministyczny.
EN
This paper was presented method of modeling and determining the parameters of the fragment of the production line containing buffer. In the modeled segment of the production line there are two types of objects that appear in the production in a non-deterministic and a different time for further processing. For a given model, taking into account the different nature of these objects alternans was assigned production line efficiency. The model used is non-deterministic.
5
Content available remote Identyfikacja właściwości losowych obciążenia gruntu śniegiem
PL
Analiza obciążenia śniegiem oparta na rozkładzie Gumbela wykazała, że w przypadku 83% stacji meteorologicznych z obszaru Polski, skrajne Smax, najrzadziej występujące wartości obciążeń, odnotowane w ciągu ostatnich 50 lat, często znacznie przewyższają oszacowane wartości charakterystyczne Sk. Celem referatu jest próba wyjaśnienia przyczyn występowania tego zjawiska. Do weryfikacji wyników otrzymanych z analizy danych rzeczywistych obciążenia śniegiem gruntu wykorzystano metodę Monte Carlo. Próby losowe aproksymowano, poza rozkładem Gumbela, rozkładami prawdopodobieństwa: Frecheta, Weibulla, gamma i log-normalnym. Wyniki eksperymentu Monte Carlo potwierdzają zjawisko przewyższania wartości charakterystycznych Sk przez najrzadziej występujące wartości Smax w przypadku każdego z rozpatrywanych rozkładów. Wyjaśniono, że występowanie pojedynczych lub kilku wartości skrajnych Smax, znacznie przewyższających pozostałe, jest charakterystyczną cechą rozkładów o asymetrii dodatniej.
EN
An analysis of ground snow loads in Poland showed that in 83% of meteorological stations, extreme values of loads Smax, measured during the last 50 years, exceeded estimated characteristic ones Sk, determined using Gumbel distribution. The aim of this paper was to account for this phenomenon using Monte Carlo method. The random values were approximated assuming Gumbel, Frechet, Weibull, gamma, and log-normal probability distributions. The results of the Monte Carlo experiment confirmed the phenomenon of exceeding the characteristic values Sk by extreme and rarely occurring Smax values for all kinds of the analyzed distributions.
PL
Dla potrzeb monitorowania procesów wycinania i mikrowycinania elektroerozyjnego opracowano modele statystyczne wykorzystujące mechanizm średniej kroczącej. W przypadku wycinania średnia krocząca opisuje proces zmian wartości czasu opóźnienia wyładowań. Przy mikrowycinaniu średnia krocząca śledzi proces ewolucji wybranych trzech typów impulsów napięcia międzyelektrodowego. Przedstawione metody mogą być wykorzystane zarówno do kontroli przebiegu procesów WEDM jak i mikro-WEDM. Modele zweryfikowano w trybie off-line, wykorzystując zrejestrowane ciągi impulsów napięcia międzyelektrodowego oraz podczas obróbki, implementując go w mikroprocesorowych analizatorach procesu.
EN
The paper presents investigations of the WEDM and micro-WEDM processes degeneration, carried out with MEDIOS-20 and the experimental micro-WEDM machine MW50 type developed in IZTW. The measuring stand consisted of the WEDM machines connected with the gap voltage pulses analysers, the data logger, the PC computer with the dedicated software for data acquisition and processing. The main tool used for prediction of the both processes degeneration was the moving average (MA) model, endowed with a parameter q, which plays a role of a smoothing parameter as well as a 'memory' window. During the WEDM machining the subject of the analysis was the delay time of discharges. In the micro-WEDM process the data input for the model was the transient numerical time series received from the gap voltage discriminating system, which separated the gap voltage pulses into three classes: idle, normal and short, according to their amplitude before discharge and the voltage drop during discharge. During the analysis it has been observed, that very often the MA for the degenerated processes decreased just before the wire braking, whereas this almost never happened for the stable one. Algorithms calculated the on-line process degradation level (WZ) were derived from the above model. The off-line verification of the presented models, performed with the registered data, showed their good reliability. The algorithm was both applied in a microprocessor controller and verified on-line during the machining.
PL
Pod pojęciem identyfikacji stanu zdatności operatora środków transportu rozumiemy relacje C ⊂ W (zbiór cech C zawiera się w zbiorze wymagań W). Cechy mogą być zdeterminowane - c, zmienne losowe - C, procesy losowe - C(t). Wymagania mogą być zdeterminowane - w, zmienne losowe W, procesy losowe W(t). Zbiór cech i zbiór wymagań wyznaczają dziewięć różnych relacji. W artykule omówiono możliwe relacje, podając ich modele matematyczne oraz interpretację.
EN
Under the notion of identification of the ability state of the operator type transportation system we understand the relations C ⊂ W (the set of characteristics C is included in the set of requirements W). The characteristics can be: determined - c, random variables - C, random processes - C(t). The operation requirements of the man-device set can be: determined - w, random variables W, random processes W(t). The set of characteristics and the set of requirements determine nine different relations. All the relations have been considered in the paper, as well as their mathematical models and interpretation have been given.
8
Content available remote Statistical evaluation of the WEDM process degradation
EN
The paper presents two statistical models for prediction of wire breaking in WEDM process. First model used moving average MA(x) of the delay time of discharges as a too and the process state evaluation depended on minimal and maximal value of MA(x). The second one took advantage of time series analysis of values 0/1 derived from discrimination of gap voltage pulses and process state evaluation results from estimation of transition probabilities. Models were preverified with off-line method using data logged during stable process and before wire breaking. Robust versions of the worked out methods are also proposed and discussed.
PL
Opracowano dwa modele statystyczne, które umożliwiają wyróżnienie procesu stabilnego obróbki WEDM i stanu poprzedzającego zerwanie elektrody drutowej. W pierwszym - wykorzystano proces średniej ruchomej MA(x) do analizy wartości czasu opóźnienia kolejnych wyładowań. Podstawą oceny stanu procesu były zmiany minimalnych i maksymalnych wartości MA(x). W drugim - rozważano szeregi czasowe o wartości 0/1, uzyskane w klasyfikacji kolejnych impulsów napięcia międzyelektrodowego. Obszar bezpiecznej obróbki ustalono przez określenie prawdopodobieństwa przejścia pomiędzy stanami zmiennej losowej. Modele zweryfikowano obliczeniowo w trybie off-line. Stosowano dane rejestrowane podczas wycinania stabilnego i przed zerwaniem drutu oraz dokonano ich weryfikacji.
9
Content available Identyfikacja stanu zdatności systemu
PL
Pod pojęciem identyfikacji stanu zdatności systemu rozumiemy relacje C ∋ W (zbiór cech C zawiera się w zbiorze wymagań W). Cechy mogą być zdeterminowane - c, zmienne losowe - C, procesy losowe - C(t). Wymagania mogą być zdeterminowane - w, zmienne losowe W, procesy losowe W(t). Zbiór cech i zbiór wymagań wyznaczają dziewięć różnych relacji. W referacie omówiono wszystkie relacje, podając ich modele matematyczne oraz interpretację.
EN
Under the notion of identification of the ability state of the system we understand the relations C ∋ W (the set of characteristics C is included in the set of requirements W). The characteristics can be determined - c, random variables - C, random processes - C(t). The requirements can be determined - w, random variables W, random processes W(t). The set of characteristics and the set of requirements determine nine different relations. All the relations have been considered in the paper as well as their mathematical models and interpretation have been given.
10
Content available remote Mass Minimising of Truss Structures Subjected to Prescribe Fatigue Life
EN
The paper presents the application of the discrete optimisation of truss structures subjected to prescibed fatigue life. It was considered the solution of the linear truss or frame mechanical systems under random excitation and rainflow decomposition of the stress response in time domain and the application of Rajchers computational way for problems analysed in freguency domain. The using optimising approach was realised by the solution program OPTIM_FAT.
11
Content available remote Application of Linearization Technique in Stochastic Dynamics
EN
The paper presents the solution of the stochastic vibration of non-linear mechanical systems with Gaussian random excitations. It's realised the short review abot linearization techniques in stochastic dynamic. The presented method was used to solution of the inelastic truss structures.
EN
We generalize the result of Komorowski and Papanicolaou published in [7]. We consider the solution of stochastic differential equation dX (t) = V (t, X(t)) dt + √2κdB(t), where B(t) is a standard d-dimensional Brownian motion and V (t, x), (t, x) ∈ R × Rd, is a d-dimensional, incompressible, stationary, random Gaussian field decorrelating in finite time. We prove that the weak limit as ε ↓ 0 of the family of rescaled processes Xε(t) = εX(t/ε2) exists and may be identified as a certain Brownian motion.
PL
Artykuł prezentuje zarys analitycznej metody określania charakterystyk rozrzutu pomiędzy pociskami w serii dla strzelania powietrznego. Do wyznaczania wzorów końcowych na gęstość rozkładu położenia punktów upadku pocisków wykorzystano równanie różnicowe opisujące dynamikę zmian kolejnych realizacji w funkcji czasu. Przyjęte założenia pozwoliły przekształcić równanie różnicowe w odpowiednie równanie różniczkowe, którego rozwiązaniem jest szukana funkcja gęstości rozkładu prawdopodobieństwa o znanych charakterystykach. We wnioskach końcowych przedstawiono zagadnienia zmierzające do ewentualnego rozwinięcia prezentowanej problematyki.
EN
Certain problem of combat aircraft exploitation in widely meaning has been presented in this paper. Effective use of aircraft cannons and theoretical problems connected with air firing process are presented in detail. Firing from aircraft is influenced by a large number of different factors. In general, expected results depend on location of projectiles impact points. Various location of impact points is a consequence of natural and technical scatter. This phenomenon must be treated as a random problem. Evaluation of scatter parameters is done according to the probabilistic approach knowing a character of distributions. So as to determine results of air firing process a original mathematical method for scatter parameters evaluation of cannons burst of fire has been presented. In this method an adequate differential equation and its solution was used to obtain final formulas for probability density function described location of impact points. At the end, an application of given method and suggestions about next problems taken into consideration in this matter are discussed.
PL
Artykuł dotyczy problematyki związanej z modelowaniem i symulacją procesów eksploatacji obiektów technicznych realizowanych w pewnej klasie złożonych systemów eksploatacji. W artykule przedstawiono podstawowe założenia modelu procesu eksploatacji umożliwiającego symulację realizacji procesu eksploatacji i wyznaczenie wybranych charakterystyk tego procesu. Założenia do modelu procesu eksploatacji opracowano na podstawie identyfikacji rzeczywistego systemu eksploatacji autobusów komunikacji miejskiej i badań eksploatacyjnych zrealizowanych w tym systemie. Na zakończenie artykułu przedstwiono przykład obliczeniowy.
EN
The paper investigates modelling and simulating of a technical units maintenance process. The process is being executed within chosen maintenance systems. Main guidelines for a model of a maintenance process execution, and then - determining of some chosen process profiles. Main guidelines for a model of a maitenance process are based on an identification of a real urban bus maintenance system process and also, on many researches on the system process. In closing, there is a computational example.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.