Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  radar recognition
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper substantiates the method of polarization selection of navigation objects located in the zone of atmospheric formations (i.e., precipitation of different intensity and phase state), based on polarization differences in the parameters of their echo signals in a partially polarized electromagnetic wave arriving at the input of the all-polarized antenna of the ship radar polarization complex (SRPC). The partially polarized wave is represented as consisting of two polarized streams with polarization degrees m1 and m2 corresponding to the echo signals of the navigation object and atmospheric formation. The property of the partially polarized electromagnetic wave reflected from a complex object (i.e., navigation object located in the zone of atmospheric formation) is represented by real energy polarization Stokes parameters having intensity dimension. The scattering ability of the complex object is represented by the Mueller scattering matrix, the elements of which are measured by SRPC when it is sequentially irradiated with electromagnetic waves of four fixed polarizations. Polarization selection of navigation objects located in the zone of atmospheric formations uses the difference of polarization degrees of echo signals of the navigation object and atmospheric formation. The process of selection of the navigation object echo signal from the echo signal of the complex object and its observation on the screen of the SRPC indicator or computer display is based on the relationship between the degree of polarization of the electromagnetic wave and the polarization parameters of the navigation object echo signal and the atmospheric formation. The aim of this research is to develop polarization criteria of optimality of radar parameters of echo signals of partially polarized electromagnetic waves, represented by polarization degrees m1 and m2 corresponding to the navigational object and atmospheric formation observed by SRPC. As a result of the performed research, the problem of polarization selection of navigation objects located in the zone of atmospheric formations along the ship’s trajectory according to the values of the polarization degree of the navigation object echo signal is solved.
2
Content available remote Rozpoznawanie sygnałów radarowych z wykorzystaniem sieci neuronowych
PL
Artykuł przedstawia sposób budowy metryk radarów i badanie możliwości zastosowania sieci neuronowych do rozpoznawania sygnałów radarowych. Badania skuteczności sieci neuronowej przeprowadzono w środowisku MATLAB przy użyciu programów Neural Pattern Recognition Tool z wykorzystaniem metody gradientu sprzężonego oraz Neural Fitting Tool z algorytmem Levenberga-Marquardta. Przeprowadzone badania symulacyjne potwierdziły wysoką skuteczność sieci neuronowych w rozpoznawaniu sygnałów radarowych.
EN
The article presents the way of construction of radar metrics and the study of the possibility of using the neural networks to recognize radar signals. Research on the effectiveness of the neural network was carried out in the MATLAB environment using the Neural Pattern Recognition Tool program using the coupled gradient method and the Neural Fitting Tool with the Levenberg-Marquardt algorithm. The performed simulation studies confirmed the high efficiency of neural networks in recognizing radar signals.
EN
The article presents the issues of using modern aerostats to increase the capabilities of image recognition and radiolocation systems, as well as data retransmission. A feature that differentiates airships from balloons is their own propulsion and rudders, thanks to which their flight can take place after a pre-planned route and long distances. Airships are divided into three classes; pressure (frameless), half-skeletal, and skeletal. The article recalls the concept of the stratospheric aerostat and also presents the aerostat of low altitudes made in this country, which is a continuator of the interwar reconnaissance system using the LECH airship. The aerostats presented in the article belong to the group of airships. Already in pre-war Poland, it was necessary to eliminate the military superiority of the western and eastern neighbours through the possibility of pre-emptive actions resulting from the possibility of recognizing the situation from the air at that time. Currently, the country is working on innovative solutions for modern aerostats. There is the possibility of implementing a stratospheric aerostat by Polish companies that are adapted to the specificity of geographical latitude, which is in the sphere of our interest in recognition and retransmission.
PL
Artykuł przedstawia problematykę wykorzystania współczesnych aerostatów w celu zwiększenia możliwości systemów rozpoznania obrazowego i radiolokacyjnego, a także retransmisji danych. Cechą różniącą sterowce od balonów jest posiadanie przez nie własnego napędu oraz sterów, dzięki czemu lot ich może odbywać się po z góry zaplanowanej trasie i na znaczne odległości. W artykule przypomniano koncepcję aerostatu stratosferycznego, a także przedstawiono wykonany w kraju aerostat małych wysokości będący kontynuatorem międzywojennego systemu rozpoznania wykorzystującego sterowiec ciśnieniowy LECH. Przedstawione w artykule aerostaty należą do grupy sterowców. Już w Polsce przedwojennej widziano konieczność niwelowania przewagi wojskowej zachodniego i wschodniego sąsiada poprzez możliwość działań wyprzedzają- cych wynikających z możliwości ówczesnego rozpoznania sytuacji z powietrza. Współcześnie w Polsce prowadzone są prace nad innowacyjnymi rozwiązaniami współczesnych aerostatów. Warto podkreślić, że przedsiębiorstwa krajowe mają możliwości opracowania i wykonywania aerostatów stratosferycznych dostosowanych do naszej szerokości geograficznej i różnych zadań związanych z rozpoznaniem i retransmisją.
EN
The article presents some possibilities of same type radar copies identification with the use of graphical representation. The procedure described by the authors is based on transformation and analysis of basic parameters distribution which are measured by the radar signal especially Pulse Repetition Interval. A radar intercept receiver passively collects incoming pulse samples from a number of unknown emitters. Information such as Pulse Repetition Interval, Angle of Arrival, Pulse Width, Radio Frequency and Doppler shifts are not usable. The most important objectives are to determine the number of emitters present and classify incoming pulses according to emitters. To classify radar emitters and precisely identification the copy of the same type of an emitter source in surrounding environment, we need to explore the detailed structure i.e. intra-pulse information, unintentional radiated electromagnetic emission and fractal features of a radar signal. An emitter has its own signal structure. This part of radar signal analysis is called Specific Emitter Identification. Utilization of some specific properties of electronic devices can cause heightening probability of a correct identification.
5
Content available Artyleryjskie rozpoznanie radiolokacyjne
PL
W artykule przedstawiono możliwości bojowe oraz sposób wykorzystania artyleryjskiego rozpoznania radiolokacyjnego. W pierwszej części wskazano uwarunkowania techniczne stacji radiolokacyjnych, które mają zasadniczy wpływ na możliwość ich wykorzystania w działaniach taktycznych. W drugiej części zaprezentowano opcjonalny sposób ich wykorzystania w działaniach taktycznych, w tym ugrupowania bojowe oraz sposób maskowania stacji radiolokacyjnych przed rozpoznaniem elektronicznym.
EN
The authors present artillery radar recognition combat effectiveness and the way of its implementation in operations. Artillery fire finder radar stations are designed to provide deep reconnaissance for artillery fires. They provide information on enemy missiles, artillery and mortar fire positions. The first part of the article lists and describes the technical determinants which influence the operations of artillery radar stations. The factors affecting radar capabilities are the probability of the object location, coverage area and accuracy. In the other part of the article, the optional way of artillery radar operations is shown, in particular radar positioning and concealment.
PL
Stosowane dotychczas algorytmy estymacji położenia obiektu w systemach rozpoznania radioelektronicznego wymagają wprowadzania określonych ograniczeń, które wynikają z tzw. zagadnień niepoprawnie postawionych. Prowadzi to do powstawania znacznych błędów w określaniu pozycji emitera lub wręcz uniemożliwia jego wyznaczenie. Metody rozwiązywania zagadnień niepoprawnie postawionych w fizyce matematycznej polegają na stosowaniu regularyzacji, z których najbardziej znana jest regularyzacja Tichonova. W tym zakresie bardzo aktualne są poszukiwania algorytmów w rozwiązywaniu istniejących problemów związanych z obliczeniami numerycznymi określania pozycji emitera na podstawie danych pomiarowych. W artykule przedstawiono zmodyfikowaną wersję algorytmu lokalizacji źródeł emisji dla metody wcięcia w przód, zbudowanego w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów otrzymywania estymatorów. Modyfikacja algorytmu polegała na rozwiązaniu zadania przy wykorzystaniu rozkładu macierzy według wartości szczególnych (ang. Singular Value Decomposition) oraz zastosowaniu regularyzacji Tichonowa. Dla tego algorytmu przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań.
EN
The basic method of passive radar reconnaissance of microwave emitter position is intersection triangulation method. In this paper, a modified version of iterative matrix estimator algorithm for localising emitter by intersection method is presented. The problem of emitter localisation should be regularised. The variant of the iterative algorithm for localising emitter, modified by exploiting Tikhonov regularisation with constant parameter is stable. The value of parameter was chosen on the base of results of numerical experiments. Such regularisation makes possible to obtain estimates of emitter position in the case of their inconsistency or singularity. Better, finite (i.e. non-iterative) method together with regularising algorithm by the authors is presented in this paper.
PL
Lokalizacja, czyli określenie miejsca położenia źródła emisji, jest istotnym, a często najważniejszym, elementem łańcucha czynności (zadań) systemu rozpoznania radioelektronicznego, takich jak: wykrywanie (przechwyt) emisji sygnałów elektromagnetycznych, namierzanie, czyli określanie kierunku na źródło emisji, analiza sygnałów w celu klasyfikacji różnych typów (ocena zagrożenia) i identyfikacji egzemplarzy źródeł emisji tego samego typu. W złożonych sytuacjach pomiarowych estymacja miejsca położenia źródła emisji, wykorzystująca dotychczasowe klasyczne metody rozwiązywania równań liniowych, oparte na metodzie najmniejszej sumy kwadratów, często prowadzi do powstania bardzo dużych błędów w ocenie pozycji źródła emisji. W artykule omówiono nowy beziteracyjny algorytm lokalizacji źródeł emisji, będący szczególną implementacją metody najmniejszej sumy kwadratów. Algorytm ten umożliwia estymację pozycji źródeł emisji w przestrzeni. W pracy przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań dla nowego algorytmu oraz porównano uzyskane rezultaty z rozwiązaniami obecnie wykorzystywanymi w urządzeniach rozpoznania radioelektronicznego. W przypadkach złego uwarunkowania zagadnienia, regularyzacja Tichonova umożliwia osiągnięcie poprawnego wyniku estymacji oraz zapewnia stabilność numeryczną algorytmu. Dla nowego algorytmu stosowanie regularyzacji Tichonowa nie jest wymagane. Poprawia to jego efektywność.
EN
A problem of localising position of point emitter in Cartesian co-ordinates from passive radar bearings can be formulated as a linear least squares problem. A non-iterative algorithm of triangulation method, being an implementation of linear least squares method, is presented. The algorithm enables us fast and reliable spatial localisation of electromagnetic emitter. The characteristic features of the new algorithm follow from the results of numerical experiments. The results of its testing on simulated data are given. The new algorithm enables us reliable determination of all three co-ordinates of emitter position, especially when the signal receiving points are in array of angle forwards or backwards. The errors in estimated emitter position are for most cases of bearings much smaller then those produced by the matrix estimation algorithm frequently commented and referred to in literature.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.