Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2013

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: punkt nierozróżnialny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Estimating Parameters in Production Function based on Quadratic Synchronous Artificial Fish- Particle Swarm Optimization

Mo Y., Zhao X., Xiang S.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

R. 89, nr 3b

104--106

Investment analysis is an important element of the process of economic activities, and the rational analysis and selection of production function as well as the parameter estimation, are important part of the investment analysis. Common production functions are characterized by too strong non-linearity for the use of traditional method to estimate parameters; therefore a fast, simple and robust algorithm becomes a hot research interest to optimize the production function. To this end this paper presents QSAFPSO for solving this problem. The algorithm enhances the genelevel exchange of information between individuals, creates a genetic template, employs genetic template evolution, mutation and other operations to improve the convergence speed, solution accuracy, and better helps algorithm out of local optimum. The typical function tests show that QSAFPSO, compared with like algorithms, features fast convergence and higher solution precision. A simulation based on the annual output value from 1820 to 1926, capital investment and labor input in Massachusetts shows that the algorithm is characterized by fast optimization of production function parameter estimation and by small residual sum of squares.

W artykule opisano opracowany algorytm decyzyjny QSA-FPSO służący do analizy inwestycji. Jego działanie opiera się na budowie szablonu genetycznego i między genowej wymianie informacji. Wykonane testy funkcjonalności algorytmu pokazują jego większą, w porównaniu z innymi algorytmami, precyzję i szybkość osiągnięcia rozwiązania. Przedstawiono także wyniki badań symulacyjnych, dokonanych na rzeczywistych danych, potwierdzające wysoką skuteczność działania.