Zaproponowano sposób identyfikowania punktów Pi (Xi, Yi) losowo digitalizowanej powierzchni terenu, w których współrzędne Zi istotnie odstają od przyjętego "tła" pewnego obrazu tej powierzchni. Analizowane tło stanowią przeciętne lub średnie kwadratowe odchylenia wartości współrzędnych Zi od lokalnych płaszczyzn regresji dopasowanych do punktów dyskretnego obrazu terenu. Anomalie są wynikiem niedostatecznej lokalnej gęstości próbkowania powierzchni lub przemawiają na rzecz hipotezy o niespełnianiu przez rzeczywistą powierzchnię terenu kryteriów zdeterminowanych przez matematyczne modele terenu dla powierzchni z = f(X, Y) o ciągłej pierwszej pochodnej (powierzchnie klasy C1).
EN
The authors have proposed a method of the P(X,Y) points identification on a random-generalized terrain surface, where the Z-coordinates are significantly discrepant from the assumed "background" of a particular surface image. The analyzed background consists of average or mean square deviations of the Z-coordinates from local regression surfaces locally fitted to the points of discrete presentation of a terrain. Obtained anomalies stand either for the results of insufficient local density of a surface sampling or confirm the hypothesis assuming that the real terrain surface does not fulfill the criteria determined by mathematical terrain models for the surface z = f(X,Y) with the continuous first derivative (surfaces of the C1 class).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.