Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  radio environment maps
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Mapa środowiska radiowego to pomocne narzędzie, które jest obecnie wykorzystywane do planowania sieci radiowych i zarządzania nimi. Znajdują one zastosowanie np. w sieciach radia kognitywnego lub mobilnych sieciach doraźnych. W przypadku sieci doraźnych z węzłami rozmieszczonymi na bezzałogowych statkach powietrznych, wykorzystanie dwuwymiarowych map jest niewystarczające. Ten artykuł koncentruje się na generowaniu trójwymiarowej mapy, która jest zbiorem map dwuwymiarowych zdefiniowanych dla dyskretnych wysokości nad poziomem gruntu lub morza. Każda taka mapa jest wyznaczana za pomocą metody równań parabolicznych, która pozwala określić tłumienia dróg propagacyjnych dla wielu profili terenu rozchodzących się promieniście od analizowanego węzła sieci. W artykule przedstawiono opracowany algorytm oraz przykładowe wyniki dla rozległego obszaru.
EN
A radio environment map is a helpful tool currently used to plan and manage radio networks. They are used, e.g., in cognitive radio networks or mobile ad-hoc networks. In the case of flying ad-hoc networks, the use of two dimensional maps is insufficient. This paper focuses on generating a three-dimensional map as a set of two-dimensional maps defined for discrete heights above ground or sea level. Each map is determined using the parabolic equation method, which allows for determining the path losses for many terrain profiles outgoing radially from the analyzed transmitting node. The paper presents the developed algorithm and exemplary results for a large area.
PL
W nowoczesnych systemach komunikacji bezprzewodowej dąży się do rozwiązań technologicznych mających na celu zwiększenie wydajności sieci radiowych, w tym także bardziej efektywnego wykorzystania zasobów widmowych. Niezmiernie istotnym elementem współczesnych systemów jest budowanie świadomości sytuacyjnej oraz wspieranie funkcji kognitywnych. Możliwe jest to między innymi dzięki zastosowaniu map środowiska radiowego REM reprezentujących złożone i wielodziedzinowe informacje dla zastosowań radia kognitywnego. Jednym z kluczowych obszarów REM są mapy tłumienia propagacyjnego pozwalające na określenie m.in. zasięgów łączności sieci bezprzewodowych oraz poziomów sygnałów radiowych w określonych lokalizacjach. W artykule przedstawiono algorytm budowania map tłumienia propagacyjnego z wykorzystaniem metody interpolacji ważonej odwrotną odległością IDW.
EN
In modern wireless communication systems, technological solutions aim to increase the efficiency of radio networks, including the more effective use of spectrum resources. An essential element of current systems is building situational awareness and supporting cognitive functions. It is possible by using, e.g., Radio Environment Maps (REM), representing complex and multi-domain information for cognitive radio applications. One of the critical areas of REM is propagation attenuation maps allowing for the determination of communication ranges of wireless networks or levels of radio signals in specific locations. The article presents an algorithm for building propagation attenuation maps using the Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation method.
PL
Nowoczesne systemy komunikacji bezprzewodowej wykorzystują różne rozwiązania technologiczne w celu zwiększenia wydajności tworzonych sieci radiowych. Obecnie jednym z kierunków pozwalających usprawnić zarządzanie zasobami radiowymi jest wykorzystanie mapy środowiska radiowego (REM). REM są coraz częściej wykorzystywane w mobilnych sieciach doraźnych (MANET), w szczególności w taktycznych sieciach wojskowych. Mapy tłumienia propagacyjnego (PAM) są kluczowymi elementami REM, które pozwalają na określenie zasięgów węzłów sieci radiowej. W niniejszym artykule zostanie przedstawiona ocena efektywności autorskiego algorytmu generowania PAM. Zaproponowany algorytm PAM bazuje na metodzie równań parabolicznych (PEM), interpolacji liniowej oraz profilach terenu wyznaczanych na podstawie map wysokościowych DTED.
EN
Modern wireless communication systems use various technological solutions to increase the efficiency of the created radio networks. Currently, the use of the radio environment map (REM) is one of the directions allowing improvement of radio resource management. REM is being used more often in emerging mobile ad-hoc networks (MANETs), in particular in tactical military networks. Propagation attenuation maps (PAMs) are the key elements of REM in determining the ranges of the radio network nodes. In this paper, an efficiency assessment of PAM generation is presented. The proposed PAM algorithm is based on the parabolic equation method (PEM), linear interpolation, and terrain profiles determined based on the DTED elevation maps.
4
Content available Spectrum Awareness in Cognitive Radio Systems
EN
The paper addresses the issue of the Electromagnetic Environment Situational Awareness techniques. The main focus is put on sensing and the Radio Environment Map. These two dynamic techniques are described in detail. The Radio Environment Map is considered the essential part of the spectrum management system. It is described how the density and deployment of sensors affect the quality of maps and it is analyzed which methods are the most suitable for map construction. Additionally, the paper characterizes several sensing methods.
EN
Radio environment maps (REMs) are beginning to be an integral part of modern mobile radiocommunication systems and networks, especially for ad-hoc, cognitive, and dynamic spectrum access networks. The REMs will use emerging military systems of tactical communications. The REM is a kind of database used at the stage of planning and management of the radio resources and networks, which considers the geographical features of an area, environmental propagation properties, as well as the parameters of radio network elements and available services. At the REM, for spatial management of network nodes, various methods of propagation modeling for determining the attenuation and capacity of wireless links and radio ranges are used. One method of propagation prediction is based on a numerical solution of the wave equation in a parabolic form, which allows considering, i.a., atmospheric refraction, terrain shape, and soil electrical parameters. However, the determination of a current altitudinal profile of atmospheric refraction may be a problem. If the propagation-prediction model uses a fixed refraction profile, then the calibration of this model based on empirical measurements is required. We propose a methodology for calibrating the analyzed model based on an example empirical research scenario. The paper presents descriptions of the propagation model, test-bed and scenario used in measurements, and obtained signal attenuation results, which are used for the initial calibration of the model.
PL
W artykule zostanie przedstawiona problematyka tworzenia map środowiska radiowego REM (ang. Radio Environment Map) uważanych za nieodzowny element architektury systemu zarządzania częstotliwościami w nowoczesnych systemach bezprzewodowych. W szczególności zostaną przedstawione techniki zobrazowania map środowiska radiowego w oparciu o wybrane metody interpolacji z uwypukleniem czynników determinujących dokładność odwzorowania poziomu sygnału. Zaprezentowana zostanie również metoda oceny jakości przykładowych zobrazowań wykonanych na podstawie pomiarów przeprowadzonych w warunkach rzeczywistych.
EN
The article will present the issue of creating radio environment map (REM) considered as an indispensable element of the architecture of the frequency management system in modern wireless systems. In particular, radio environment map imaging techniques will be presented based on selected interpolation methods with emphasis on factors determining accuracy of signal level mapping. The method of assessing the quality of exemplary images made on the basis of measurements carried out under real conditions will be also presented.
PL
Mapa środowiska radiowego (REM) jest jednym z podstawowych źródeł informacji wspierających procesy zarządzania widmem zarówno w warunkach statycznych, jak i dynamicznych, zwłaszcza oportunistycznego dostępu do widma. W artykule opisano wykorzystanie modelowania propagacji przy konstrukcji REM. Analiza porównawcza wybranych modeli propagacji pod kątem zastosowania w REM wykazała, że dla lokalnych baz REM wystarczająca jest niewielka rozdzielczość cyfrowej mapy terenu. Ponadto zbieżność wyników pomiarowych i oszacowanych za pomocą modeli propagacyjnych wskazuje na przewagę modeli deterministycznych
EN
The radio environment (REM) map is one of the basic sources of information supporting the spectrum management processes in both static and dynamic conditions, especially opportunistic access to spectrum. The article describes the use of propagation modeling in the construction of REM. A comparative analysis of selected propagation models for the use in REM showed that for local REM databases, a small resolution of the digital terrain map is sufficient. In addition, the convergence of measurement results and estimated by means of propagation models indicates the predominance of deterministic models.
PL
Wzrost ruchu w sieciach bezprzewodowych znacząco zwiększa zapotrzebowanie na pasmo częstotliwościowe. Jednym ze sposobów poprawienia efektywności użycia pasma jest wdrożenie technologii radia kognitywnego. W pracy przedstawiono koncepcję systemu dynamicznego przydziału zasobów widmowych korzystającego ze specjalnych baz danych. Pokazany został algorytm działania takiego systemu, architektura bazy danych i sposób komunikacji między elementami systemu. Zweryfikowano działanie przykładowej implementacji takiego systemu.
EN
The increase of wireless network traffic lead to significant rise of spectrum demand. One of possible way for improvement of spectrum usage efficiency is to deploy cognitive radio technology. In this paper, we showed concept of dynamic spectrum access system which is using special type of databases. We present proposed algorithms applied in such a system, database architecture and communication scheme between system elements. We showed example of this system implementation with experimental examination of it operation.
EN
Military wireless tactical systems has faced the problem of limited spectrum resources. This is a reason why Cognitive Radio (CR) is one of the most popular topic studied by research institutes in the field of mobile telecommunications. CR technology is based on cognitive cycle, used for making decisions based on observation and orientation. To support this activity, radios need also information on current position, electromagnetic situation, legal issues etc. These functions can be provided by Radio Environment Map (REM) database. It enables more flexible spectrum utilization and coexistence of Primary and Secondary Users (PUs, SUs) without harmful interferences. This paper presents a proposal of REM database structure and graphical user interface (GUI). It also describes GUI implementation in MATLAB and data structure. Database was implemented using the database engine - SQLite. The proposed REM database is a part of cognitive radio network simulator developed in the Institute of Telecommunications.
EN
In this paper the analysis of the spectrum occupancy in the TV band is provided based on the outdoor measurements campaigns carried out in Poznań, Poland in 2013 and 2014. The goal of this work is to discuss the stability and other important features of the observed spectrum occupancy in the context of outdoor Radio Environment Maps database deployment. Reliable deployment of these databases seems to be one of the critical points in practical utilization of the TV White Spaces for cognitive purposes inside buildings and in densely populated cities. The results obtained for outdoor scenario are briefly compared with the previous measurements conducted indoors in Barcelona, Spain, and in Poznań, Poland.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.