Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  radon transformation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono propozycje metody wydzielenia cech charakterystycznych z obrazów przedstawiających opłaty pocztowe w celu ich identyfikacji. Zaproponowano algorytm przetwarzania kolorowego obrazu opłaty pocztowej, tak aby pod uwagę były brane te cechy, które zawierają najwięcej dystynktywnych informacji. Dokonano wyboru przestrzeni kolorów z uwzględnieniem wpływu zmian oświetlenia obrazu przesyłek pocztowych na ich reprezentację w przestrzeni cech, zaproponowano dwie nowe metody wydzielania cech obrazu kolorowego. Zwrócono uwagę na problemy związane z przetwarzaniem wstępnym i segmentacją obrazu kolorowego oraz transformacją przestrzeni barw.
EN
The article presents proposals for methods of extracting the characteristics of images to identify them. It proposes a new color image processing algorithms. The choice of color space has impact on changes in light image of postal items to their representation in the feature space. This article proposed two new methods for extracting the characteristics of a color image. It highlights the problems of pre-processing and segmentation color image and color space transformation.
2
Content available remote Invariant Radon-Moment Descriptor for Postal Applications
EN
In this article a new solution of handwritten digits recognition system for postal applications is presented. Moreover, in this paper, a new approach of handwritten characters recognition was presented. The implemented algorithm is applied to recognition of postal items on the basis of postcode information. In connection with this article the research was carried with all digit characters used in authentic zip code of various mail pieces. Additionally, the paper contains some preliminary image processing for example normalization of the character. The main objective of this article is to use the Radon Transformation and other moments values to obtain an invariant set of character image features, on basis of which postal code will be classified. The reported experiments results prove the effectiveness of the proposed method. Furthermore, causes of errors as well as possible improvement of recognition results will be presented.
EN
In this article we presented the algorithm for postal code recognition. The main objective of this article is to use the of the Radon Transform and Rough Set methods to obtain a set of invariant features, on basis of which postal code will be recognized. The reported experiments results prove the effectiveness of the proposed method. Moreover article contains basic image processing for instance filtration binarization and normalization of the character.
PL
Metoda rozpoznawania znaków z wykorzystaniem transformaty Radona umożliwia rozwiązanie podstawowych problemów aplikacji rozpoznających znaki, które charakteryzują się dużą liczbą zniekształceń procesu akwizycji (np. szumy) oraz przekształceń liniowych, takich jak obrót, zmiana skali czy przesunięcie. Zaletą przedstawionej metody jest mała wrażliwość na zakłócenia w obrazie, sprawdza się ona przede wszystkim tam, gdzie nie jest znana cała wiedza o rozpoznawanym znaku.
EN
Numerous methods for the inversion of the Radon transformation which is the basis of computerized tomography are known: Fourier inversion, filtered backprojection or Kaczmarz's method. In the filtered backprojection method the choice of the filter function is crucial for the quality of the pictures. Here we deal with singular filter functions which have some advantages in comparison with conventional filters. An adapted method allows to handle the numerical problems caused by the singularities.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.