Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: radial base functions

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie radialnych funkcji bazowych do analizy pola akustycznego wnętrz pojazdów

Majkut L.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2016

R. 17, nr 12

1183--1187

W artykule opisano możliwości zastosowania jednej z tzw. metod bezsiatkowych do analizy pola akustycznego wnętrza pojazdu. Do analizy wybrano metodę kolokacyjną z bazą globalnych funkcji radialnych. W kolejnych punktach pracy opisano wykorzystywaną metodę analizy i jej zastosowanie do wyznaczenia częstości drgań własnych i charakterystyk amplitudowo-częstotliwościowych wnętrza przykładowego pojazdu. Charakterystyki wyznaczono w dwóch układach źródła: jedno źródło zlokalizowane na środku przedniej części pojazdu (układ siso) i dwa źródła umieszczone po bokach pojazdu (układ miso). Wartości częstości własnych porównano z analizą Metodą Elementów Skończonych.

The work concerns the in acoustics of an vehicle interior with the Radial Based Functions. The collocation method was used for determination eigenvalues and frequency response functions of the car interior. All eigenvalues were compared with Finite Element Analysis results. All results indicate that using of multiquadric (MQ) RBF provide a results with very high accuracy in comparison to numerical results in acoustic analysis of 3D close domain.

Zastosowanie regulatorów neuronowego i rozmytego do sterowania poziomem wody w układzie kaskadowym dwóch zbiorników

Tomera M., Kasprowicz A.

Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej

2012

R. 53 nr 3 (190)

123-138

W artykule przedstawione zostały regulatory zbudowane w oparciu o metody sztucznej inteligencji. Klasyczny regulator PID zastosowany do sterowania poziomem wody w układzie kaskadowym dwóch zbiorników zastąpiony został regulatorami rozmytym i neuronowym. Struktura regulatora rozmytego działającego w oparciu o logikę rozmytą wzorowana była na klasycznym liniowym regulatorze PID. Regulator neuronowy jest równoważnikiem regulatora rozmytego zbudowanym w oparciu o sztuczną sieć neuronową o radialnych funkcjach bazowych (RBF). Wstępne badania układów sterowania z rozważanymi regulatorami wykonane zostały w środowisku obliczeniowym MATLAB/Simulink z użyciem modeli symulacyjnych. Badania docelowe przeprowadzone były w układzie fizycznym, w którym algorytmy sterowania zaprogramowane zostały w mikrokontrolerze sygnałowym TMS320F28335, wykorzystanym do automatycznego sterowania poziomem wody w dolnym zbiorniku. Przy porównaniu uzyskanych wyników pod uwagę wzięty został również klasyczny regulator liniowy PID.

This paper presents controllers built according to the methods of artificial intelligence. The classic PID controller used to control the level of water in a cascade of two tanks was replaced with regulators: fuzzy and neural. The structure of fuzzy controller acting on the fuzzy logic was base on a classical linear PID controller. A neural controller is equivalent to a fuzzy controller based on artificial neural network having radial base functions (RBF). Preliminary testing of control systems with the controllers considered were made in computing simulation MATLAB/Simulink. The final investigations were conducted in the target physical system in which the control algorithms were programmed in the signal processor TMS320F28335, used for automatic control of the water level in the lower tank. In comparing the results obtained the classic linear PID controller was considered.