Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: radar technique

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatyczne rozpoznawanie sygnałów radiolokacyjnych z wykorzystaniem transformat Wignera-Villego

Griszin J., Konopko K.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2006

Vol. 55, nr 2

65-77

W referacie zaprezentowano autorski algorytm automatycznego rozpoznawania sygnałów radiolokacyjnych. Składa się on z czterech podstawowych faz. W pierwszej z zastosowaniem dystrybucji Wignera-Villego lub jej modyfikacji w postaci pseudo i wygładzonej pseudo dystrybucji Wignera-Villego realizuje się czasowo-częstotliwościową analizę sygnału. Następnie z zastosowaniem dwuwymiarowej filtracji redukuje się szum z kanału transmisyjnego oraz interferencje sygnałów związane z właściwościami stosowanych transformat czasowo-częstotliwościowych. W trzecim kroku wyznacza się charakterystyczne cechy analizowanych czasowo-częstotliwościowych reprezentacji sygnału. W końcowej fazie dokonuje się klasyfikacji sygnału na podstawie wyznaczonej wartości wektora cech. W referacie zaprezentowano również wyniki badań symulacyjnych automatycznej klasyfikacji kodu P4 (sygnał o kwadratowej modulacji fazy).

This paper contains an application of the joint time-frequency analysis for solving the radar signal recognition problem exploiting the particular features of modulation presented in a radar signal. These modulation features are the result of slight radar component variations and acts as an individual signature of a radar. The proposed algorithm is based on the Wigner-Ville Distribution, noise reduction procedure with using the Gaussian two-dimensional filter and on the RBF neural networks probability density function estimator which extracts the features vector used for the radar signal classification. The presented simulation results reveal a good performance of the algorithm in conditions of relatively small values of signal to noise ratio. It makes it possible to use such an algorithm for relatively high-speed radar signals recognition and estimating their parameters, for example in detecting and classifying low probability of intercept (LPI) radars.

Problemy poprawy jakości jednoznacznego pomiaru predkości radialnej w radarze o małej częstotliwości powtarzania

Brenner T. W., Modrzewski A. P., Pietrasiński J. F., Rapacki T.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

2002

Vol. 51, nr 7

87-105

Artykuł zawiera opracowanie właściwego dobierania częstotliwości powtarzania impulsów w radarze małej częstotliwości powtarzania stosującym przetwarzanie typu MTD [1]. Dobór ten w myśl przyjętego kryterium powinien zapewniać jak najlepszą jakość jednoznacznego pomiaru prędkości radialnej. Dlatego zasadniczym celem rozważań było opracowanie narzędzi, pozwalajacych na pokonanie niedoskonałości metody doboru częstotliwości powtarzania impulsów opisanej w [1]. W myśl przyjętego kryterium opracowano takie narzędzie oparte na algorytmach genetycznych. Wykonano niezbedne porównawcze badania symulacyjne, które wykazały istotną poprawę wskaźników jakości algorytmów jednoznacznego określania predkości radialnej wykorzystujących częstotliwości powtarzania określone algorytmem genetycznym.

A matching of frequency repeating of pulses in MTD radar of low frequency repeating is studied. The matching should assure the best quality of measurement of unique radial velocity. The tool enabling elimination of imperfection in the matching of pulse frequency repeating was elaborated [1]. The tool operates on the genetic algorithm basis. The carried out comparative simulation studies showed the significant improvement in the quality indices of algorithms for determination of unique radial velocity using the frequency repeating determined by a genetic algorithm. The elimination of the influence of used frequency diversity [1] on the quality of unique radial velocity determination was also discussed. Two methods are proposed to solve this problem. The first one was connected with modification of genetic algorithm for frequency repeating matching and the second on with modification of the radial volecity measurement algorithm. The study results showed the limited application of the two modifications.