Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2019

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: równomierny rozkład użytkowników

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Reducing the dissymmetry of load currents in electrical networks 0,4/0,23 kV using artificial neural networks

Miroshnyk Oleksandr, Łukasik Zbigniew, Szafraniec Andrzej, Lezhniuk Petro, Kovalyshyn Stepan, Shchur Taras

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 11

245--249

А method for load distribution in the network 0,4/0,23 kV using artificial neural networks is proposed. Types of artificial neural networks are analyzed and a solution to this task based on neural network multilayer perception is proposed. A neural network structure is built which makes recommendations for the uniform distribution of loads in the network based on statistical information. On the basis of the neural network, software for the uniform distribution of loads between phases of the network is created.

W pracy zaproponowano metodę rozkładu obciążeń w sieci 0,4/0,23 kV za pomocą sztucznej sieci neuronowej. Przeanalizowano typy sztucznych sieci neuronowych oraz zaproponowano rozwiązanie wymienionego zadania na podstawie wielostrefowego perceptronu. Opracowano strukturę sieci neuronowej, która daje polecenia, co do równomiernego rozkładu obciążeń w sieci, wychodząc z informacji statystycznej. Dzięki sieci neuronowej tworzone jest oprogramowanie do równomiernego rozkładu obciążeń między fazami sieci.