Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  równanie Maxwella-Boltzmanna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono stochastyczny model procesu klasyfikacji przepływowej. Przedmiotem modelowania był rurowy klasyfikator grawitacyjny. W rozpatrywanym modelu zastosowano równanie Maxwella-Boltzmanna dla określenia funkcji rozkładu prędkości ziaren oraz równanie uogólnionej entropii w ujęciu statystycznym. Wykorzystano również twierdzenie, że uogólniona entropia rośnie w czasie do wartości maksymalnej; wartość ta odpowiada stanowi równowagi, który charakteryzuje się największym prawdopodobieństwem. Otrzymany układ równań można rozwiązać metodą mnożników Lagrange'a. W artykule przedstawiono również wyniki eksperymentalnej weryfikacji modelu klasyfikacji przepływowej.
EN
In the paper stochastic model of flow classification process is presented. The perpendicular gravitational classifier was the object of modelling. In the model of this paper the Maxwell-Boltzmann equation is used for determination of particles velocity distribution and equation of generalised statistical entropy. The principle of maximum informational entropy is used, too. This value corresponds to such state of equilibrium, which characterises by greatest probability. System of given equations can be solving with the method of Lagrange's multipliers. In the paper the experimental verification results of flow classification model are also presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.