Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

1 2018

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pseudoinverse matrix

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Uogólnione macierze odwrotne stosowane do wyznaczania źródeł sygnałów EEG na powierzchni kory mózgowej

Jagodzińska-Szymańska U., Sędek E.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2018

Vol. 59, nr 12

74--77

Na potrzeby sterowania urządzeniem za pomocą aktywności myślowych opracowana została metoda realizacji intencji użytkownika wykorzystująca sygnały EEG. Według tej metody, na podstawie zarejestrowanych sygnałów EEG wyznaczone zostały źródła tych sygnałów na korze mózgowej, a w tym celu wykorzystano rozwiązanie tzw. zagadnienia odwrotnego. Aby wyznaczyć źródła sygnałów EEG z jak największą dokładnością opracowane zostały metody rozwiązywania zagadnienia odwrotnego, które posłużyły do wyboru najlepszego algorytmu do klasyfikacji sygnałów emitowanych przez te źródła. Lokalizacja źródeł sygnałów określona została w oparciu o obliczenia własne, a do rozwiązania zagadnienia odwrotnego wybrano metodę minimalizacji normy z zastosowaniem metody najmniejszych kwadratów, która ze względu na krótki czas realizacji pozwalający na pracę w czasie rzeczywistym okazała się najbardziej skuteczna w wykonywaniu zadań myślowych dotyczących ruchu prawą i lewą ręką. Skonstruowane zostało urządzenie zewnętrzne realizujące polecenia myślowe wykonywania ruchu prawą i lewą ręką.

A method of implementing the intentions of the user based on EEG signals was developed in order to control the device by means of thought activities. According to this method, the sources of these signals on the cerebral cortex were determined on the basis of the registered EEG signals, and for this purpose the solution of the so-called inverse problem was used. In order to determine the sources of EEG signals with the greatest accuracy, methods for solving the inverse problem were developed and used to select the best algorithm for classifying signals emitted by these sources. Determining the location of signal sources was based on own calculations and as a result the method of minimizing the norm by using the least squares method was chosen to solve the inverse problem, since it was the most effective one in executing the thinking tasks of right and left hand movement due to the short implementation time in which such work takes place in real time. An external device has been constructed that performs the mental commands of right and left hand movement.