PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  random distribution
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Szacowanie niepewności w pomiarach z autokorelacją obserwacji
Warsza Z. L.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2012
|
Vol. 53, nr 8
108-113
PL
Opisano rozszerzenie podanej w Przewodniku GUM metody wyznaczania niepewności typu A na pomiary o równomiernym próbkowaniu mezurandu w funkcji czasu z uwzględnieniem wpływu autokorelacji obserwacji. Obejmuje ona wyodrębnienie składowej losowej w surowych danych pomiarowych przez identyfikację i usunięcie z nich estymatora sygnału menzurandu oraz innych składowych regularnie zmiennych i outlierów. Podano wzory do obliczania odchylenia standardowego dla pojedynczej obserwacji i dla wartości średniej próbki. Uwzględniają one autokorelację przez zastosowanie tzw. „efektywnej liczby” równoważnych nieskorelowanych obserwacji. Dzięki temu można oszacować niepewność rozszerzoną wg dotychczasowej procedury GUM. Podano też metodę wyznaczania estymaty funkcji autokorelacji z danych próbki. Rozważania zilustrowano przykładami.
EN
Expanding of the application range of the GUM uncertainty evaluation method to the case of autocorrelated observations of the regularly sampled in time measurand is described. As the first step the random components of the sample are selected by identification estimate of the measured signal and as well other regularly variable components and removing them from the raw data. Then for the remainder random component with autocorrelated data, given are formulas for standard deviation of the single observation and of the mean value of sample. Formulas are expressed by means of an equivalent so-called „effective number” of uncorrelated observations, which depends on the sample autocorrelation function. Calculation of the expanded uncertainty due GUM recommendations is now possible. As proposal for use in practice given is also method of the estimation of autocorrelation function from sample data. Considerations are illustrated by two numerical examples.
2
Analiza parametrów strumienia statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
Kasyk L.
Drogi : lądowe, powietrzne, wodne
|
2011
|
[nr] 9 (39)
58-65
PL
W niniejszym referacie zweryfikowano hipotezę o typie rozkładu dla dziennej liczby zgłoszeń w różnych punktach raportowych systemu VTS na torze wodnym Szczecin - Świnoujście. Porównano parametry strumienia statków dla różnych kierunków ruchu.
EN
In this paper, on the basis of data from VTS system on the waterway Szczecin-Świnoujście, the hypothesis about type of random distribution of daily number of vessel reports, has been tested. To achieve this goal the chi square Pearson test has been used. Vessel stream parameters for different traffic directions have been compared.
3
Content available Uncertainty type A evaluation of autocorrelated measurement observations
Warsza Z. L., Dorozhovets M.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2008
|
Vol. 57, nr 2
143-152
EN
This paper briefly discusses the limitations of the international Guide ISO GUM framework and proposes improving the type A method of uncertainty evaluation of regulary sampled observations. The proposal demonstrates the influence of autocorrelation on measurement resultants and for correlated observations, the calculation of their effective number, smaller than the real value is presented. Numerical example from the computer simulation is given. Results obtained by the proposed method and classical GUM method are compared and discussed.
PL
Krótko omówiono ograniczenia zasad wyznaczania niepewności wg zaleceń międzynarodowego Przewodnika ISO o angielskim akronimie GUM i zaproponowano udoskonalenie metody typu A szacowania niepewności pomiarów o regularnie próbkowanych obserwacjach. Przedstawiono wpływ autokorelacji na ocenę dokładności wyniku pomiarów i dla skorelowanych obserwacji zaproponowano obliczanie efektywnej ich liczby, mniejszej niż rzeczywista. Na symulowanym komputerowo przykładzie liczbowym porównano rezultaty otrzymywane metodą proponowaną i klasyczną wg GUM.
4
Content available Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych rezultatach obserwacji
Dorozhovets M., Warsza Z. L.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 2
20-24
PL
Omówiono zasięg i ograniczenie zasad wyznaczania parametrów niepewności pomiarów wg zaleceń międzynarodowych zawartych w publikacji nazywanej akronimem GUM [1, 2]. Podano propozycję rozszerzenia zakresu stosowania obliczeń niepewności wyznaczanej metodą typu A obejmującą uwzględnienie w pomiarach wpływu skorelowania skorygowanych obserwacji. Polega ona na wprowadzeniu efektywnej liczby obserwacji. Jest ona mniejsza od rzeczywistej i oblicza się ją z funkcji autokorelacji. Proponowane rozszerzenie metody obliczeń niepewności typu A zilustrowano przykładem liczbowym zawierającym też jako poprzedzające operacje usunięcie trendu z "surowych" wartości obserwacji i sprawdzenie wybranego typu rozkładu.
EN
Principles of the estimation of uncertainty parameters introduced by the international guide named by acronym GUM [1] are given and their scope and limitations are discussed. Proposals of expanding the application range of the uncertainty evaluated by the type A method to the measurement in the case of correlated observations are presented. Effective number of observations is introduced, smaller then real one. It is calculated from the autocorrelation function of corrected observations. Proposed method has been illustrated by the numerical example included also as the beginning operations the linear trend elimination from uncorrected observation results and testing the chosed type of distribution.
5
Content available Wpływ nieadekwatnego wyboru parametrów rozkładu prawdopodobieństwa na niepewność typu A
Dorozhovets M., Warsza Z. L.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
25--28
PL
Zaproponowano rozszerzenie wyznaczania niepewności pomiarów metodą statystyczną typu A zalecaną przez międzynarodowy przewodnik GUM. Po wyeliminowaniu trendu z obserwacji pomiarowych i uwzględnieniu wpływu autokorelacji wybiera się właściwy rozkład prawdopodobieństwa stosując kryterium x2 i najbardziej wiarygodny statystycznie jego parametr. Podano przykład procedury wyznaczania środka rozstępu jego odchylenia standardowego dla rozkładu jednostajnego oraz mediany dla rozkładu dwuwykładniczego Laplace`a, jako najdokładniejszych parametrów tych rozkładów. Porównano je z parametrami zalecanymi przez GUM. Zamieszczono wnioski i literaturę.
EN
Proposal of the development of the method type A evaluation of the measurement uncertainty recommended by ISO international guide is given. It contains of choosing the adequate probability distribution using the x2 criterion and its the most likelihood parameter. The numerical example of the midrange and its standard deviation calculations of the rectangular distribution and median (MED) of Laplace double-exponential one is presented. They are compared to parameters recommended by GUM. Summary and literature is included.
6
Content available remote Improved Heuristic Rules for the Price Algorithm of Global Optimization
Keil F. J., Stoyanov S. K., Yordanov S. Y.
Journal of Applied Computer Science
|
2007
|
Vol. 15, nr 1
63-82
EN
The present study is aiming at the determination of the influence of some new heuristic rules and parameters which are proposed to improve the convergence of the Price random search procedure for global optimization. The algorithms are tested for twenty complex problems with multimodal objective functions to get reliable statistical information about the probability to find the global optimum using several heuristic procedures. The following parameters have been investigated: the type of random generator (single or multiple), the number of randomly generated initial points; the distribution of initial points and the number of cluster points. New heuristic rules are proposed for the calculation of new points in the clusters and the selection of the cluster pole. Comparison of the new algorithms is made on the basis of convergence and average number of function evaluations for the problems solved. It is proved that the modified algorithms with new heuristic rules have a better convergence and are more efficient in respect of the average number of function evaluations. The proper number of points in the initial cluster is recommended.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.