Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  quality regulation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wyzwaniem dla operatorów zarówno sieci przesyłowej, jak i dystrybucyjnej jest sprostanie wysokim wymaganiom odbiorców i ustawodawców, dotyczących jakości i niezawodności dostarczania energii elektrycznej. Również układy zasilania zakładów przemysłowych, z uwagi na wymóg zachowania ciągłości produkcji, powinny cechować się wysoką niezawodnością. Przerwy w dostarczaniu energii elektrycznej, oprócz skutków natury finansowej, mogą nieść za sobą skutki społeczne a nawet zagrożenie życia. W niniejszym artykule na przykładzie oprogramowania GEM firmy GE (Grid Enterprise Manager) omówiono narzędzia programowe poprawiające parametry jakościowe zasilania, cyberbezpieczeństwo i redukujące koszty eksploatacji. Przedstawiono przykładową analizę kosztów i zysków z wdrożenia tego typu narzędzi z wykorzystaniem kalkulatora szacowania kosztów przerw ICE (Interruption Cost Estimate).
EN
The challenge for both transmission and distribution network operators is to meet the high requirements of customers and legislators regarding the quality and reliability of electricity supply. Also, power supply systems for industrial plants, due to the requirement for maintain of production continuity, should be characterized by high reliability. Interruptions in power supply, in addition to financial effects may also have social consequences and even life-threatening consequences. In this article, tools for improving metrics for reliability of the grid, cybersecurity and reducing operating costs are discussed, based on the example of GE’s software GEM (Grid Enterprise Manager). An example of costs and profits analysis, resulting from implementation of such the tool is presented, using the ICE (Interruption Cost Estimate) calculator.
2
Content available remote Regulacja jakościowa, a niezawodność sieci dystrybucyjnych
PL
W referacie zostaną przedstawione efekty wdrożonego w 2016 roku w Polsce nowego modelu regulacji Operatorów Systemów Dystrybucyjnych, zawierającego elementy regulacji jakościowej. Przedstawione zostaną podstawowe wskaźniki niezawodności sieci elektroenergetycznych wśród polskich OSD objętych regulacją jakościową. Zaprezentowane zostaną założenia ewaluacji modelu regulacji jakościowej 2018-2025 wraz z ich analizą.
EN
The effects of the new Distribution System Operators regulation model, implemented in Poland in 2016, including the quality regulation elements will be presented. The power grid reliability key indicators, achieved by Polish DSOs participating in the quality regulation, will be shown. The assumptions of the evaluation of the quality regulation model 2018-2025 will be presented along with their analysis.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy danych dotyczących niezawodności krajowych sieci dystrybucyjnych w świetle obowiązującej regulacji jakościowej. Obliczenia przeprowadzono w środowisku R z zastosowaniem nieparametrycznych metod analizy danych. Zaprezentowano rozkłady zmienności i rozrzuty wartości wskaźników SAIDI, SAIFI pięciu Operatorów Systemu Dystrybucyjnego. Graficzną prezentację wyników przedstawiono na wykresach pudełkowych. Przedstawiono również wybrane zagadnienia związane z obowiązującym w Polsce modelem regulacji jakościowej.
EN
The power system it is the "bloodstream" of the economy, which supplies electricity to consumers in a given time and quantity. The article presents the results of the analysis of data on the reliability of Polish distribution networks in the years 2012-2018, in the light of the applicable quality regulation. Calculations were carried out in the R environment using nonparametric data analysis methods. Distribution of variation and spread of SAIDI and SAIFI indicators of five Distribution System Operators were presented. Graphic presentation of results is presented on box charts. Selected issues related to the quality regulation model in force in Poland were also presented.
EN
Improvement of grid operation reliability and efficiency is one of the main challenges faced by Distribution System Operators (DSO). The quality regulation implemented in 2015 by the URE Energy Regulatory Office sets goals for the DSO to reduce the SAIDI and SAIFI grid failure indices. Implementation of new engineering solutions in the Smart Grids domain, i.e. advanced systems for MV and LV grids monitoring as well as smart AMI metering, provides new data on the operational grid performance. This enables the development of new functionalities that introduce a new quality in the distribution grid management. This paper describes ENERGA-OPERATOR SA’s activities completed as part of the Upgrid demonstration project, aimed at increasing the level of MV and LV grids’ observability and control in the demonstration area. The grid and IT solutions employed in the project are described, as well as the AMI application options to improve the grid performance. The applied solutions ‘s impact on the distribution grid management’s mode and effectiveness is also discussed.
PL
Podnoszenie niezawodności oraz efektywności pracy sieci jest jednym z głównych wyzwań stojących przed operatorami systemu dystrybucyjnego (OSD). Wdrożona w 2015 roku przez URE regulacja jakościowa stawia przed OSD cele w zakresie ograniczenia wskaźników awaryjności sieci SAIDI i SAIFI. Wdrażanie nowych rozwiązań technicznych z obszaru sieci inteligentnych, tj. zaawan- sowanych układów monitorowania sieci SN i nN oraz inteligentnego opomiarowania AMI, dostarcza nowych danych o stanie pracy sieci. Dzięki temu możliwe jest budowanie nowych funkcjonalności, które wprowadzają nową jakość w sposobie zarządzania siecią dystrybucyjną. W artykule opisano działania zrealizowane przez ENERGA-OPERATOR SA w ramach demonstracyjnego projektu Upgrid, mające na celu zwiększenie poziomu obserwowalności i kontroli sieci SN i nN w obszarze demonstracyjnym. W tekście opisano zastosowane w projekcie rozwiązania sieciowe i informatyczne oraz możliwość wykorzystania AMI do zwięk- szenia efektywności pracy sieci. Wskazano również wpływ zastosowanych rozwiązań na sposób i efektowność zarządzania siecią dystrybucyjną.
5
Content available remote Regulacja jakościowa – sposób na poprawę niezawodności sieci dystrybucyjnych
PL
W artykule zostały przedstawione założenia wdrożonego od 2016 roku w Polsce nowego modelu regulacji Operatorów Systemów Dystrybucyjnych, zawierającego elementy regulacji jakościowej. Omówiono podstawowe wskaźniki opisujące niezawodność sieci elektroenergetycznych oraz przedstawiono aktualne i historyczne poziomy tych wskaźników wśród polskich OSD. Przedstawione zostały założenia nowego modelu regulacji oraz potencjalne skutki jego wdrożenia. Krótko scharakteryzowano istniejące modele regulacji jakościowych w Europie.
EN
The article presents the assumptions implemented since 2016 in Poland, in the new regulation model of Distribution System Operators, which includes the quality regulation elements. The key indicators describing the reliability of power grids have been discussed, and current and historical levels of these indicators among Polish DSO have been presented. The assumption to establish a new regulatory model and the potential impact of the implementation have been shown. The existing regulating quality models in Europe have been shortly characterized.
PL
W referacie przedstawiono analizę wskaźników dotyczących przerw w zasilaniu odbiorców energii elektrycznej podawanych przez operatorów systemów dystrybucyjnych (OSD) oraz w skali całego kraju. Przedstawiono dane na temat wartości tych wskaźników w Polsce, jak również informacje o wybranych cechach charakterystycznych sieci dystrybucyjnych zarządzanych przez OSD. Zaprezentowano dane na temat wartości wskaźnika SAIDI dotyczącego średniej długości przerw w dostawie energii w Niemczech. W referacie poruszono także kwestię regulacji jakościowej. Referat zakończono podsumowaniem i przedstawieniem wniosków końcowych.
EN
Analysis of indexes concerning interruptions in supply of electricity consumers, both the ones published by distribution system operators (DSOs) and the ones for the whole country range, has been presented in the paper. Data on the indexes values in Poland, as well as information about chosen characteristic features of distribution networks managed by DSOs have been shown. Data about SAIDI index values concerning mean duration of interruptions of electricity delivery in Germany have been presented. Issue of quality regulation has been also mentioned in the paper. Summary and final conclusions have been included at the end of the paper.
EN
This document is a description of quality regulation for Distribution System Operators included in the new regulations model for 2016-2020 and informed by the SAIDI, SAIFI, CRP and CPD indices. The changes have an impact on the amount of return from regulated income of enterprises that distribute electric energy. In the new system, failure to fulfil the conditions and indices results in a decrease of return on capital for the DSOs
EN
Both theory and practice suggest that incentive price regulation, without additional quality measures, eventually leads to quality degradation: the strong cost reduction incentives (driven by the profit incentive) have the perverse effect of inducing suh-standard quality levels. Thus, under economic regulation models using incentive schemes, quality regulation becomes imperative. This paper describes experience in Italy, the Netherlands and the UK with regulation of network quality. It shows that regulation could influence network quality significantly using different types of regulation. Starting with indirect instruments like the publication of reliability statistics, Regulators proceed with introducing standards and attached penalties, e.g. in case a power interruption takes longer than a predefined threshold, the customer facing the interruption receives a payment. Finally, incentive schemes are introduced. Incentive schemes compare measured network quality and targets. In case the network companies fail to meet their targets they are penalised. In contrary, when they exceed their targets they are rewarded. We show that, especially in Italy, network quality improved significantly, after the incentive schemes were introduced. However, the limited information about relations between costs and quality, and about customer preferences, strongly affects the effectiveness of such quality incentive schemes. Designing a method to properly compare companies and translate this into an integrated price and quality regulation system is a challenge that still lies ahead.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.