Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: railway diagnostic

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kwalifikacja zapisów B-scan z ultradźwiękowej badania szyn kolejowych za pomocą modelu wytrenowanego w trybie głębokiego uczenia

Gołąbek Piotr, Madej Ludwik

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 12

117--120

Artykuł przedstawia konstrukcję, trening i wykorzystanie adaptacyjnego modelu klasyfikacyjnego do eliminacji pozornych wad z zapisów badań ultradźwiękowych szyn kolejowych. Model został zbudowany na bazie wieloletniego archiwum nieprzetworzonych wyników pomiarów diagnostycznych szyn, wzbogaconych o werdykty kwalifikacyjne doświadczonych analityków. Model w postaci wielowarstwowej rekurencyjnej sieci neuronowej wykazuje sprawność kwalifikacyjną porównywalną z wynikami analityków.

The paper presents construction, training and application of a classification model for elimination of false defects in the diagnostic ultrasound railway testing results. The model has been built based on measurement data collected for many years. Raw measurement results appended with classification by experienced personnel are used for model training. The resulting system reveals classification accuracy no worse than human verdict.

Defect Signal Detection Within Rail Junction of Railway Tracks

Nichoga V., Storozh I., Storozh V., Saldan O.

Problemy Kolejnictwa

2016

Z. 171

57--62

The method of signal detection from transverse crack within rails joint is presented in the article. Using of correlation analysis of this signal after subtraction of averaged rails joint signal from it is proposed. The signal alignment for averaging is based on the mean value crossing point.

W artykule przeanalizowano sposób identyfikacji sygnału pochodzącego od pęknięcia poprzecznego w obszarze złącza szynowego. Zaproponowano wykorzystanie analizy korelacji tego sygnału po odjęciu uśrednionego sygnału pochodzącego od luzu pomiędzy szynami. Analizowane sygnały znajdują się dokładnie w punkcie przejścia przez ich wartość średnią.