Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Innovative Liferaft

Abramowicz-Gerigk T., Burciu Z., Jachowski J., Kornacka E., Stefurak W.

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

|

2015

|

Vol. 9, no. 4

573--577

EN

The paper present the latest results of researcg carried out within R&D project on new solutions of liferaft constuction. CFD simulations of liferaft performance are presented.

2

Wyniki symulacji pomiarów radarowego detektora przeszkód i sposób ich wykorzystania

Graffstein J.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2014

|

R. 18, nr 1

105--111

PL

Jednym z ważniejszych urządzeń w autonomicznych systemach antykolizyjnych jest detektor przeszkód. W artykule przedstawiono informacje dotyczące działania wybranego radarowego detektora przeszkód. Efektywność jego działania w systemie zależy w istotny sposób od techniki przetwarzania uzyskanych wyników pomiarów. W pracy opisano wybrane aspekty takiej analizy. Zaprezentowano wyniki symulacji pomiarów radarowego detektora przeszkód w typowych warunkach jego pracy. Uzyskane wyniki stanowią istotne wskazania dla tworzenia i weryfikacji sposobu przetwarzania wyników pomiarów uzyskanych z detektora przeszkód.

EN

A detector of obstacles is one of the most important units in any autonomous anti-collision system. In the article the operation of example of such a radar detector is considered. The effectiveness of operation depends essentially on techniques of measured data processing. Some selected aspects of such an analysis are presented. Simulation results of measuring process completed by the radar detector of obstacles are presented for typical conditions of operation. Obtained results are crucial pointers for synthesis and verification of the method of processing the measuring data delivered by the detector of obstacles.

3

Wybrane aspekty radarowej monoimpulsowej estymacji kąta

Lamentowski L., Brenner T., Kasprzak P.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2013

|

Vol. 54, nr 6

51-54

PL

Jednym z podstawowych zadań każdego systemu radiolokacyjnego jest estymacja parametrów obserwowanego obiektu. Podstawowym estymowanym parametrem jest położenie obiektu, w szczególności jego lokalizacja w obrębie wiązki antenowej skanującej przestrzeń. Radarowa monoimpulsowa estymacja kąta jest najszerzej stosowaną techniką estymacji kątowego położenia obserwowanego obiektu. W artykule przedstawiono rozważania analityczne uwzględniające obecność czynnika szumu skorelowanego w kanałach sumy lub różnicy. Czynnik skorelowany w szumie w kanałach przetwarzania może być interpretowany jako źródło zakłócenia znajdujące się w przestrzeni radaru. Ze względu na złożony charakter przetwarzania we współczesnym radarze niemożliwe jest wyprowadzenie zależności analitycznych mówiących o wartościach miar jakościowych estymatora położenia kątowego, bez dokonania znaczących uproszczeń problemu. W ramach prowadzonych prac stworzono symulator, dzięki któremu możliwe jest przebadanie numeryczne takiego estymatora, w obecności zewnętrznego źródła zakłócenia.

EN

The main task of every radar system is to estimate parameters of detected targets. Target location is the most common parameter estimated. Phase-amplitude monopulse method allows exact location of targets within radar beam. In this article, the main task is to implement presented processing scheme and analyze parameters of angle estimation in a jammer-existent environment. On the basis of existing research, an analytic approach to monopulse estimation error is presented. For a basic estimator, two main quality parameters are derived and commented. As an addition, an existing and utilized processing scheme is presented. Modeling point objects and point white noise jamming sources signals, one can measure performance of presented processing scheme and parameters of estimation: bias and variance. Simulation results of such models are compared to analytical considerations.

4

Detection of targets in two band radar

Brenner T., Hardejewicz J., Rupniewski M., Nałęcz M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2012

|

Vol. 53, nr 7

53-56

EN

The paper addresses important problems related to detection of small RCS targets. The probability of detection of such targets can be improved by fusion of non-coherent signals and/or plots from a few independents radars (channels) working in different bands. As an example a two-band radar system working simultaneously in S and C bands is considered. Its antennas are placed back to back. The paper describes the concept, similar to the MIMO method described in [1], of signal processing in this radar. The fusion of signals is called centralized fusion (detection) and the fusion of plots is called decentralized fusion (detection). The signal processing algorithms described in the paper are based on the original concept that for the fusion of signals (i.e., the centralized fusion) the cueing method is used. It means that signals reflected from targets in two bands are sum- med only if the targets have been detected by the decentralized fusion and are being tracked. Thus the centralized fusion takes place around the predicted target positions. The probability of detection versus SNR curves were calculated for separated and combined actions of the centralized and decentralized detections. Quantitative results of these simulations shows the possibility for substantial improvement of the target detection probability as compared to single-band radars.

PL

Artykuł dotyczy ważnych zagadnień wykrywania obiektów powietrznych o malej skutecznej powierzchni rozproszenia (ang. smali RCS). Prawdopodobieństwo detekcji takich obiektów może być zwiększone przez fuzję sygnałów niekoherentnych i/lub płotów z kilku niezależnych radarów (kanałów) pracujących w różnych pasmach. Jako przykład rozważa się w artykule dwupasmowy system radarowy pracujący równolegle w pasmach S i C z antenami odwróconymi do siebie tyłem na wspólnej obrotowej osi. Fuzja sygnałów z niezależnych pasm jest nazywana detekcją scentralizowaną, a fuzja płotów z tych pasm detekcją zdecentralizowaną [1]. Algorytmy przetwarzania sygnałów opisane w artykule bazują na oryginalnej koncepcji fuzji kwadratów amplitud sygnałów w kanale scentralizowanym dla obiektów wykrytych i wskazanych z kanału zdecentralizowanego. Wyniki zrealizowanych badań symulacji analitycznych, wskazują na znaczny wzrost prawdopodobieństwa detekcji scentralizowanej w stosunku do zdecentralizowanej.