Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Meluzin T., Pietrzak M. B., Balcerzak A. P., Zinecker M., Doubravsky K., Dohnal M.

Polish Journal of Management Studies

|

2017

|

Vol. 16, No. 2

171--187

EN

This paper deals with propagation of rumours linked to political instability within going public procedure. Rumours affect the decision making significantly because of information asymmetry. Firstly, a team of experts identified a set of 9 macroeconomic variables that are likely to be affected by political instability in a country. Next, a qualitative model was developed. The result is represented by 25 scenarios and their qualitative solutions. The transitional graph represents all possible transitions among the 108 scenarios. Although no of the rumours is under control of the investor, if timely detected, any damages can be averted.

PL

Niniejszy artykuł dotyczy propagowania plotek związanych z niestabilnością polityczną w ramach procedury oferty publicznej. Pogłoski wpływają znacząco na podejmowanie decyzji z powodu asymetrii informacyjnej. Po pierwsze, zespół ekspertów zidentyfikował zestaw 9 zmiennych makroekonomicznych, na które prawdopodobnie wpłynie niestabilność polityczna w danym kraju. Następnie opracowano model jakościowy. Wynik jest reprezentowany przez 25 scenariuszy i ich jakościowe rozwiązania. Przejściowy wykres przedstawia wszystkie możliwe przejścia pomiędzy 108 scenariuszami. Chociaż żadna z plotek nie znajduje się pod kontrolą inwestora, jeśli zostanie wykryta w odpowiednim czasie, wszelkie szkody mogą zostać ograniczone.

2

Application of fuzzy cognitive maps to analysis of development scenarios for academic units

Szwed P.

Automatyka / Automatics

|

2013

|

Vol. 17, no. 2

229--239

EN

For many classes of problems it is difficult to make decisions, assessments or develop plans based on precise quantitative models. Fuzzy Cognitive Maps (FCM) are a well-known tool for qualitative analysis of systems that uses a simple representation of knowledge in the form of a graph of concepts linked by causal relationships. Advantages of FCMs are the ease of gathering and representing knowledge and the simplicity of reasoning techniques, very close to neural networks. The paper gives results of experiments aiming at application of FCMs to analysis of development scenarios for research and teaching units. The analyzes were conducted for four representative classes of academic units: strong, medium, weak with a development potential and weak; their results are discussed and several observations related to reasoning with FCMs are made.

PL

Dla wielu klas zagadnień podejmowanie decyzji, określenie strategii postępowania lub formułowanie ocen na podstawie precyzyjnych modeli ilościowych może być bardzo trudne w realizacji. Rozmyte mapy kognitywne (ang. FCM - Fuzzy Cognitive Maps) są znanym narzędziem jakościowej analizy systemów wykorzystującym prostą reprezentację wiedzy w postaci grafu pojęć i zależności przyczynowych pomiędzy nimi. Ich zaletą jest zarówno łatwość gromadzenia wiedzy, jak i prostota technik wnioskowania bliska sieciom neuronowym. Celem artykułu jest opisanie eksperymentu polegającego zastosowaniu FCM dla analizy zagadnienia słabo poddającego się ocenie ilościowej, jakim jest prognoza rozwoju jednostek naukowo-dydaktycznych. Praca podsumowuje rezultaty analizy w postaci scenariuszy rozwoju dla czterech reprezentatywnych klas jednostek: silnych, średnich, słabych z potencjałem i słabych oraz omawia zebrane obserwacje dotyczące wnioskowania z wykorzystaniem rozmytych map kognitywnych.

3

Jakościowe modele bezpieczeństwa międzynarodowego

Ficoń K.

Zeszyty Naukowe AON

|

2006

|

nr 2(63)

21-38

EN

The problems of international relations evaluation in political literature have not developed measurable indicators of their relativisation. This results from a great complexity of the international relations notion itself and a large number of variables influencing their shape (size). Even defining the international relations notion meets numerous questions in methodology and the subject matter. Commonly used evaluation expressions characterizing international relations such as good, bad, better, worse, critical, cold, warm, model, etc. depict merely their relative state towards a historical event or other comparative analogy. In order to synthetically picture the international relations notion and their variable, international security, this article presents a proposal of a certain qualitative measure of their evaluation. This proposed methodological system is based on the introduction of international relations function treated as a way to map the set of independent variables into certain set of dependent variables. The relativity of these sets makes up the main research trend of proposed model applications.

4

Wnioskowanie jakościowe do rozpoznawania podobnych cech

Jović F., Jagnjić Z.

Inżynieria Maszyn

|

2000

|

R. 5, z. 3/4

213-222

PL

Do rozpoznawania cech zaszumionych (rozmytych) zastosowano metodę wykorzystującą ich własności jakościowe. Do podobnych cech próbkowych dodawano szum o czterech stochastycznie różnych stopniach nasilenia. Szare składniki szumu binaryzowano w zakresie ziarnistości od 4*4 do 16*16. Pomiaru rozpoznawania dokonano, gdy wartość wyznaczalności przekroczyła 50%. Wyniki porównano z wynikami rozpoznawania przez trójpoziomową sieć neuronową o propagacji wstecznej szkoloną na próbce. Te same próby przeprowadzono angażując ludzi do rozpoznawania cech. Ludzie wykazali większą zdolność rozpoznawania cech niż maszyny. Sieć neuronowa i maszyna jakościowa wykazały podobną zdolność rozpoznawania cech.

EN

A method that takes qualitative features of noisy characters is used for their recognition. Sample characters were similar and the addition of noise was done in four different stocha-stically grades. The gray components of noise were binarized with different coarseness from 4*4 to 16*16. The recognition measure was taken when the value of determinacy exceeded 50%. The results were compared to the recognition feature of the sample trained 3-level back propagation neural network. The same tests were also done with the limited number of human as character recognizers. People have shown better performance than machines while neural network and qualitative machine have shown some similarities in character recognition ability.