Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  radar technology
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Infrastruktura krytyczna ma szczególne znaczenie strategiczne dla każdego z państw. Dlatego tak istotne pozostaje zapewnienie jej kompleksowej ochrony, od bezpieczeństwa pracowników czy środowiska po zachowanie ciągłości produkcji i bezpieczeństwa obiektów. Jednym z rozwiązań, coraz częściej stosowanym, są technologie radarowe i termowizyjne, które znacząco podnoszą skuteczność ochrony przy jednoczesnym minimalizowaniu kosztów.
PL
W artykule przedstawiono demonstrator bistatycznego radaru szumowego z interferometrycznym pomiarem kierunku. Zaprezentowano koncepcję systemu z odseparowaną częścią nadawczą i odbiorczą, w którym odbiornik wykorzystuje lokalnie generowany sygnał referencji. Obie części zostały zsynchronizowane czasowo oraz częstotliwościowo z wykorzystaniem systemu nawigacji satelitarnej GPS. Różnice czasu startu urządzeń skorygowano z wykorzystaniem sygnału bezpośredniego. Do określenia kąta obserwacji obiektu zastosowano interferometryczną technikę porównywania fazy. Działanie demonstratora potwierdzono wykonanymi próbami poligonowymi. Demonstrator pozwolił na poprawne wykrycie i lokalizację obiektu ruchomego na odległościach rzędu kilkudziesięciu metrów.
EN
In the article bistatic noise radar is considered. Proposed demonstrator consists of physically separated transmitter and receiver. Reference signal is generated locally in the receiver. Synchronization in time and frequency is provided by GPS satellite navigation. Differences of starting times are corrected using direct path interference signal. For bearing determination phase-interferometry technique is used. System performance were verified and tested during field measurement campaign. The demonstrator detected and localized moving target at ranges of tens of meters.
PL
W artykule przedstawiono zasadę działania i podstawowe właściwości radarów szumowych. Pokazano schemat blokowy radaru z podwójną analizą widmową i opisano zasadę działania. Podstawową metodą stosowaną w radarach szumowych do odbioru sygnałów losowych jest korelacja. Interferometryczną metodę odbioru sygnałów losowych można także zastosować w radarach przeznaczonych do pomiaru kierunku na cel.
PL
Dane uzyskiwane z zastosowaniem radaru polarymetrycznego SAR stanowią podstawę do numerycznej syntezy zobrazowań, zawierających informacje o charakterze i rodzaju obiektów występujących w badanym obszarze terenu. Efektem wstępnego etapu przetwarzania, którym jest kompresja azymutalna, są dane numeryczne stanowiące w swej istocie rodzaj czterowarstwowej mapy o wysokiej rozdzielczości, w której każdemu pikselowi lokalizacji przestrzennej przyporządkowane są cztery składowe polarymetrycznej macierzy rozpraszania. W kolejnym etapie realizowana jest dalsza konwersja danych, prowadząca do struktur opartych na macierzach kowariancji lub koherencji. Ostatni, najbardziej istotny etap przetwarzania realizowany jest na podstawie tzw. Polarymetrycznej dekompozycji obiektu. Jednym z wariantów dekompozycji jest metoda oparta na diagonalizacji macierzy koherencji z wykorzystaniem jej wektorów własnych. W artykule przedstawiono rezultaty eksperymentów numerycznych, przeprowadzonych z użyciem algorytmu wykorzystującego wariant ww. metody zwany dekompozycją Cloude'a.
EN
In microwave remote sensing of many types of physical objects located at a ground surface, the technique using synthetic aperture radar (SAR) installed on an airborne or spaceborne platform, in view of output information, seems to be the most effective. A special variant of the mentioned technique is a technique basing on a polarimetric, two channel SAR (POL-SAR) use. Polarimetry basing on this technique is probably one of the more significant directions to expand the range of information, gained with "classic" SAR. At present, polarimetric SAR is still improved and widely accepted remote sensing technique. The data, obtained with the mentioned technique using from airborne or spaceborne mission, are the base for numerical imaging synthesis, and allow us to get a wide range of information about character and type of objects appearing in the analyzed terrain area. The first stage of a data processing, based on the data obtained with POL-SAR technique, is the azimuthal compression. The product of this process is numerical data, being in fact a four-layer numerical map with high azimuthal resolution. In this map, the four elements of Sinclair's polarimetric scattering matrix for each pixel are assigned. Complexity of scattering processes, which, in general, characterizes interaction between electromagnetic waves and many target types, considerably limits the usage of the "raw" images, obtained from this processing stage. The majority of obtained image cases are related to objects, being, from the standpoint of numerical representation, statistically homogeneous spatial distribution of accidentally located scattering centers, having deterministic characteristics. For full utilization of the obtained polarimetric information, a structure data conversion is used, ranging from data based on a Sinclair matrix to data based on coherency (or covariance) matrix. Coherency and covariance matrices are the result of object properties spatial averaging. In the next stage of the processing, the information about the nature of the objects, included in numerical images, is obtained. Such information already enables characterization and classification of registered objects. In reference to precision and accuracy of polarimetric SAR data reading, this most important stage of processing is realized, basing on polarimetric target decomposition algorithms. Generally, a choice of the most effective decomposition method, which will be used in a processing algorithm, depends on an assumed class of detected and characterized object. The class of the objects is determined, in statistical terms, by their special scattering characteristics. One of often taken treatments is a decomposition method, which bases on eigenvector coherency matrix diagonalization. The paper presents the results of numerical experiments, carried out with the algorithm based on Cloude's decomposition, being a variety of eigenvector decomposition method. The basic target of these experiments was evaluation of considered method in reference to its usefulness for vague objects characterization. A very important advantage of realized simulations was the ability to define, in view of objects classification reliability, the optimal scope of the considered method's application. The numerical processing was realized with the use of authentic polarimetric SAR mission data.
5
Content available remote Radary MIMO z falą ciągłą
PL
Artykuł przedstawia koncepcję radaru aktywnego pracującego z falą ciągłą, nadającego jednocześnie z kilku anten nadawczych sygnały w tym samym paśmie, jednak o innych przebiegach, oraz odbierający z kilku anten sygnały odbite od otaczających obiektów. Radar taki ma zdecydowanie inne właściwości niż klasyczne radary pracujące z falą ciągłą. Radar tego typu jest bardzo trudny do wykrycia i może być stosowany do pracy skrytej. W artykule przedstawiono podstawowe właściwości radaru oraz koncepcję przetwarzania sygnałów.
EN
The paper presents a modern concept of multi-inputs, multi-outputs (MIMO) active radar emitting continues wave. The radar transmits several diverse waveform signals using several spatially separated transmitting antennas and it receives the reflected signals using several receiving antennas. Properties of the radar are substantially different than the properties of classical continuous wave radars. Radars of such a type are very difficult to intercept, and even if they are detected, it is almost impossible to classify them. The multiple transmitting antennas, feed with signals of different waveforms can form the transmitted beam of unique shape and can also form the set of transmitted beams covering the whole surveillance space. The multiple received antennas allow for adaptive beam forming at receiving, improving the overall radar performance. The long illumination time gives more flexibility to detection algorithms and allows for target recognition by using ISAR or micro-Doppler technology. Serious disadvantage of the MINO radar is very sophisticated signal processing required for target detection, tracking, and identification. Signal detection requires the advanced multidimensional adaptive filtering and calculation of ambiguity functions between transmitted and received signals. The required computational power is multiplied by the product of number of input and output channels, so the overall computational power requirement is too high for the signal processors available at the market. The author predicts that the rapid development of signal processing algorithms and signal processing hardware (digital signal processors and field programmable gate areas) will allow engineers for development of MIMO radars in the near future.
PL
W bieżącym roku mija 50 lat powołania do życia Warszawskich Zakładów Radiowych RAWAR, bazy przemysłowej dla radiolokacji w Polsce. Artykuł pokazuje genezę i sytuację, w jakiej one powstały, ich dokonania i plany na przyszłość.
EN
This year passea 50 years since RAWAR was established - industrial base of radiolocation in Poland. This article describes the background of its formation, RAWAR's achievements and plans for the future.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.