PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  python
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wykorzystanie funkcji W-Lamberta do modelowania charakterystyk elektrolizera alkalicznego
Świtalski Emilian, Górecki Krzysztof
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 9
150--153
PL
Praca przedstawia proces formułowania modelu elektrolizera alkalicznego z uwzględnieniem stężenia masowego roztworu wodnego KOH. W pracy została przeanalizowana przydatność różnych funkcji do opisu charakterystyk statycznych takiego elektrolizera. Zaproponowano opis matematyczny rozważanych charakterystyk zapewniający uzyskanie wysokiej dokładności modelowania i wykorzystujący stężenie roztworu jako parametr. Przedstawiono sposób automatycznego doboru wartości współczynników w zaproponowanym opisie matematycznym i zoptymalizowano liczbę tych współczynników. Poprawność modelowania zweryfikowano doświadczalnie w szerokim zakresie zmian stężenia roztworu.
EN
This paper presents the process of formulating an alkaline electrolyser model taking into account the mass concentration of KOH aqueous solution. The paper analyzes the usefulness of various functions for the description of the dc characteristics of such an electrolyser. A mathematical description of the considered characteristics has been proposed, ensuring high modeling accuracy and using the solution concentration as a parameter. The method of automatic selection of the values of the coefficients in the proposed mathematical description is presented and the number of these coefficients is optimized. The correctness of the modeling was verified experimentally in a wide range of changes in the concentration of the solution.
2
Content available Application of the Raspberry Pi 4 micro-controller for the conceptual design of the baby monitor
Kowalski Sławomir, Radzik Michał, Sromek Jakub
Journal of Engineering, Energy and Informatics
|
2021
|
No. 1
43--52
EN
The subject of the work is a conceptual design of a baby monitor. The central control system for the system is the Raspberry Pi 4 platform. In the next stages, practical aspects related to the topic of work are discussed. Selected components of the system were presented, connection diagrams between individual components were developed and the assembly process of a fully functional system was presented. Then the source code of the program controlling the operation of the electronic system was characterized. In the last stage, the method of testing and the results of the performed functional tests of the complete system being the subject of the study were described.
PL
Przedmiotem pracy jest projekt koncepcyjny niani elektronicznej. Centralnym systemem sterowania systemem jest platforma Raspberry Pi 4.W kolejnych etapach omawiane są praktyczne aspekty związane z tematem pracy. Przedstawiono wybrane elementy systemu, opracowano schematy połączeń pomiędzy poszczególnymi elementami, a także proces montażu w pełni funkcjonalnego systemu. Następnie scharakteryzowano kod źródłowy programu sterującego pracą układu elektronicznego. W ostatnim etapie opisano metodę testowania i wyniki przeprowadzonych testów funkcjonalnych kompletnego systemu będącego przedmiotem badań.
3
Content available Software for the control and monitoring of work of a collaborative robot
Łabuński Wojciech, Burghardt Andrzej
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
|
2021
|
Vol. 15, No. 3
29--36
EN
The development of robotic systems is correlated with the development of their software. Expanding robot implementation areas and attempts to replace more and more groups of activities carried out by people requires increasing the degrees of freedom, introducing robot interaction with the environment, and preparing software that manages over six degrees of freedom in a friendly, understandable, ergonomic, and functional manner. The authors proposed a method of programming a collaborative robot with the use of a joystick, created the necessary software, constructed elements of the system, obtaining an original, flexible, and intuitive solution. As part of the work, the proposed solution has been simulated and verified. Verification of the proposed solution was carried out on a real bench equipped with a cobot, Kawasaki duAro.
4
Content available Application of Python libraries for variance, normal distribution and Weibull distribution analysis in diagnosing and operating production systems
Chmielowiec Andrzej, Klich Leszek
Diagnostyka
|
2021
|
Vol. 22, No. 4
89--105
EN
The use of statistical methods in the diagnosis of production processes dates back to the beginning of the 20th century. Widespread computerization of processes made enterprises face the challenge of processing large sets of measurement data. The growing number of sensors on production lines requires the use of faster and more effective methods of both process diagnostics and finding connections between individual systems. This article is devoted to the use of Python libraries to effectively solve some problems related to the analysis of large data sets. The article is based on the experience related to data analysis in a large company in the automotive industry, whose annual production reaches 10 million units. The methods described in this publication were the basis for the initial analysis of production data in the plant, and the obtained results fed the production database and the created automatic anomaly detection system based on artificial intelligence algorithms.
PL
Wykorzystywanie metod statystycznych w diagnostyce procesów produkcyjnych sięga swoimi korzeniami początków XX wieku. Powszechna informatyzacja procesów postawiła przedsiębiorstwa przed wyzwaniem przetwarzania dużych zbiorów danych pomiarowych. Rosnąca liczba czujników na liniach produkcyjnych wymaga stosowania szybszych i skuteczniejszych metod zarówno diagnostyki procesu, jak i znajdowania powiązań pomiędzy poszczególnymi systemami. Niniejszy artykuł został poświęcony wykorzystaniu bibliotek języka Python do efektywnego rozwiązywania niektórych problemów związanych z analizą dużych zbiorów danych pomiarowych. Artykuł powstał na bazie doświadczeń związanych z analizą danych w dużym przedsiębiorstwie branży motoryzacyjnej, którego roczna produkcja sięga 10 milionów sztuk. Opisane w niniejszej publikacji metody stanowiły podstawę wstępnej analizy danych produkcyjnych we wspomnianym zakładzie, a uzyskane wyniki zasiliły bazę danych produkcyjnych oraz tworzony system automatycznego wykrywania anomalii oparty na algorytmach sztucznej inteligencji.
5
Content available Development of real gas model operating in gas turbine system in Python programming environment
Trawiński Paweł
Archives of Thermodynamics
|
2020
|
Vol. 41, no 4
23--61
EN
Identification of working fluids and development of their mathematical models should always precede construction of a proper model of the analysed thermodynamic system. This paper presents method of development of a mathematical model of working fluids in a gas turbine system and its implementation in Python programming environment. Among the thermodynamic parameters of the quantitative analysis of systems, the following were selected: specific volume, specific isobaric and isochoric heat capacity and their ratio, specific enthalpy and specific entropy. The development of the model began with implementation of dependencies describing the semi-ideal gas. The model was then extended to the real gas model using correction factors reflecting the impact of pressure. The real gas equations of state were chosen, namely due to Redlich–Kwong, Peng–Robinson, Soave– Redlich–Kwong, and Lee–Kesler. All the correction functions were derived analytically from the mentioned equations of real gas behaviour. The philosophy of construction of computational algorithms was presented and relevant calculation and numerical algorithms were discussed. Created software allowed to obtain results which were analysed and partially validated.
6
Content available Ensemble Classification : Example and Python Implementation
Andziak Piotr, Figielska Ewa
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2019
|
nr 21
7--22
EN
The paper presents an ensemble classification method based on clustering, along with its implementation in the Python programming language. An illustrative example showing the method behavior is provided, and the results of a computational experiment performed on real life data sets are reported.
7
Pełzający goście
Nawrot R.
Zieleń Miejska
|
2018
|
Nr 9
32--34
PL
Pyton przepadł w Warszawie. Nikt nie jest w stanie go odnaleźć, znaleziono jedynie pięciometrowe wylinki zwierzęcia. W Polsce trudno nam sobie wyobrazić, jak gad tej wielkości może pozostać niezauważony w mieście, podczas gdy na całym świecie wzruszają ramionami: „Ależ to zupełnie normalne”.
8
Content available Using Template Method and Strategy Design Patterns in the Python Implementation of a Metaheuristic Algorithm for Solving Scheduling Problems
Figielska E.
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2017
|
nr 17
7--22
EN
The paper shows how the Template Method and Strategy design patterns can be used in a program which solves different scheduling problems by means of a metaheuristic algorithm. The benefits offered by these design patterns as well as their drawbacks are discussed. An implementation example in the Python programming language is provided.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.