Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  quality model
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This model optimizes port hinterland intermodal refrigerated container flows , considering both cost and quality degradation, which is distinctive from the previous literature content in a way that it quantifies the influence of carbon dioxide (CO2) emission in different setting temperature on intermodal network planning. The primary contribution of this paper is that the model is beneficial not only to shippers and customers for the novel service design, but also offer , for policy-makers of the government, insights to develop inland transport infrastructures in consideration of intermodal transportation. The majority of models of multimodal system have been established with an objective of cost minimization for normal commodities. As the food quality is possible to be influenced by varying duration time required for the storage and transportation, and transportation accompanied with refrigeration producing more CO2 emission, this paper aims to address cost minimization and quality degradation minimization within the constraint of CO2 footprint. To achieve this aim, we put the quality degradation model in a mixed-integer linear programming model used for intermodal network planning for cold chain. The example of Dalian Port and Yingkou Port offer insight into trade-offs between transportation temperature and transport mode considering CO2 footprint. Furthermore, the model can offer a useful reference for other regions with the demand for different imported food, which requires an uninterrupted cold chain during the transportation and storage.
2
EN
Mashup user interfaces provides their functionality through the combination of different services. The integration of such services can be solved by using reusable and third-party components. Furthermore, these interfaces must be adapted to user preferences, context changes, user interactions and component availability. Model transformation is a useful mechanism to address this adaptation but normally these operations only focus on the functional requirements. In this sense, quality attributes should be included in the adaptation process to obtain the best adapted mashup user interface. This paper proposes a generic quality-aware transformation process to support the adaptation of software architectures. The transformation process has been applied in ENIA, a geographic information system, by constructing a specific quality model for the adaptation of mashup user interfaces. This model is taken into account for evaluating the different transformation alternatives and choosing the one that maximizes the quality assessments. The approach has been validated by a set of adaptation scenarios that are intended to maximize different quality factors and therefore apply distinct combinations of metrics.
3
Content available remote Comparative Analysis of Object-Oriented Software Maintainability Prediction Models
EN
Software maintainability is one of the most important aspects when evaluating the quality of a software product. It is defined as the ease with which the existing software can be modified. In the literature, several researchers have proposed a large number of models to measure and predict maintainability throughout different phases of the Software Development Life Cycle. However, only a few attempts have been made for conducting a comparative study of the existent proposed prediction models. In this paper, we present a detailed classification and conduct a comparative analysis of Object-Oriented software maintainability prediction models. Furthermore, we considered the aforementioned proposed models from three perspectives, which are architecture, design and code levels. To the best of our knowledge, such an analysis that comprises the three levels has not been conducted in previous research. Moreover, this study hints at certain fundamental basics concerning the way of how measure the maintainability knowing that at each level the maintainability will be measured differently. In addition, we will focus on the strengths and weaknesses of these models. Consequently, the comparative study yields that several statistical and machine learning techniques have been employed for software maintainability prediction at code level during the last decade, and each technique possesses its specific characteristic to develop an accurate prediction model. At the design level, the majority of the prediction models measured maintainability according to the characteristics of the quality models. Whereas at the architectural level, the techniques adopted are still limited and only a few of studies have been conducted in this regard.
PL
Niniejszy artykuł omawia wybrane zagadnienia dotyczące modelowania jakości usług telekomunikacyjnych. Autorzy przedstawiają podstawowe definicje jakości w oparciu o kluczowe dokumenty standaryzacyjne. Zauważają przy tym zmieniające się podejście do opisu jakości usług, które coraz częściej bierze pod uwagę nie tylko punkt widzenia dostawcy usług czy operatora sieci, ale również ocenę użytkownika. Autorzy omówili przykłady modeli jakości. Zwrócono również uwagę na trendy w rozwoju usług i potrzebę nowych metod pomiaru i oceny ich jakości.
EN
The paper discusses the selected telecommunication service quality modeling issues. The authors present the definitions of the quality according to key standardization documents. They pay attention to the change in attitude to the service quality description which not only takes into account the provider’s or operator’s point view, but user’s perception too. The authors discussed the examples of service quality models. They also payed attention to trends in service development and new demand for measurement methods and service quality assessment.
PL
W artykule opisano problematykę związaną z oceną jakości usługi SMS w sieciach mobilnych. Przedstawiono nowe stanowiska i metodykę pomiarową do oceny jakości usługi krótkich wiadomości tekstowych w dwóch krajach EU. W kolejnym kroku zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych z użyciem przedstawionych narzędzi w rzeczywistych sieciach, zarówno w Polsce, jak i w Niemczech. Dokonano również interpretacji otrzymanych wyników przy zastosowaniu odpowiednich analiz statystycznych, a takie podano sposób oceny jakości badanej usługi na podstawie zaproponowanego modelu. Przedstawiono również wnioski wynikające z badań, które maja charakter ogólny i mogą stanowili bazę rozwijania systemów pomiarowych do oceny jakości usługi SMS, co wydaje się interesujące, szczególnie w sytuacji, gdy na rynku IT brakuje efektywnych systemów i metod pomiarowych do oceny jakości usługi krótkich wiadomości tekstowych.
EN
The paper concerns Short Message Service quality assessment issues in mobile networks. It describes new test-beds and quality evaluation methodology in two EU countries. In the next step, the paper presents the measurement results, obtained using these tools in Poland and Germany. Authors made a statistical analysis of the data collected and presented the quality model. Next, the conclusions concerning service quality evaluation systems development have been drawn. It is interesting, especially in the situation when there is lack of effective measurement systems and evaluation methods for Short Message Service.
PL
Dynamika rozwoju rynku usług logistycznych spowodowała, iż zaczęto uważniej obserwować ten sektor działalności. Coraz większa świadomość konsumentów, a także troska o zapewnienie najlepszej jakości produktu, spowodowała, że jakość umożliwia osiągnięcie sukcesu firmy usługowej. Jednym z ważniejszych zagadnień stała się więc konieczność monitorowania procesów w firmach logistycznych w celu dokonywania oceny i badania poziomu jakości. Badanie jakości usług logistycznych jest o wiele bardziej skomplikowane niż badanie jakości produktów. Bardzo istotny jest tutaj wybór odpowiedniej metody pomiaru jakości usług, adekwatnej do kategorii badanego problemu oraz celu realizowanych badań. Celem artykułu jest przegląd wybranych badań empirycznych dotyczących pomiaru i oceny jakości usług logistycznych (przedsiębiorstw branży TSL) realizowanych według metody SERVQUAL.
EN
The dynamics of development of the logistics market caused that this sector of activity has become to be observed more carefully. Growing consumer awareness, as well as concern for providing the best quality of the product, caused that the quality enables the success of a service company. S0 one of the major issues has become the need to monitor processes in the logistics companies in order to assess and study the level of quality. The analysis of logistics services quality is much more complex than inspection the quality of products. Therefore, it is very important to choose the appropriate method of measuring the quality of service adequate to the category of a given problem and the aim of the research. The aim of the article is a review of selected empirical studies measuring and assessing the quality of logistics services (in the enterprises of the TSL industry) carried out according to the SERVQUAL method.
PL
Artykuł omawia różne odmiany dobrych praktyk, które mają zastosowanie w projektowaniu zorientowanym obiektowo – heurystyki, zasady, skazy oraz wzorce. Na tej podstawie przedstawione zostają główne modele jakościowe projektu, tzw. modele FCM (ang. Factor-Criteria-Metric). W pracy zawarte są również metody pomiaru i identyfikacji problemów związanych z wymienionymi praktykami.
EN
Article describes different kinds of best practices which are used in the object oriented software design – heuristics, principles, smells and patterns. Based on that, there are presented main project quality models the so-called FCM (FactorCriteria-Metric) models. Additionally the measurement and problem identification connected with the mentioned best practices is discussed as well.
PL
W artykule zwraca się uwagę na duże znaczenie informacji o jakości danych przestrzennych m.in. ze względu na szerokie zastosowanie tych danych w procesach decyzyjnych. Wyróżnieni zostali w nim główni odbiorcy informacji o jakości – producenci, dysponenci i użytkownicy. Znaczenie jej jest dla każdej z tych grup inne. Nakreślono także za normą ISO 19157 koncepcję jakości danych przestrzennych i umiejscowiono w niej model jakości jako istotne narzędzie w procesie szacowania jakości. Model jakości ma na celu zapewnić powszechne zrozumienie tego co oznacza jakość w kontekście specyfikacji danych i opisywać jak ją mierzyć. W artykule przedstawiono proces budowy modelu jakości z charakterystyką poszczególnych jego etapów: inwentaryzacji wymagań, definiowania zakresu jakości danych, wyboru elementów jakości i opisu ich szacowania oraz testowania przyjętych założeń. Poza wspomnianym procesem budowy modelu jakości nakreślono wyzwania związane z jego wdrożeniem. Dotyczą one m.in. potrzeby edukowania odbiorców informacji o jakości, zagadnienia równoważenia kosztów szacowania jakości, implementacji modelu jakości w systemach zarządzania danymi przestrzennymi., Artykuł ten przeznaczony jest głównie dla producentów danych przestrzennych, gdyż dotyczy bezpośrednio wytwarzania poprawnych danych, spełniających oczekiwania użytkowników. Dzięki zastosowaniu modelu jakości, producenci mają szanse na uzyskanie powtarzalności kontroli, porównywalności wyników szacowania jakości, poprawę reakcji na wymagania rynku. , Koncepcja modelu jakości nie jest nowością. Prace związane z tym tematem były już prowadzone w ramach projektu ESDIN, gdzie powstał model jakości dla danych INSPIRE – m.in. dla tematów Administrative units, Transport networks. Podobne działania zostały podjęte przez Główny Urząd Geodezji i Kartografii, a związane były z wypracowaniem modeli jakości dla wybranych polskich zbiorów danych przestrzennych – m.in. BDOT10k, PRG, EGiB.
EN
The article emphasizes the meaning of spatial data quality information, mostly because of the common usage of that data in decision making processes. The major recipients of quality information were defined, such as producers, administrators and users. The information meaning is different for each of those groups. The concept of data quality information was presented based on ISO 19157, including the data quality model as an important tool in the quality evaluation process. The quality model was developed to assure the common understanding of the quality in the context of data specification and the quality measurements. The article also introduces the process of building the quality model and describes its stages: gathering requirements, defining the data quality scope, choosing the quality elements, describing the evaluation requirements and testing the assumptions. Apart from describing that process, challenges related to its implementation were mentioned. These include educating the recipients of the quality information, balancing the costs of the quality evaluation, implementing the quality model in spatial data management systems. The article is primarily intended for spatial data producers since it deals with production of correct data meeting the user requirements. By applying the quality model the producers can achieve repeatable results of control, comparable results of the quality evaluation and can speed up their reaction to user requirements. The quality model concept is not new. Related research was a part of the ESDIN project; the quality model for INSPIRE data (i.e. administrative units, transport networks) was created in the frames of that project. Similar research was performed by GUGIK; it was related to creating quality models for selected Polish spatial data sets sets (i.e. BDOT10k – Topographic Object Database, PRG – National Register of Borders).
EN
This paper presents a method that allows comparison of the quality of different DBMS systems and implemented in these systems data models. The proposed working model is a subset of quality characteristics of quality models defined in ISO / IEC 25010: 2011 (Systems and software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQUARE) – System and software quality models). The whole is illustrated by an example of the application of the presented method.
PL
W artykule przedstawiono metodę umożliwiającą porównanie pod względem jakościowym różnych systemów DBMS i implementowanych przez nie modeli danych. Zaproponowany w pracy model jakości jest podzbiorem zbioru charakterystyk modeli jakości zdefiniowanych w normie ISO/IEC 25010: 2011 (Systems and software engineering – Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) – System and software quality models). Całość została zilustrowana przykładem zastosowania przedstawionej metody.
PL
W artykule przedstawione zostało podejście do porównania narzędzi typu CASE, w kontekście możliwości transformowania modeli danych w procesie projektowania baz danych. Zaproponowany został model jakości do oceny narzędzi CASE. Zdefiniowana została funkcja oceny, która uwzględniając wyniki przeprowadzonych eksperymentów, wyraża jakość ocenianych narzędzi w kontekście wybranych charakterystyk modelu jakości.
EN
In this paper an approach to CASE tools comparison in the context of data models transformation capabilities in database design is presented. Quality model for CASE tools assessment has been introduced. Proposed quality function, basing on results of conducted experiments, determines the quality of the tools in chosen characteristics context.
PL
W badaniach przyjęto model kinetyki powstawania THM w wodzie wodo-ciągowej i przedstawiono metodykę wyznaczania współczynników reakcji zarówno w strumieniu wody, jak i w warstwie przyściennej. W oparciu o wieloletnie badania warunków eksploatacyjnych i jakości wody w systemie wodociągowym Wrocławia przedstawiono zasady budowy rzeczywistego modelu symulacji zmian zawartości THM w transportowanej wodzie, z wykorzystaniem komputerowego pakietu jakościowego EPANET. Analiza odchyleń wartości symulowanych od rzeczywistej zawartości THM w wodzie w sieci wodociągowej pozwoliła przyjąć, że opracowany model jakościowy jest wystarczająco zwalidowany do oceny zmian jakości wody w różnych sytuacjach eksploatacyjnych systemu zaopatrzenia w wodę. Większość (76%) różnic zawartości THM zmierzonych i symulowanych zawierała się w granicy błędu pomiaru metody analitycznej. Jednocześnie żaden z symulowanych wyników nie przekroczył wartości rzeczywistej o 100%, która to wartość odpowiada powszechnie akceptowanemu kryterium oceny modeli jakościowych.
EN
In this work use is made of a model that describes the kinetics of THM formation in tap water. For this model presented is the method of determining the reaction coefficients in both bulk flow and wall area. Based on many years' studies of the operating conditions and water quality in the water supply system for the city of Wroclaw, and aided by the computer software EPANET, the principles to the construction of a real model for the simulation of the changes in the THM content of the transported water are presented. Analysis of the deviation of the simulated values from those of the real THM content measured in the water-pipe network allows the assumption that the quality model proposed is sufficiently validated for the assessment of water quality variations under different operating conditions in the water supply system. Most of the differences (76%) between measured and simulated THM content are within the range of the measuring error for the analytical method. Moreover, none of the simulated results exceeds the real value by 100%, i.e. the value corresponding to the commonly accepted criterion for the assessment of quality models.
PL
Ocena jakości systemu bazy danych, pomimo, że w dużej mierze gśśjeży od wielu atrybutów mierzalnych, jest również oceną subiektywną. Jakość systemu zależy nie od tylko od tego, ile system ma zalet, ale również od tego, w jakim stopniu jest pozbawiony wad. Ze względu na wiedzę, innowacyjność, zapał do pracy i piskie koszty zatrudnienia, producenci oprogramowania - tworząc zespoły projektowe zatrudniają ludzi młodych, w tym również studentów kierunków informatycznych. Celem pracy jest podkreślenie roli oceny jakości wewnętrznej wytwarzanego systemu bazy danych oraz wpływu na jakość systemu nie tylko wiedzy, ale także doświadczenia, cech osobowościowych i postaw członków zespołów wykonawczych (niezależnie od fazy projektu, w której uczestniczą), w tym świadomości celu i poręby zgodności ze specyfikacją każdego wykonywanego zadania.
EN
Although quality evaluation of a database system is dependent on numerous measurable attributes, it is also subjective. The quality of a system depends 8ot only on the number of its advantages, but also on to what extent it is free from faults. Taking into account knowledge, innovativeness, eagerness to work and low costs of employment, software producers employ young people, including computer science students to set up their project teams. The aim of this work is to stress the role internal quality evaluation of a produced database system and the influence on the Astern quality of not only knowledge, but also personal qualities, experience and attitude of the executive team members (irrespective of the phase of the project they participate in), including the awareness of the project's aim and the need for accuracy the specification of each realised task.
13
Content available remote Evaluation of software product quality based on ISO standards
EN
ISO Standard named Software engineering – Product quality (ISO/IEC 9126) as well as series of ISO standards named Software product Quality Requirements and Evaluation (ISO/IEC 25000) are intended for developers that are interested in developing high quality software. The paper gives interpretation of the key notions from these standards and presents their application in the process of software product evaluation.
PL
Standard pt. Inżynieria oprogramowania - jakość produktu (ISO/IEC 9126) jak również seria standardów ISO pt. Wymagania jakości i ocena produktów programowych (ISO/IEC 25000) są przeznaczone dla osób zainteresowanych wytwarzaniem oprogramowania wysokiej jakości. W artykule przedstawiono interpretację kluczowych pojęć pochodzących z wyżej wymienionych standardów i zastosowanie tych pojęć w procesie oceny produktu programowego.
EN
Modelling languages and tools plays an important role in software development and maintenance. Since the number of UML tools on the market is growing, there is a need for some quality criteria and methods for their evaluation and comparison. This paper presents a quality model which allows multidimensional viewing of UML tools. Then, it describes a questionnaire which is helpful in conducting efficient evaluation and System for Quality Evaluation of UML Tools which was developed on the basis of the quality model. This system can be applied for selecting UML tools and analysis of the market of UML tools. Selection of UML tools is supported by searching UML tools according to the desired quality criteria and market analysis is facilitated by automatically generated statistics. The paper presents also results of the evaluation of UML tools and their classification into drawing tools, modelling tools and model-driven engineering tools.
PL
Przedstawiono zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania jakości procesów produkcyjnych oraz wykrywania zakłóceń procesów ciągłych. Omówiono metody określania istotności sygnałów wejściowych. Podano przykłady zastosowań w przemyśle odlewniczym.
EN
Applications of artificial neural networks to quality modeling of production processes and fault detection of continuous processes are presented. Methods for determination of importance if input signals are discussed. Examples of foundry applications are given.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.