Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Quantile trends of subhourly extreme rainfall: Marmara Region, Turkey

Oruc Sertac

Acta Geophysica

|

2021

|

Vol. 69, no. 6

2453--2473

EN

Global climate change will probably cause intensification of the hydrologic cycle, which can lead to alterations in extreme precipitation properties. In this study, we investigated the trend of 5-, 10-, 15-, and 30-min annual maximum rainfall series at 12 stations in the Marmara Region, Turkey, using quantile regression. The data ranges were from 46 to 71 years long. Five quantiles were used to examine the extreme rainfall series, and their quantile regression parameters were calculated. The results show that quantile regression is a powerful tool to compute trends with a more inferential context, which was validated with the notable differences between the trends at chosen quantiles and the classical ordinary least squares method. Concerning the problem of the analysis of climate trends, the quantile regression method seems to provide a perspective from a more detailed understanding of processes in the climate system in terms of characteristics of climate variability and extremity.

2

Golden Age Population, Healthy Environment, Growth and Poverty: Are Malaysia Really in a Sustainable Condition?

Loganathan Nanthakumar, Laxman Lekha Kunju Pillai, Mardani Abbas, Streimikiene Dalia, Hassan Asan Ali Golam

Problemy Ekorozwoju

|

2019

|

Vol. 14, nr 2

201--212

EN

This study analyses the sustainability condition of a healthy environment, economic growth and poverty level in relation to the golden age population in Malaysia based on the quantile regression estimates covering the period of 1960 until 2016. Generally, studies on aging population have generated attention globally due to its possible impact on health care, greenhouse gas emissions, globalization, investment for the purpose of research and development, income inequality and energy consumption. More specifically, evidence from the current empirical study shows a positive sign of the bootstrap quantile regression relationship between a healthy environment and per capita income with the aging population. This ensures that, the country is facing the growth-led-aging population condition. Furthermore, the findings have also revealed that poverty is giving a negative effect with the aging population grows. This study may suggest a re-evaluating of the existing theories of aging population and provide new insights for policy-makers for the purpose of sustainable population planning for up-coming decades.

PL

W niniejszym artykule dokonano analizy stanu zrównoważenia i zdrowia środowiska, wzrost gospodarczy i poziom ubóstwa w odniesieniu do populacji w Złotym Wieku w Malezji, na podstawie szacunków regresji kwantylu obejmujących okres lat 1960-2016.Uogólniając, studia odnoszące się do starzejącej się populacji wzbudzają szerokie zainteresowanie z uwagi na jej możliwy wpływ na opiekę zdrowotną, emisje gazów cieplarnianych, globalizację, inwestycje w badania i rozwoju, nierówności dochodów i zużycie energii. Dokładniej rzecz ujmując, dowody z obecnego badania empirycznego pokazują pozytywny znak relacji bootstrapingowanej regresji kwantylu między zdrowym środowiskiem a dochodem na mieszkańca w stosunku do starzejącej się populacji. Wykazuje to, że kraj stoi w obliczu starzenia się społeczeństwa pod wpływem wzrostu. Ponadto okazało się, że, ubóstwo pociąga za sobą negatywny efekt w kontekście starzenia się populacji. Przeprowadzone badanie sugeruje konieczność ponownego przeanalizowania istniejących teorii starzenia się społeczeństwa i dostarcza decydentom nowych informacji na temat zrównoważonego planowania populacji na nadchodzące dziesięciolecia.

3

Cross-border mergers and acquisitions as efficient managent tool of capital allocation within European area

Litavcova E., Heckova J., Chapcakova A.

Polish Journal of Management Studies

|

2017

|

Vol. 16, No. 1

94--104

EN

Liberalization of international capital movements, new investment incentives and economic integration has promoted the rapid increase and spread of cross-border mergers and acquisitions in recent years. The aim of contribution is to analyze the relationships between volume of M & As in selected countries of the European area and in Turkey and their three determinants using linear quantile regression model. We identify some of the main forces driving M & As, using a unique database on bilateral cross-border M & As at sectoral level in manufacturing and services over the period 1998-2012. Our empirical results suggest that stock market developments, profitability and trade integration are important drivers of M & As (as efficient cross-country allocation of capital) regardless of their nature.

PL

Liberalizacja międzynarodowych przepływów kapitału, nowe zachęty inwestycyjne i integracja gospodarcza przyczyniły się do szybkiego wzrostu i rozprzestrzeniania się transgranicznych fuzji i przejęć w ostatnich latach. Celem niniejszego artykułu jest analiza zależności między wielkością fuzji i przejęć w wybranych krajach obszaru europejskiego oraz w Turcji i ich trzema wyznacznikami przy użyciu modelu kwantylowej regresji liniowej. Zidentyfikowano niektóre z głównych sił kierujących fuzjami i przejęciami, wykorzystując unikalną bazę danych dotyczących dwustronnych transakcji transgranicznych M & A na poziomie sektora w obszarze produkcji i usług w latach 1998-2012. Wyniki empiryczne sugerują, że rozwój giełd, rentowność i integracja handlowa są ważnymi siłami napędowymi M & A (jak efektywna transgraniczna alokacja kapitału) niezależnie od ich charakteru.

4

O pewnej metodzie estymacji funkcji powierzchni odpowiedzi w przypadku braku obserwacji

Szerszunowicz M.

Logistyka

|

2013

|

nr 4

PL

Planowanie eksperymentów będące jednym z najważniejszych narzędzi statystycznej kontroli jakości pozwala na optymalizację wyników procesu produkcyjnego wykorzystując funkcję charakteryzującą badany proces, zwaną funkcją powierzchni odpowiedzi. W praktyce przedsiębiorstw produkcyjnych najczęściej wykorzystuje się klasyczne plany eksperymentów czynnikowych, które w celu estymacji funkcji powierzchni odpowiedzi wykorzystują metodę najmniejszych kwadratów. Przedmiotem referatu będzie wykorzystanie metody regresji kwantylowej do estymacji nieznanej funkcji powierzchni odpowiedzi, w szczególności, gdy obserwacje wykorzystywane w planie eksperymentu są niekompletne. Procedura wykorzystująca metodę regresji kwantylowej zostanie zaprezentowana na podstawie rzeczywistych wyników pewnego eksperymentu.

EN

One of the tools of statistical quality control, design of experiments allows one to optimise the results of a production process through the use of a function known as response surface function. Classical factorial design of experiments aims at estimating linear or binomial response surface functions. To this end, the method of least squares is used. However, its results may not be sufficient for the correct description of a manufacturing process. The aim of this paper is to use the quantile regression method to estimate the unknown response surface function in the absence of observation. The proposed method will be compared with classical factorial designs of experiments; the comparison will be based on the actual results of an experiment.