Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: quantum signal processing

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie modelu uczenia maszynowego do realizacji procesora analogowego

Citko W., Sieńko W.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

R. 94, nr 9

56--58

W pracy zaproponowano wykorzystanie, opartego na transformacjach ortogonalnych i biortogonalnych, modelu uczenia maszynowego do syntezy procesora realizującego funkcję dodawania i mnożenia liczb rzeczywistych. Ze względu na cechy bezstratności oraz realizację zasady superpozycji model ten można zakwalifikować jako system kwantowego przetwarzania sygnałów.

The goal of this paper is to present a universal machine learning model using orthogonal and biorthogonal transformations based on Hurwitz-Radon matrices. This model was used to synthesize a processor that performs the function of adding and multiplying real numbers. Due to the lossless features and implementation of the superposition principle, the model can be qualified as a quantum signal processing system.

Zastosowanie macierzy Hurwitza-Radona w uczeniu maszynowym

Citko W., Sieńko W.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2016

Vol. 57, nr 10

28--30

W artykule przedstawiono zastosowanie macierzy Hurwitza-Radona do syntezy systemu uczenia maszynowego. Jako przykład zastosowania systemu wybrano predykcję ciągów czasowych generowanych przez chaotyczne równanie Mackey-Glass’a.

The purpose of this article is to present a model of the machine learning system which is based on a Hurwitz-Radon matrices. This system is used to predict time series genereted by the Mackey-Glass equation.