W artykule omówiono ogólną ideę kompresji sygnałów złożonych w radiolokacji. Przedstawiono podstawy algorytmów kompresji cyfrowej oraz dokonano ich porównania pod względem wymaganej mocy obliczeniowej. Dokonano przeglądu aktualnego stanu techniki implementacyjnej oraz tendencji rozwoju metod kompresji i syntezy sygnału echa radarowego w układach programowalnych FPGA. Przedstawiono właściwości funkcjonalne układów testowych zbudowanych z wykorzystaniem układów FPGA firmy Xilinx. Na bazie tych elementów stworzono układy kompresji oraz syntezy sygnałów radarowych.
EN
In this paper a basic concept of the matched filter and pulse compression technique are discussed in detail. Additionally the paper comprises the digital pulse compression algorithms and presents their effectiveness for a given radar signal on the basis of number of floating point operations per second required to realize compression. Traditional technique of pulse compression based on SAW device is compared to digital filtering with FPGA. Development boards based on FPGA by Xilinx which are used to develop digital synthesizer and pulse compression filter are discussed in detail.
Artykuł poświęcony jest zjawisku występowania i kompensacji listków bocznych sygnałów echa radarowego po filtracji dopasowanej na przykładzie sygnału polifazowego P4. W artykule zaprezentowano wskaźniki jakości skompresowanego sygnału, które służą do oceny skuteczności redukcji czasowych listków bocznych z wykorzystaniem różnych funkcji wagowych (np. okien Hamminga i Kaisera-Bessela). W artykule zaprezentowano wyniki symulacji właściwości sygnału echa radiolokacyjnego po kompresji z uwzględnieniem techniki kompensacji czasowych listków bocznych z wykorzystaniem parametrycznego okna ważącego.
EN
Sidelobe reduction techniques for both frequency and polyphase intrapulse modulation are widely discussed in literature on radar signal processing. This paper is focused on the Kaiser-Bessel window, which is often used in digital signal processing for digital filter design. It is shown that the function can be applied as a classical amplitude weighting window. In contrast with typical window function (e.g. Hamming window) Kaiser-Bessel window performance depends on β parameter. Proper choice of β parameter significantly reduces of sidelobe level of compressed P4 signal.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.